1樓：匿名使用者
似然比(likelihood ratio, lr) 是反映真實性的一種指標，屬於同時反映靈敏度和特異度的複合指標。即有病者中得出某一篩檢試驗結果的概率與無病者得出這一概率的比值。
似然比檢驗（lrt）用來評估兩個模型中那個模型更適合當前資料分析。
似然比檢驗的原假設是什麼
2樓：
是反映真實性的一種指標，屬於同時反映靈敏度和特異度的複合指標。即有病者中得出某一篩檢試驗結果的概率與無病者得出這一概率的比值。 似然比檢驗（lrt）。
假設檢驗(hypothesis testing)是數理統計學中根據一定假設條件由樣本推斷總體的一種方法。具體作法是：根據問題的需要對所研究的總體作某種假設，記作h0；選取合適的統計量，這個統計量的選取要使得在假設h0成立時，其分佈為已知；由實測的樣本，計算出統計量的值，並根據預先給定的顯著性水平進行檢驗，作出拒絕或接受假設h0的判斷。
常用的假設檢驗方法有u—檢驗法、t檢驗法、χ2檢驗法(卡方檢驗)、f—檢驗法，秩和檢驗等。
什麼是統計量
3樓：聞人德集戊
檢驗統計量是用於假設檢驗計算的統計量。在零假設情況下，這項統計量服從一個給定的概率分佈，而這在另一種假設下則不然。從而若檢驗統計量的值落在上述分佈的臨界值之外，則可認為前述零假設未必正確。
檢驗統計量的例項有t統計量、f統計量和德賓-沃森統計量。
4樓：赫清竹魯昭
檢驗統計量簡單來說就是用來決定是否可以拒絕原假設的證據。檢驗統計量的值是利用樣本資料計算得到的，它代表了樣本中的資訊。檢驗統計量的絕對值越大，拒絕原假設的理由越充分，反之，不拒絕原假設的理由越充分。
5樓：小葫蘆
平均數、中位數、眾數。
樣本均值（即n個樣本的算術平均值） ，
樣本方差（即n個樣本與樣本均值之間平均偏離程度的度量），樣本極差（樣本中最大值減最小值），
眾數，樣本的各階原點矩和中心矩。
統計量是統計理論中用來對資料進行分析、檢驗的變數。巨集觀量是大量微觀量的統計平均值，具有統計平均的意義，對於單個微觀粒子，巨集觀量是沒有意義的．相對於微觀量的統計平均性質的巨集觀量也叫統計量。需要指出的是，描寫巨集觀世界的物理量例如速度、動能等實際上也可以說是巨集觀量，但巨集觀量並不都具有統計平均的性質，因而巨集觀量並不都是統計量。
樣本的已知函式；其作用是把樣本中有關總體的資訊彙集起來；是數理統計學中一個重要的基本概念。統計量依賴且只依賴於樣本x1,x2,…xn；它不含總體分佈的任何未知引數。
從樣本推斷總體（見統計推斷）通常是通過統計量進行的。例如x1,x2，…，xn是從正態總體n(μ,1）（見正態分佈）中抽出的簡單隨機樣本，其中均值（見數學期望）μ是未知的，為了對μ作出推斷，計算樣本均值。可以證明，在一定意義下，塣包含樣本中有關μ的全部資訊，因而能對μ作出良好的推斷。
這裡只依賴於樣本x1,x2，…，xn，是一個統計量。
6樓：無語翹楚
統計量是統計理論中用來對資料進行分析、檢驗的變數。
巨集觀量是大量微觀量的統計平均值，具有統計平均的意義，對於單個微觀粒子，巨集觀量是沒有意義的．相對於微觀量的統計平均性質的巨集觀量也叫統計量．需要指出的是，描寫巨集觀世界的物理量例如速度、動能等實際上也可以說是巨集觀量，但巨集觀量並不都具有統計平均的性質，因而巨集觀量並不都是統計量．
數理統計的基本概念。指不含未知引數的樣本函式。如樣本x?
1，x?2，…，x?n的算術平均數(樣本均值)＝1n(x?
