1樓：網友
其實如果想要乙個比較好的狀態，那麼當然是可以化妝得，能夠讓整個人的氣色好一些，當然是挺好的吧。
2樓：bajiebajie八戒
化不化妝都可以，這個取決於你。畢竟ai面試需要的是技術。
3樓：網友
其實跟實際面試一樣，如果你很希望能得到這份工作就要著裝要得體，畫個淡妝，精神狀態飽滿。
4樓：帳號已登出
不需要化妝，你現在就是最佳狀態。
5樓：典荌
顏值好，可以不用化妝，顏值不好，你可以化妝。
6樓：吼洛島
需要化`妝因為招聘單位要看乙個人的精神氣質。
7樓：地球人罷了
因為要把自己打扮的美美的。
ai面試會有不過的嗎
8樓：小新愛科技
ai面試會有不過的情況。
ai面試會在智慧型問答的基礎上，即時分析應聘者的面部表情、肌肉動作等，來判斷應聘者的答案真偽、性格傾向，多維度考察候選人是否接近企業的理想人選。
根據職位要求，ai面試官會最終把求職者劃分成高、中、低三個等級。hr會參考ai面試的成績進行後續的篩選。最後藉由排名演算法，讓一定比例的最優秀候選人進入下一輪。
面試相關：
1、面試練習。
在網路攝像頭或鏡子前面練習，不要面無表情，也不要太誇張。表情要自然，面試官才會更容易看到你的反應。
2、面試準備。
至少開啟電腦十分鐘，並檢查網路攝像頭和錄音功能是否正常，還要檢查電池和網際網絡連線，並確保你有任何可能要參考的筆記或簡歷在附近（但是最好不要入鏡），關閉計算機上的所有其他應用程式，最好關機。檢查**帳號的名稱：使用者名稱最好不要是數字或者奇怪的暱稱。
3、環境準備。
4、外表準備。
仔細選擇你的衣服服裝，不要穿顏色過於扎眼隨便的衣服。同時注意一下，雖然只看上半身，下半身也不要穿的太隨便了，對整個人的氣質都有很大的影響。
ai面試是真人面試嗎
9樓：小熊玩科技
ai面試是真人面試。
解釋分析：ai面試是真人面試，只不過ai面試和真人**面試結合，實現全流程ai化，通過領先的ai技術實現擬人化面試、千人千面、ai面試內容跨**分析等更智慧型化的功能。
同時它可以與招聘系統對接，覆蓋人才獲取、簡歷篩選、測評、面試、評價、錄用、入職管理全流程，將招聘全流程強關聯和互動，實現招聘流程自動化向智慧型化轉變，更好地實現降本增效、人才精準匹配與評估，代表產品e成科技「e面通」。
真人面試官在面試時，會對蒐集到的資訊進行彙總，構建候選人畫像，結合崗位認知，判斷是否錄用候選人。ai面試做出同樣的行為，需要**分析和理解能力。
ai面試通過錄制**進行互動，對**中的語音和視覺資訊進行抽取，通過不同維度資訊為判斷候選人提供支援：通過對候選人行為和人臉檢測，可確保候選人面試真實性。
通過分析候選人的語音與人臉資訊，可以判別普通話、表達能力和形象等額外資訊；通過情感計算技術分析候選人的微表情和聲音變化，可以進一步瞭解候選人情緒變化，為候選人評價提供進一步支援。
ai面試是人工審查的嗎？
10樓：教育能手
ai面試是人工審查的。ai只是輔助功能的，ai面試就是採用人工智慧技術，進行人機面試。系統會對面試者進行多角度打分，生成面試報告，傳送到後臺給企業檢視。
ai面試技巧：1、面試過程中，嚴格按照要求作答。
因為是ai非人工，對於一些特殊情況等不能夠及時解決，所以最好跟進流程來，在規定的時間內提交。如果感覺自己某一道題目的不好，也不要太過擔心，因為大家都差不多。
2、注意語速語調，儘量說普通話。
通常ai**面試，都會語音識別，hr和面試官會接觸大量的候選人，如果你的語速過快或者有方言，可能識別率會比較低，影響得分。
如何準備ai面試？
11樓：重慶新華電腦學校
ai面試其實和常規的真人面試類似，根據ai面試官提出的對應的問題，進行。不過面試的過程之中，所有的**都會被錄製下來，除了你本身的內容，你的微表情，性格，情緒等等都會被後臺大資料分析。ai面試多以行為測試居多，可以更好的幫助公司瞭解候選人的性格等是否符合公司的需求。
做好萬全的準備，可以幫你大大提高通過率。
ai面試比起真人面試，少了人與人之間互動，在無形之中，會給面試者一種更緊張的感受。一定要多加練習，逐步熟悉對著螢幕「自說自話」的技能。
二、面試開始後，ai面試官一般會讀出螢幕上的題目，其實這個時候就以及開始開始思考一下本體的內容。
第。三、在正式的錄製開始之前，一般會有10-30秒左右的準備時間，一定要好好利用這段時間，在內心給自己有個大概的提綱，這樣在開始之後，可以比較順利且有邏輯的完成作答。每個問題時，都會有個對應的時間限制，一定需要注意時間的把控，在恰當的時間結束自己的講述，以保證問題的完整。
第四、ai面試的題目多集中於行為測試，考察求職者對於團隊協作，人際交往，對於他人影響力，做事執行力，抗壓能力等的考察。這類問題，就和普通面試一樣，遵循star原則，即說清情景（situation），任務（task），行動（action），結果（result），即可形成乙個完整的邏輯鏈。
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