1樓：匿名使用者
概率密度函式是對分部函式的微分，
θ是在（0，2π）內均勻分佈，根據均勻分佈的密度函式公式，密度函式就是1/2π
怎麼求acos(wct+θ)的數學期望？
2樓：假面
隨機變copy量才可以求期望，θ是隨機變數，餘弦波積分是關於θ的函式，隨機變數的函式是隨機變數寫成ε(θ)，e[ε(θ)]就隨機變數θ的函式的數學期望。
期望值並不一定等同於常識中的「期望」——「期望值」也許與每一個結果都不相等。期望值是該變數輸出值的平均數。期望值並不一定包含於變數的輸出值集合裡。
隨著重複次數接近無窮大，數值的算術平均值幾乎肯定地收斂於期望值。
3樓：匿名使用者
注意：求期望是針對隨機變
量而言這裡θ是隨機變數，而非t
那個餘弦波積內分是關於θ的函式，而隨容機變數的函式仍是隨機變數寫成ε(t)容易搞錯，最好寫成ε(θ)
e[ε(θ)]就隨機變數θ的函式的數學期望，這個計算結果裡含t
4樓：手機使用者
看不bai到圖啊 ，順便問下θ是du什麼分佈？ξ（zhit）＝acos（wt ＋ θ）dao＝a（coswt）cosθ－a（sinwt）sinθe［ξ（t）］版＝權a（coswt）e［cosθ］－a（sinwt）e［sinθ］
超幾何分佈的數學期望和方差的演算法
1 期望值計算公式 e x n m n 其中x是樣本數，n為樣本容量，m為樣本總數，n為總體中的個體總數 求出均值，這就是超幾何分佈的數學期望值。2 方差計算公式 v x x1 2 p1 x2 2 p2 xn 2 pn a 2 這裡設a為期望值 超幾何分佈的期望公式 e 樣本數x 樣本容量n 樣本總...
擲骰子n次,則出現點數之和的數學期望為多少？求詳解過程
出現1 2 3 4 5 6的概率都是6分之1 期望就是點數乘以各自概率 然後再相加就可以了 結果是3 5 n 1 1 6 2 1 6 3 1 6 4 1 6 5 1 6 6 1 6 7n 2 擲骰子n次，則出現點數之和的數學期望為多少 每次的期望值為 1 2 3 4 5 6 6 3.5 擲骰子n次,...
大數定律，定義裡的隨機變數序列，且數學期望EXn存在。問題1 將將Xn求和，即X1 X
隨便抄舉個例子，拋一枚硬襲幣，記正面為1，反面為0，第i次丟擲的值為xi，則x1 xn就表示拋n次硬幣正面向上的次數。代表的是每一個xi的期望。意思是對每一個i，exi都存在。隨機變數減一個數是隨機變數，就跟x 1類似。更本質地說，隨機變數是事件到實數的一個函式，而一個數可以看成一個常數函式，因此隨...