1樓：波波耶維奇
1干擾系統模型。
2產生資料誤差。
3影響模型的結果。
糾正異方差有哪些方法？
2樓：
摘要。您好，糾正異方差方法解決異方差問題一般有三種辦法，分別是資料處理（取對數）、robust穩健標準誤迴歸和fgls法；三種辦法可以同時使用去解決異方差問題。針對連續且大於0的原始自變數x和因變數y，進行取自然對數（或10為底對數）操作，如果是定類資料則不處理。
取對數可以將原始資料的大小進行『壓縮』，這樣會減少異方差問題。事實上多數研究時預設就進行此步驟處理。負數不能直接取對數，如果資料中有負數，研究人員可考慮先對小於0的負數，先取其絕對值再求對數，然後加上負數符號。
糾正異方差有哪些方法？
您好，糾正異方差方法解決異方差問題一般有三種辦法，分別是資料處理（取對數）、robust穩健標準誤迴歸和fgls法；三種辦法可以同時使用去解決異方差問題。針對連續且大於0的原始自變數x和因變數y，進行取自然對數（或10為底對數）操作，如果是定類資料則不處理。取對數可以將原始資料的大小進行『壓縮』，這樣會減少異方差問題。
事實上多數研究時預設就進行此步驟處理。負數不能直接取對數，如果資料中有負數，研究人員可考慮先對小於0的負數，先取其絕對值再求對數，然後加上負數符號。
如果異方差是由模型的數學形式偏差所造成的，則需要修正模型的數學形式，以消除隨機項的異方差。如果異方差不是由模型的數學形式的偏差造成的，則解決隨機項異方差的基本思路是對原模型進行變換，使得新模型中的隨機項是同方差，新模型中的變數可以觀測，從而對新模型應用最小二乘法估計引數。變換方法依賴於隨機項εi的方差σ2εi此外，如果異方差是由省略解釋變數所造成，進行模型變化雖然可以消除異方差，但引數估計值依然可能不準確，此時最好的解決方法是在模型中加入省略的解釋變數。
什麼是異方差，異方差產生的原因
3樓：督秀珍安念
異方差：為了保證迴歸引數估計量具有良好的統計性質。
異方差產生的原因：
1.常**於截面資料；
2.**於測量誤差和模型中被省略的一些因素對被解釋變數的影響；
3.有時產生於計量經濟模型所研究問題的本身；
4.用分組資料估計經濟計量模型也是異方差性的重要**。
4樓：承菲僕鳥
2.**於測量誤差和模型中被省略的一些因素對被解釋變數的影響；
3.有時產生於計量經濟模型所研究問題的本身；
4.用分組資料估計經濟計量模型也是異方差性的重要**。
拓展介紹：異方差性（heteroscedasticity）是相對於同方差而言的。所謂同方差，是為了保證迴歸引數估計量具有良好的統計性質，經典線性迴歸模型的一個重要假定：總體迴歸函式中的隨機誤差項滿足同方差性，即它們都有相同的方差。
如果這一假定不滿足，即：隨機誤差項具有不同的方差，則稱線性迴歸模型存在異方差性。
什麼是異方差
5樓：怪物青瞳
異方差：為了保證迴歸引數估計量具有良好的統計性質。
異方差產生的原因：
1.常**於截面資料；
2.**於測量誤差和模型中被省略的一些因素對被解釋變數的影響；
3.有時產生於計量經濟模型所研究問題的本身；
4.用分組資料估計經濟計量模型也是異方差性的重要**。
產生的影響：如果線性迴歸模型的隨機誤差項存在異方差性，會對模型引數估計、模型檢驗及模型應用帶來重大影響，主要有：（1）不影響模型引數最小二乘估計值的無偏性；（2）引數的最小二乘估計量不是一個有效的估計量；（3）對模型引數估計值的顯著性檢驗失效；
數學方差怎麼算？公式是怎樣的，方差，平方差，標準差的公式是什麼？
方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望 即均值 之間的偏離程度。統計中的方差 樣本方差 是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。在統計描述中，方差用來計算每一個變數 觀察...
方差的計算公式，方差，平方差，標準差的公式是什麼？
常數的方差計算公式是什麼呢 以1234 5為例，平均值是3 一共5個數，方差為 根號內 1 3 2 3 3 3 4 3 5 3 5 2 是這樣，你這裡，m就是 也就是均值，也就是你下面說的x拔，這三者是一個意思。ex x1 x2 xn n 方差dx x1 ex 平方 x2 ex 平方 xn ex 平...
請用通俗的語言解釋什麼是標準差方差
方差是各個資料與平均數之差的平方的平均數。方差是什麼 通俗一點說 方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望 即均值 之間的偏離程度。統計中的方差 樣本方差 是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實際問題中,研究方差...