1樓：匿名使用者
^f(x)
=x ;0≤1
=a-x ; 1∫(0->1) x dx + ∫ (1->2) (a-x) dx = 1
(1/2)[x^2]|(0->1) + [ax - (1/2)x^2]|(1->2) =1
1/2 +(2a - 2) -(a- 1/2) =1
a =2
f(x)
=0 ; x≤0
=(1/2)x^2 ; 02
設隨機變數x的概率密度函式為f(x)={2x,0<=x<=1 0,其他,求p(0.5
設隨機變數x的概率密度為f(x)={x ,0≤x＜1 ；2-x,1≤x≤2；0,其他 }求e(x).
2樓：假面
具體回答如圖：
事件隨機發生的機率，對於均勻分佈函式，概率密度等於一段區間(事件的取值範內圍)的概容率除以該段區間的長度，它的值是非負的，可以很大也可以很小。
3樓：匿名使用者
你好！可以期望的公式並分成兩段如圖求出期望為1。經濟數學團隊幫你解答，請及時採納。謝謝！
4樓：匿名使用者
e(x)=∫xf(x)dx,分別在[0,1)和[1,2]上求積分，結果是e(x)=1/3x^3|[0,1)+(x^2-1/3x^3)|[1,2]=1
設隨機變數x的概率密度函式為f(x)={x/2,0
5樓：匿名使用者
fy(y)=0 。
首先求y的分佈函式fy(y)
fy(y)=p=p=p=fx[(y-3)/2]所以y=2x+3的概率密度為：
fy(y)=fx[(y-3)/2]·[(y-3)/2] '
=(y-3)/4·1/2
=(y-3)/8 【3＜y＜19】
(y-3)/8 ,3＜y＜19
故fy(y)=0
6樓：匿名使用者
解：先求y的分佈函式fy(y)
fy(y)=p=p=p=fx[(y-3)/2]所以y=2x+3的概率密度為：
fy(y)=fx[(y-3)/2]·[(y-3)/2] '
=(y-3)/4·1/2
=(y-3)/8 【3＜y＜19】
(y-3)/8 ，3＜y＜19
故fy(y)=
0 ，其他
設隨機變數x的概率密度為f（x）=ax，0
7樓：楊必宇
a=2。設隨機
bai變數x具有概率密度dufx(x)，-∞由設函式zhig(x)處處可導且恆有daog'(x)>0（或恆有g'(x)<0），則
內y=g(x)是連續型隨容
機變數。
積出來的函式是ax^3/4,積分值是a*1^3/4-a*0^3/4=a/4。
對f(x)=ax在0到1上積分， 得到0.5a=1，解得a=2。
8樓：倚天拔劍問情
積分時a可以提到前面（a為常數）然後對x積分為1/2x^2，代入1得1/2，再和常數a相乘得a/2
9樓：
x積分的結果是1/2*x^2
代入上下限，得1/2
所以a/2
設連續型隨機變數x的概率密度為f(x)=kx的a次方,0
10樓：匿名使用者
k=3 a=2
解題過copy程如下：
e(x)=x 乘以 k 乘以 x的a次方
的積分（0即k/(a+2)=0.75
p(x)=k乘以 x的a次方的積分（0k=3 a=2按照隨機變數可能取得的值，可以把它們分為兩種基本型別：
離散型離散型（discrete）隨機變數即在一定區間內變數取值為有限個或可數個。例如某地區某年人口的出生數、死亡數，某藥**某病病人的有效數、無效數等。離散型隨機變數通常依據概率質量函式分類，主要分為：
伯努利隨機變數、二項隨機變數、幾何隨機變數和泊松隨機變數。
連續型連續型（continuous）隨機變數即在一定區間內變數取值有無限個，或數值無法一一列舉出來。例如某地區男性健康**的身長值、體重值，一批傳染性肝炎患者的血清轉氨酶測定值等。有幾個重要的連續隨機變數常常出現在概率論中，如：
均勻隨機變數、指數隨機變數、伽馬隨機變數和正態隨機變數。
11樓：蔚藍夏
k=3 a=2
e(x)=x 乘以 k 乘以 x的
a次方的積分（
版0權k/(a+2)=0.75
p(x)=k乘以 x的a次方的積分（0 已知連續型隨機變數x的密度函式為 f(x)=x, 0<=x<1 2-x, 1<=x 12樓：匿名使用者 已知連bai續型隨機變數x的密度函式，那du麼對其在負無窮到正無zhi窮上進行積分dao的值為1 所以∫(上限 回答1，下限0) x dx + ∫ (上限a，下限1) 2-x dx= [0.5x² (代入上限1，下限0)] + [2x-0.5x² (代入上限a，下限1)] =0.5 + 2a -0.5a² -1.5= 2a -0.5a² -1 =1， 即a² -4a+4=0，解得a=2 而p = 1 - p =1 - 0.5 *1² = 0.5 13樓：匿名使用者 由於f（x）在負無窮到正無窮上積分為1，所以只要把x在0到1上積分+2-x在1到a上積分=1算出來就可求a，p=2-x在1到a上積分 k 3 a 2 解題過copy程如下 e x x 乘以 k 乘以 x的a次方 的積分 0即k a 2 0.75 p x k乘以 x的a次方的積分 0k 3 a 2按照隨機變數可能取得的值，可以把它們分為兩種基本型別 離散型離散型 discrete 隨機變數即在一定區間內變數取值為有限個或可數個。例如... 一 對概率密度函式積分就可以得到分佈函式，當x 0時，f x 1 2 e x 故分佈函式 f x 上限度x，下限 1 2 e x dx 1 2 e x 代入上限x，下限 1 2 e x 當x 0時，f x 1 2 e x 故分佈函式 f x f 0 上限x，下限0 1 2 e x dx f 0 1 ... 概率密度只是針對連續性變數而言，而分佈函式是對所有隨機變數取值的概率的討論，包括連續性和離散型 已知連續型隨機變數的密度函式，可以通過討論及定積分的計算求出其分佈函式 當已知連續型隨機變數的分佈函式時，對其求導就可得到密度函式。對離散型隨機變數而言，如果知道其概率分佈 分佈列 也可求出其分佈函式 當...設連續型隨機變數X的概率密度為f X kx的a次方,0x
設連續型隨機變數X的概率密度函式為為fx
連續型隨機變數的概率密度，分佈函式