1樓：無極罪人
根據切比雪夫不等式公式有：
p≤d(x)ε，
於是：p≤d(x)＝12．
設隨機變數x 的方差為2.5,試利用切比雪夫不等式估計概率p{|x-e(x)|>=7.5 }
2樓：假面
|7.5=3×σ
所以 p=1-0.9973=0.0027
隨機試驗各種結果du的實值單值函式。隨zhi機事件不dao論與數量是否直接有關，都版
可以數量化，即權都能用數量化的方式表達。
隨機事件數量化的好處是可以用數學分析的方法來研究隨機現象。例如某一時間內公共汽車站等車乘客人數，**交換臺在一定時間內收到的呼叫次數，燈泡的壽命等等，都是隨機變數的例項。
設隨機變數x的數學期望e（x）=μ，方差d（x）=σ2，則根據切比雪夫不等式，有p{|x-μ|≥2σ}≤______
3樓：
根據切比雪夫不等式有：
p（|x-ex|≥ε ）≤varx
?隨機變數xe數學期望e（x）=μ，方差d（x）=σ2，故有：p≤dx
(2σ)=m4
設隨機變數x的數學期望e（x）=7，方差d（x）=5，用切比雪夫不等式估計得p{2＜x＜12}≥______
4樓：一生一個乖雨飛
|p≥4/5
切比雪夫（chebyshev）不等式，對於任一隨機變數x ，若ex與dx均存在，則對任意ε＞0，恆有p=ε} 越小，p的一個上界，該上界並不涉及隨機變數x的具體概率分佈，而只與其方差dx和ε有關，因此，切比雪夫不等式在理論和實際中都有相當廣泛的應用。
5樓：手機使用者
根據切比雪夫不等式有：
p（|x-ex|≥ε ）≤
varx
?隨機變數x的數學期望e（x）=7，方差d（x）=5，故有：p=p
而對於p≤dx=15
p=p=1-p≥45
設隨機變數x的方差為8根據切比雪夫不等式p{/x-e(x)/《4}<=?
6樓：柏拉圖真諦
思路是對的 答案不一定 因為要複習其他科目寫的比較匆忙 希望可以採納
**是歪的 不知道怎麼弄正 下到電腦上看吧
設隨機變數x，y的數學期望都是2，方差分別為1和4，而相關係數為0.5，則根據切比雪夫不等式p{|x-y|≥6}≤_
7樓：匿名使用者
切比雪夫不等式：設x的方差存在，對任意ε>0 p<=dx/ε^2 或者
p>=1-(dx/ε^2)
e(x-y)=ex-ey=0
cov(x,y)=ρxy*√dx*√dy=0.5*1*2=1d(x-y)=dx-2cov(x,y)+dy=3你就將x-y看做一個隨機變數
p<=d(x-y)/ε^2 這裡ε=6
p<=d(x-y)/ε^2=1/12
8樓：厚德本
令z=x-y，
則：e（z）=e（x）-e（y）=0，
d（z）=d（x-y））=d（x）+d（y）-2cov（x，y）=1+4-2?12?
d(x)
d(y)
=3，於是有：
p=p≤d(z)
＝112．
設隨機變數x在區間上服從均勻分佈，則p 1 X
p 1若連續型隨機變數x的概率密度為 f x 1 b a,a x b f x 0,其他 則x服從區間 a,b 上的均與分佈，其分佈函式為 f x x a b a,a x b 0,x1,x b 若x為隨機變數 必有p 1本題中，所求概率為p 1所以p 1擴充套件資料 有些隨機現象需要同時用多個隨機變數...
設隨機變數X的分佈函式FxAexx0求A值
解 a e x重新描述一下。先對分佈函式求導得到概率函式，然後根據積分 1就可以解得。如需具體過程，請再追問。1 分佈函式的 特點是x是無窮大時，f x 1，那這裡x趨向於無窮大，f x 的值是a，所以a 1。2 密度函式是分佈函式的導數，故p x 3e 3x 3 p p p f 3 f 0 1 e...
設隨機變數x的分佈函式為F x a bex x 0 0 x0其中0為常數，求常數a
這是一個連續性的變數x，所以分佈函式也是連續的，所以把x 0代入上式 a b 0 再對f x 取極限，x趨於 f x 趨於1，a 1，所以b 1隨機事件數量化的好處是可以用數學分析的方法來研究隨機現象。例如某一時間內公共汽車站等車乘客人數，交換臺在一定時間內收到的呼叫次數，燈泡的壽命等等，都是隨機變...