1樓：教育導師張老師
1、期望值計算公式：
e(x)=(n*m)/n [其中x是樣本數，n為樣本容量，m為樣本總數，n為總體中的個體總數]，求出均值，這就是超幾何分佈的數學期望值。
2、方差計算公式：
v(x)=x1^2*p1+x2^2*p2+...xn^2*pn-a^2 [這裡設a為期望值]
2樓：生活達人輝輝
超幾何分佈的期望公式：e(樣本數x)=(樣本容量n*樣本總數m)/總體中的個體總數n，求出均值，這就是超幾何分佈的數學期望值。
超幾何分佈的方差公式：q=cm(t0－t)。
超幾何分佈是統計學上一種離散概率分佈。它描述了從有限n個物件（其中包含m個指定種類的物件）中抽出n個物件，成功抽出該指定種類的物件的次數（不放回）。稱為超幾何分佈，是因為其形式與「超幾何函式」的級數展式的係數有關。
3樓：匿名使用者
期望值有兩種方法：
1. 最笨的，也就是把每種情況（就是拿到0，1，2，3，4，5，6，7個指點球）都算出來[超幾何分佈計算公式：p(x=r)=(cm r*cn-m n-r)/cnn，"c"是組合數，m與r分別是下標與上標，這裡不好打出來]。
然後寫出概率分佈列，將每一縱行的p(x=r)與r相乘，所求結果相加，即可得出期望值。
2. 還有一種就是簡單的公式法，e(x)=(n*m)/n [其中x是指定樣品數，n為樣品容量，m為指定樣品總數，n為總體中的個體總數]，可以直接求出均值。
方差也有兩種演算法（都是公式法）：
1.這裡設期望值為a,那麼方差v(x)=（x1-a）^2*p1+(x2-a)^2*p2+...+(xn-a)*pn。
2.另一種是v(x)=x1^2*p1+x2^2*p2+...xn^2*pn-a^2 [這裡同樣設a為期望值]
4樓：另一半天空
5樓：喬易培
我覺得你舉的例子有問題，如果49個球完全一樣，那拿出來的7個球也完全一樣，求方差和期望值沒有意義。方差和期望值可以按公式去求。
6樓：
期望就是 平均值... 要有具體的題目才能說清楚 光給你公式你看不懂
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