1+x?2+…+x?n)就是一個統計量。
從樣本構造統計量，實際上是對樣本所含總體的資訊提煉加工；根據不同的推斷要求，可以構造不同的統計量。
統計量有眾數，平均數，中位數等等
評價估計量好壞的標準
1） 無偏性。無偏性是指估計量抽樣分佈的數學期望等於被估計的總體引數。設總體引數為θ，所選擇的估計量為 θˆ，如果e( θˆ)= θ,稱 θˆ 為 θ 的無偏估計量。
（2） 有效性。一個無偏的估計量並不意味著它就非常接近被估計的引數，它還必須與總體引數的離散程度比較小。假定有兩個用於估計總體引數的無偏估計量，分別用m1和m2 表示，它們的抽樣分佈的方差分別用 d（m1 ）和d（m2 ）表示，如果 m1的方差小於m2 的方差，即d（m1）< d（m2 ）,我們就稱m1是比m2更有效的一個估計量。
在無偏估計的條件下，估計量方差越小估計也就越有效。 (3)一致性，是指隨著樣本量的增大，點估計量的值越來越接近被估總體的引數。
有誰知識spss中描述統計中交叉表中卡方檢驗的似然比、線性與線性組織是什麼意思
您好，向您請教一下spss統計學軟體中的條件似然比卡方統計量怎麼計算
7樓：匿名使用者
你是說列聯表獨立性的似然比卡方還是條件獨立性檢驗的似然比卡方？
無論何種，都是基於似然比檢驗，似然比檢驗的基本思想是將約束條件下的最大似然值lr與無約束條件下的最大似然值lu作比值而得到的，即似然比為：lr/lu（當然也可以反過來除），對這一比值取對數，然後再乘以（-2），就得到似然比檢驗統計量，記為-2ll，其漸進分佈為卡方分佈。
spss軟體中的似然比卡方統計量都是按此計算，具體計算公式可以參閱spss的幫助檔案，或者針對提供似然比卡方統計量的模型查閱相關的統計理論書籍。
統計量是什麼
8樓：留下一片林
統計量是統計理論中用來對資料進行分析、檢驗的變數。
巨集觀量是大量微觀量的統計平均值，具有統計平均的意義，對於單個微觀粒子，巨集觀量是沒有意義的．相對於微觀量的統計平均性質的巨集觀量也叫統計量．需要指出的是，描寫巨集觀世界的物理量例如速度、動能等實際上也可以說是巨集觀量，但巨集觀量並不都具有統計平均的性質，因而巨集觀量並不都是統計量．
數理統計的基本概念。指不含未知引數的樣本函式。如樣本x1，x2，…，xn的算術平均數(樣本均值)＝1n(x1+x2+…+xn)就是一個統計量。
從樣本構造統計量，實際上是對樣本所含總體的資訊提煉加工；根據不同的推斷要求，可以構造不同的統計量。
統計量有眾數，平均數，中位數等等
評價估計量好壞的標準
（1） 無偏性。無偏性是指估計量抽樣分佈的數學期望等於被估計的總體引數。設總體引數為θ，所選擇的估計量為 θˆ，如果e( θˆ)= θ,稱 θˆ 為 θ 的無偏估計量。
（2） 有效性。一個無偏的估計量並不意味著它就非常接近被估計的引數，它還必須與總體引數的離散程度比較小。假定有兩個用於估計總體引數的無偏估計量，分別用m1和m2 表示，它們的抽樣分佈的方差分別用 d（m1 ）和d（m2 ）表示，如果 m1的方差小於m2 的方差，即d（m1）< d（m2 ）,我們就稱m1是比m2更有效的一個估計量。
在無偏估計的條件下，估計量方差越小估計也就越有效。
(3)一致性，是指隨著樣本量的增大，點估計量的值越來越接近被估總體的引數。
統計量包括什麼
9樓：特特拉姆咯哦
平均數、中位數、眾數。
樣本均值（即n個樣本的算術平均值） ，
樣本方差（即n個樣本與樣本均值之間平均偏離程度的度量），樣本極差（樣本中最大值減最小值），
眾數，樣本的各階原點矩和中心矩。
統計量是統計理論中用來對資料進行分析、檢驗的變數。巨集觀量是大量微觀量的統計平均值，具有統計平均的意義，對於單個微觀粒子，巨集觀量是沒有意義的．相對於微觀量的統計平均性質的巨集觀量也叫統計量。需要指出的是，描寫巨集觀世界的物理量例如速度、動能等實際上也可以說是巨集觀量，但巨集觀量並不都具有統計平均的性質，因而巨集觀量並不都是統計量。
10樓：楊必宇
包括u統計量，秩統計量，抽樣分佈。平均數、中位數、眾數。樣本均值（即n個樣本的算術平均值） ，樣本方差（即n個樣本與樣本均值之間平均偏離程度的度量）。
巨集觀量是大量微觀量的統計平均值，具有統計平均的意義，對於單個微觀粒子，巨集觀量是沒有意義的．相對於微觀量的統計平均性質的巨集觀量也叫統計量。
需要指出的是，描寫巨集觀世界的物理量例如速度、動能等實際上也可以說是巨集觀量，但巨集觀量並不都具有統計平均的性質，因而巨集觀量並不都是統計量。
θ統計是什麼意思
最大似然比是啥子東西啊
11樓：歡樂_悠悠
似然比檢驗的思想是：如果引數約束是有效的，那麼加上這樣的約束不應該引起似然函式最大值的大幅度降低。也就是說似然比檢驗的實質是在比較有約束條件下的似然函式最大值與無約束條件下似然函式最大值。
似然比定義為有約束條件下的似然函式最大值與無約束條件下似然函式最大值之比。以似然比為基礎可以構造一個服從卡方分佈統計量。
12樓：yy楓菱飄落
是 概率論裡面的一個引數。。。
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