連續型隨機變數的概率密度函式是否是連續函式?為什麼

2021-03-03 21:11:08 字數 1489 閱讀 2197

1樓:demon陌

不一定是連續函式。連續型

隨機變數指的是連續取值的隨機變數,比如在[0,1]上每個數都有可能取,就可以說是連續型隨機變數,這和密度函式連續與否無關。

另外真正有實際意義的是密度函式的積分,積分得到的是在某個區間的概率,因此要求密度函式可積,但是可積遠遠比連續寬泛的多很,多不連續的函式都是可積的。

連續型隨機變數是指如果隨機變數x的所有可能取值不可以逐個列舉出來,而是取數軸上某一區間內的任一點的隨機變數。例如,一批電子元件的壽命、實際中常遇到的測量誤差等都是連續型隨機變數。

2樓:品一口回味無窮

答:不一定。請見下例。

當n趨於無窮時,f(x) 處處連續,但處處不可導。所以f(x)不存在,更談不上連續。

連續型隨機變數的函式的概率密度裡為什麼是反函式求導的絕對值?

3樓:凡塵如夢總是空

由數學期望的計算公式可得, e(x)=∫

+∞ ∞ xf(x)dx =1 π ∫ +∞ ∞ xex22x1dx u=x1 . 1 π ∫+∞ ∞ (u+1)eu2du =2 π ∫+∞ 0 eu2du t=u2 . 2 π ∫+∞ 0 1 2 t

連續型隨機變數是指如果隨機變數x的所有可能取值不可以逐個列舉出來,而是取數軸上某一區間內的任一點的隨機變數。例如,一批電子元件的壽命、實際中常遇到的測量誤差等都是連續型隨機變數。

對於隨機變數x,若存在一個非負的可積函式f(x),使得對任意實數x,有

則稱x為連續性隨機變數。其中f(x)為x的概率分佈密度函式,簡稱概率密度記為x~f(x)。

相關性質

由定義可知,

若f(x)在點x連續,則有f』(x)=f(x)

f(x)是可積,則它的原函式f(x)連續;

x取任一指定實數值a的概率,

,這樣在計算連續性隨機變數落在某一區間的概率時,可以不必區分該區間是開區間還是閉區間。

有儘管p=0,但並不是不可能事件。同樣,一個事件的概率為1,並不意味這個事件一定是必然事件。

當提到一個隨機變數x的概率分佈,指的是它的分佈函式,當x是連續型時指的是它的概率密度,當x是離散型時指的是它的分佈律。

連續型隨機變數的概率密度,分佈函式 200

4樓:匿名使用者

概率密度只是針對連續性變數而言,而分佈函式是對所有隨機變數取值的概率的討論,包括連續性和離散型;已知連續型隨機變數的密度函式,可以通過討論及定積分的計算求出其分佈函式;當已知連續型隨機變數的分佈函式時,對其求導就可得到密度函式。對離散型隨機變數而言,如果知道其概率分佈(分佈列),也可求出其分佈函式;當然,當知道其分佈函式時也可求出概率分佈。

5樓:添添小朋友

連續型隨機變數的性質 ∫負無窮到正無窮ƒ(x)=1 然後這個函式可以理解成3個部分的堆積 左右兩個部分是0 中間的定積分解出來是a+1/3 聯絡連續型隨機變數的性質 推出a+1/3=1 可以解出a

連續型隨機變數的概率密度,分佈函式

概率密度只是針對連續性變數而言,而分佈函式是對所有隨機變數取值的概率的討論,包括連續性和離散型 已知連續型隨機變數的密度函式,可以通過討論及定積分的計算求出其分佈函式 當已知連續型隨機變數的分佈函式時,對其求導就可得到密度函式。對離散型隨機變數而言,如果知道其概率分佈 分佈列 也可求出其分佈函式 當...

設連續型隨機變數X具有概率密度函式f x x,0x1 fx A x,1x2 fx 0,其他

f x x 0 1 a x 1 0 1 x dx 1 2 a x dx 1 1 2 x 2 0 1 ax 1 2 x 2 1 2 1 1 2 2a 2 a 1 2 1 a 2 f x 0 x 0 1 2 x 2 02 設隨機變數x的概率密度函式為f x 2x,0 x 1 0,其他,求p 0.5 設隨...

設連續型隨機變數X的概率密度函式為為fx

一 對概率密度函式積分就可以得到分佈函式,當x 0時,f x 1 2 e x 故分佈函式 f x 上限度x,下限 1 2 e x dx 1 2 e x 代入上限x,下限 1 2 e x 當x 0時,f x 1 2 e x 故分佈函式 f x f 0 上限x,下限0 1 2 e x dx f 0 1 ...