1樓：匿名使用者
隨機變數ξ的分佈函式為f（x）=a+1
πarctanx，（-∞＜內x＜+∞），
由分佈函式的性質可知容：
f（+∞）=1，f（-∞）=0
故有：a+1
πarctan（+∞）=1
a+1π
arctan（-∞）=0
即：a+1π×π
2=1a-1π×π2
=0a=12
設連續型隨機變數x的分佈函式為f(x)=a+barctanx,–∞＜x＜+∞.求：(1)常數a，b 10
2樓：匿名使用者
1、 a = 1/2 b = 1/π
2、1/2
解題過程bai如下：
（1）f(-無窮)=0 即dua-bπ/2=0f(+無窮)=1 即a+bπ/2=1
得zhi a = 1/2
b = 1/π
（2）p =f(1)-f(-1)=3/4-1/4=1/2隨機事件數
dao量化的回
好處是可以用數學分答
析的方法來研究隨機現象。例如某一時間內公共汽車站等車乘客人數，**交換臺在一定時間內收到的呼叫次數，燈泡的壽命等等，都是隨機變數的例項。
按照隨機變數可能取得的值，可以把它們分為兩種基本型別：
離散型離散型（discrete）隨機變數即在一定區間內變數取值為有限個或可數個。例如某地區某年人口的出生數、死亡數，某藥**某病病人的有效數、無效數等。離散型隨機變數通常依據概率質量函式分類，主要分為：
伯努利隨機變數、二項隨機變數、幾何隨機變數和泊松隨機變數。
連續型連續型（continuous）隨機變數即在一定區間內變數取值有無限個，或數值無法一一列舉出來。例如某地區男性健康**的身長值、體重值，一批傳染性肝炎患者的血清轉氨酶測定值等。有幾個重要的連續隨機變數常常出現在概率論中，如：
均勻隨機變數、指數隨機變數、伽馬隨機變數和正態隨機變數。
3樓：午後藍山
f(-∞)=a-b*π/2=0
f(+∞)=a+b*π/2=1
相加得a=1/2
b=1/π
f(x)=1/2+1/πarctanx
f(x)=1/π*1/(1+x^2)
設隨機變數x的分佈函式為F x a bex x 0 0 x0其中0為常數，求常數a
這是一個連續性的變數x，所以分佈函式也是連續的，所以把x 0代入上式 a b 0 再對f x 取極限，x趨於 f x 趨於1，a 1，所以b 1隨機事件數量化的好處是可以用數學分析的方法來研究隨機現象。例如某一時間內公共汽車站等車乘客人數，交換臺在一定時間內收到的呼叫次數，燈泡的壽命等等，都是隨機變...
如何判別隨機變數分佈函式，怎麼判斷隨機變數分佈函式
1 自變數趨於負無窮時,函式值要趨於0。自變數趨於正無窮時,函式值要趨於1.2 單調不減 3 如果是分段函式,在間斷點要求有右連續就這3條,絕對搞定 怎麼判斷隨機變數分佈函式 我的數學知識有限,簡單說說我的理解 1。分4布函式是對樣本空間的數學描述回,為1解析方6法提供了答h可能。0。不n同性質的樣...
設隨機變數X的分佈函式FxAexx0求A值
解 a e x重新描述一下。先對分佈函式求導得到概率函式，然後根據積分 1就可以解得。如需具體過程，請再追問。1 分佈函式的 特點是x是無窮大時，f x 1，那這裡x趨向於無窮大，f x 的值是a，所以a 1。2 密度函式是分佈函式的導數，故p x 3e 3x 3 p p p f 3 f 0 1 e...