1樓：網友
資料是不是少了點 x=18只有乙個y值？ 那還二元什麼 你想怎麼弄怎麼弄。
怎麼用matlab進行非線性的多元函式擬合?
2樓：惠企百科
方法一：1、最常用的是多項式擬合，採用polyfit函式，在命令視窗輸入自變數x和因變數y。
2、以二次多項式擬合為例，輸入p=polyfit(x,y,2)，如果想擬合更高次的多項式，更換括號內數字即可。
通過計算獲得的p，是乙個陣列，對應了多項式的各項係數，以圖中為例，擬合出的多項式為：y=。
方法二：<>
2、選擇擬合方式，有多項式擬合polynomial，高斯擬合gaussian，冪指數擬合power等等，本次以多項式擬合為例。
3、通過資料計算，可以獲得曲線引數（曲線函式中的各項係數），從而實現曲線擬合。
數值分析：多元線性擬合和一元非線性擬合
3樓：張三**
最小二乘線性擬合是常規操作，本文直接跨過。由於多元線性擬合和一元非線性擬合關係密切，故本文將其二放在一起討論。本文重點是實現單元的非線性擬合。
最後補充一句：不論是一元線性、一元非線性、多元線性，其核心思想都是：多項式擬合；核心方法都是：
最小二乘原理
每乙個自變數 都有一組(有 個)測量值，我們可以記做： 。注意： ，因為飢仿碧方程數要比未知數多。變數序號與其觀測值序號如下表：
如何衡量擬合效果？還是根據最小二乘原理，只不過是未知引數多了一些而已。現在的未知數為 ，即將最小二乘原理運用到包含 個 的函式上即大隱可：
對於上式，我們一次對 求各個 的偏導數並令其值為0，可得如下 個方程：
最後用於求解的正規方程組為：
解上面的線性方程組即可得到一些列係數。
為什麼說一元非線性擬合和多元線性擬合關係密切呢？因為為了計算方便，我們會使用變數替換的方法，將一元非線性各階式子用不同的變數代替，轉換成多元非線性，然後用上面的正規方程組求解。
例如：已知有 組非線性資料 ，用m階一元非線性多項式擬合：
我們只需要用 代換( )就可以將一元非線性轉換為多元線性：
用上面多元線性的操作，根據最小二乘原理令關於每個未知係數的偏導數為0，可得正規方程的矩陣的通用形式如下：
關於上面最終求解方法有3個細節要注意
舉乙個例子
如何爛舉現在有 個觀測資料，想要最高階數 的多項式擬合，即：
最終求解矩陣(尺寸： )就是：
資料自己給，然後輸入想要的階數後，自動求解擬合公式：
例如5階效果：
matlab擬合多元非線性函式？
4樓：網友
你的x1只有42個變數，x2和y有猛差43個，畢知培你這個有問題。可以手唯用matlab中的curve fitting tool來進行擬合。
matlab如何做線性擬合
5樓：網友
matlab中線性擬合可以使用多項式擬合函式polyfit()實現，其呼叫格式為。
p = polyfit(x,y,n)
其中，x，y是需要擬合的資料，n是擬合的多項式的最高次數，p是擬合的多項式的係數。
例項演示如下：
1、示例資料。
x=[,y=[-8,-236,-415,-562,-701,-860,-961,-1082,-1188,-1304,-1405,-1534]
擬合方程：y=a+bx
2、matlab**。
x=[, y=[-8,-236,-415,-562,-701,-860,-961,-1082,-1188,-1304,-1405,-1534];
p = polyfit(x,y,1)
plot(x,y,'o',x,polyval(p,x))
3、結果及說明。
p = *表示擬合的線性公式為 ： y =
6樓：趣味生活大講堂
把x，y資料輸入matlab中，然後輸入cftool1 在介面裡點data，輸入x和y的值。
linear model poly1:
f(x) = p1*x + p2
coefficients (with 95% confidence bounds):
p1 = -1325 (-1429, -1222)p2 = (,goodness of fit:
sse:r-square:
adjusted r-square:
rmse:這是執行結果。
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