1樓：esc__殤
深度學習(dl, deep learning)是機器學習(ml, machine learning)領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其更接近於最初的目標——人bai工智慧(ai, artificial intelligence)，他是人工神經網路的研究的概念。
深度學習是學習樣本資料的內在規律和表示層次，du這些學習過程中獲得的資訊對諸如文字，影象和聲音等資料的解釋有很zhi大的幫助。它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、影象和聲音等資料。 深度學習是一個dao複雜的機器學習演算法，在語音和影象識別方面取得的效果，遠遠超過先前相關技術。
深度學習在搜尋技術，資料探勘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多媒版體學習，語音，推薦和個性化技術，以及其他相關領域都取得了很多成果。深度學習使機器模仿視權聽和思考等人類的活動，解決了很多複雜的模式識別難題，使得人工智慧相關技術取得了很大進步。
2樓：魏魏姐呀
深度學習屬於機器學習的一種方法，除了深度學習以外，還包括了線性迴歸、邏輯迴歸、svm、隨機森林、圖模型、貝葉斯等等很多方法。
而深度學習，並不是對所有的任務都有效，有些時候，也需要用到一些傳統的機器學習方法。而機器學習則是實現人工智慧必不可少一種技術手段。
最後，理論部分都強調完了以後，我們在重點強調一下進階的知識，也就是實戰部分。大家在學習深度學習的時候，一定要認識到，深度學習更多的還是需要程式設計！程式設計！
程式設計！也就是說，不能僅僅停留在理論層面，更多的還是需要動手實戰的能力，利用 caffe 或者 tensorflow 針對一些實際的分類任務進行實驗。只有這樣才能更快地積累經驗，更早的入行深度學習。
3樓：hd凱
深度學習是機器學習的分支，是一種以人工神經網路為架構，對資料進行表徵學習的演算法。至今已有數種深度學習框架，如深度神經網路、卷積神經網路和深度置信網路和遞迴神經網路已被應用在計算機視覺
4樓：小潔說事
ai深度學習課程是用於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網路，並模仿人腦的機制來解釋資料的一種機器學習技術，主要應用於影象識別、語音識別、自然語言處理等領域。學完可以從事深度學習工程師、機器學習工程師、人工智慧工程師、高階演算法工程師、高階演算法工程師 ai研發工程師、ai架構師等，課程是與中科院合作的，整個行業發展前景還是不錯的。
5樓：一臉懵呆
深度學習（deep learing）是機械學習的分支，是一種以人工神經網路為架構，對資料進行表徵學習的演算法。至今已有數種深度學習架構，如深度神經網路、卷積神經網路和深度置信網路和遞迴神經網路已被應用在計算機視覺、語音識別、自然語言處理、音訊識別與生物資訊學等領域並獲取了極好的效果。另外。
“深度學習”已成為類似術語，或者說是神經網路的品牌重塑。
6樓：hvve小噯
人們一般認為深度學習在語音識別和影象處理方面能夠取得長足進度，是因為這兩個領域的相關特徵資訊都是相對低層次的，可以藉助深度學習的強大學習能力學習其中的複雜資訊；而到了自然語言處理領域，人們利用深度學習做過很多嘗試，發現很難取得像語音識別和影象處理那麼大的突破，原因在於自然語言的相關特徵資訊都是相對高層次的（如自然語言的基本單位——詞彙——本身就有豐富的語義內涵，與影象中的“線條”、“紋理”等特徵相比尤其如此），在深度學習之前就由語言專家編制了很多精緻而複雜的知識庫，如wordnet等，這些知識已經將相關處理效能推到了較高層次。因此，當深度學習進入自然語言時，如果還是像語音識別、影象處理那樣從零知識開始做特徵學習，相當於將豐富的語言知識棄之不用而另起爐灶，是不符合自然語言處理特點的。所以，深度學習的一個可能重要的發展方向是，如何在深度學習框架中高效地融合人們已經構建出來的豐富先驗知識（包括語言知識、世界知識）。
7樓：夕的日常
1. 中公優就業聯合中科院自動化研究所專家，開設人工智慧《深度學習》課程，通過深度剖析人工智慧領域深度學習技術，培養人工智慧核心人才。這個的話現在就是有網課的，有免費的講座可以聽
深度學習只有在北京學習嗎,深度學習是學習人工智慧嗎？
不是的，深度學習是在任何地方都可以學習的 深度學習課程是線上直播課，沒有地點的限制，您在 都是可以去學習的。而且課程是可以重複 的。在上直播課過程中，中科院專家親自答疑解惑，保證授課質量如果對深度學習有興趣的話，可以進一步再多瞭解一下。當然不是，一線城市北上廣浙江等等都有深度學習，很優秀的教育機構只...
深度學習和機器學習到底是什麼，深度學習和機器學習的區別是什麼
中公教育it優就業 簡單來說，機器學習是實現人工智慧的方法，深度學習是實現機器學習的技術。機器學習在實現人工智慧時中需要人工輔助 半自動 而深度學習使該過程完全自動化 三者關係 舉個例子 通過機器學習演算法來識別水果是橘子還是蘋果，需要人工輸入水果的特徵資料，生成一定的演算法模型，進而可以準確 具有...
學習烘焙甜品學習哪些種類，學西點都包括哪些
乾點類，法甜類，慕斯類，奶油類，切片類，丹麥類，歐包類，甜品類 甜點類 常溫類等 從烘焙裱花基礎學起，掌握各類蛋糕 麵包 餅乾 甜點等常用西點製品製作，熟悉餅店運營管理。都要學習，技術全面較好 烘焙甜品學習的種類有 乾點類，法甜類，慕斯類，奶油類，切片類，丹麥類，歐包類，甜品類 甜點類 常溫類等 不...