1樓：生活知識小寶箱
python是我們進行專案開發而使用的一門計算機語言，為了更好的除錯**和執行，使用介面程式pycharm進行操作，而執行環境和工具包的**與安裝可以由anaconda進行管理。anaconda指的是乙個開源的python發行版本，其包含了conda、python等180多個科學包及其依賴項。
pycharm是一種常用的python ide，帶有一整套可以幫助使用者在使用python語言開發時提高其效率的工具，比如除錯、語法高亮、project管理、**跳轉、智慧型提示、自動完成、單元測試。
版本控制。<>
語言特點：
python提供了高效的高階資料結構。
還能簡單有效地物件導向程式設計。python語法和動態型別，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平臺上寫指令碼和快速開發應用的程式語言。
隨著版本的不斷更新和語言新功能的新增，逐漸被用於獨立的、大型專案的開發。
python直譯器。
易於擴充套件，可以使用c或c++（或者其他可以通過c呼叫的語言）擴充套件新的功能和資料型別。
python 也可用於可定製化軟體中的擴充套件程式語言。python豐富的標準庫，提供了適用於各個主要系統平臺的原始碼或機器碼。
2樓：網友
沒關係，兩個不同的整合開發環境。
anaconda和pycharm有什麼關係嗎？
3樓：信必鑫服務平臺
anaconda和pycharm是兩種完全不同作用的軟體包，沒有關係的。
anaconda指的是乙個開源的python發行版差衝本，其包含了conda、python等180多個科學包及其依賴項。
pycharm是一種python ide，帶有一整套可以幫助使用者在使用python語言開發時提高其效率的工具，比如除錯、語法高亮、project管理、**跳轉、智慧型提示、自動完成、單元測試、版本控制。
anaconda與python什麼關係
4樓：網友
theano：乙個深度學習的開源工具包。
python：一門物件導向的、解釋型的計算機程式設計（程式設計）語言，由guido van rossum於1989年發明，第乙個公開發行版發行於1991年。
anaconda：是乙個和canopy類似的科學計算環境。但用起來更加方便，自帶的包管理器conda也很強大。
anaconda是乙個完全免費python分佈版(包括商業使用和再分發)，它包括超過195個最流行的 用於科學、數學、工程、資料分析的python包。
anaconda和pycharm有什麼關係嗎？
5樓：一心一人
pycharm是一種python的整合開發環境，可以在裡面進行**、除錯等。
anaconda裡面包括conda、python以及一大堆安裝好的工具包，也內建了兩款編譯器——spyder和jupyter。
關於pycharm中使用conda環境的問題
6樓：網友
首先conda和原版python的虛擬環境沒有區別，感覺上唯一的區別是安裝包的方式不同，乙個是用conda，乙個是用pip安裝第三方包。然後就是conda裡的numba可以用顯示卡來加速運算， 普通python就沒找到可以gpu加速的方法。暫時就這些區別了。
而你出現這個問題的原因是，當前的專案環境是通過conda建立的虛擬環境，他除了常規的pip，setuptools，whell等這些初始包之外，其他的第三方包是不會給你弄的， 如果是按照這種環境來使用numpy的話， 需要在ide裡的設定視窗中安裝numpy，其他的包也需要這種方式來安裝，用cmd也可以，只不過太麻煩了，不如這個方法來的效率，如下圖。
還有一種方法是在建立專案的時候，不要選擇建立虛擬環境，而是用本機已有的python環境來建立專案， 這樣如果你的conda裡已經裝了numpy的話，就不需要再手動安裝一次了，方便是方便了點， 但容易造成環境汙染，本機環境裡會有亂七八糟的包，不便於後期的管理。而虛擬環境的話，如果想廢棄某個虛擬環境的話，直接刪除虛擬環境的資料夾就可以了，乾淨，也舒坦。而對於專注資料分析或者有關數學的開發時，直接用已有的conda環境就好了，反正也不會安裝其他的包。
看下圖的設定方法就可以不需要再單獨安裝numpy了。
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coding utf 8 py3 st input 請輸入三個 c語言是函數語言程式設計語言嗎 c語言支援函式遞迴呼叫，支援高階函式 函式指標 支援不可變數 const關鍵字 支援模式匹配 但不是函數語言程式設計語言 不是，c是指令式程式設計語言。不懂函式也可以學c語言？1 程式設計中的函式和數學中...