1樓：lh科教小百科
秩和檢驗的優點：
1、不受總體分佈橡啟限制，適用面廣；
2、適用於等級資料及兩端無確定值的資料；
3、易於理解，易於計算。
2樓：匿名使用者
秩和檢驗可以避免t檢測顫友對總體分佈的假定不畝凱當而產生的茄耐槐錯誤，具有較好的穩定性，可用於任何分佈型別資料。此外秩和檢驗通常用於一端或二端是不確定數值的資料，分佈型別不明資料。
3樓：bbt家族琴
1）不受總體分佈限制，適用面廣；（2）適用於等級資料及兩端無缺定值的資料；（3）易於理解，易於計算。缺點枯衫是符合引數坦源檢驗的資料，用秩和檢驗，則不能充分利用資訊，檢驗效能低。 3.
應用中的注意事項： （1）注意應用條件； （2）沒信腔編秩時相同值要取平均秩次； （3）相同秩次較多時，統計量要校正。
秩和檢驗的型別
4樓：低吟暮雨
對配對比較的資料應採用符號秩和檢驗（signed-rank test），其基本思想是：若檢驗假設成立，則差值的總體分佈應是對稱的，故正負秩和相差不應懸殊。檢驗的基本步驟為：
1）建立假設；
h0：差值的總體中位數為0；
h1：差值的總體中位數不為0；檢驗水準為。
2）算出各對值的代數差；
3）根據差值的絕對值大秩；
4）將秩次冠以正負號，計算正、負秩和；
5）用不為「0」的對子數n及t（任取t+或t-）查檢驗界值表得到p值作出判斷。
應注意的是當n>25時，可用正態近似法計算u值進行u檢驗，當相同秩次較多時u值需進行校正。 兩樣本成組資料的比較應用wilcoxon秩和檢驗，其基本思想是：若檢驗假設成立，則兩組的秩和不應相差太大。
其基本步驟是：
1）建立假設；
h0：比較兩組的總體分佈相同；
h1：比較兩組的總體分佈位置不同；檢驗水準為。
2）兩組混合編秩；
3）求樣本數最小組的秩和作為檢驗統計量t；
4）以樣本含量較小組的個體數n1、兩組樣本含量之差n2-n1及t值查檢驗界值表；
5）根據p值作出統計結論。
同樣應注意的是，當樣本含量較大時，應用正態近似法作u檢驗；當相同秩次較多時，應用校正公式計算u值。 多個樣本比較的秩和檢驗可用kruskal-wallis法，其基本步驟為：
1）建立假設；
h0：比較各組總體分佈相同；
h1：比較各組總體分佈位置不同或不全相同；檢驗水準為。
2）多組混合編秩；
3）計算各組秩和ri；
4）利用ri計算出檢驗統計量h；
5）查h界值表或利用卡方值確定概率大小。
應注意的是當相同秩次較多時，應計算校正hc 這類資料的特點是無原始值，只知其所在組段，故應用該組段秩次的平均值作為其秩次，在此基礎上計算秩和並進行假設檢驗，其步驟與兩組或多組比較秩和檢驗相同。需注意的是由於樣本含量較多，相同秩次也較多，應用校正後的u值和h值。
秩和檢驗的簡介
5樓：一可丁
問題的提出。
在實踐中我們常常會遇到以下一些資料，如需比較患者和正常人的血清鐵蛋白、血鉛值、不同藥物的溶解時間、實驗鼠發癌後的生存日數、護理效果評分等，這類資料有如下特點：
1）資料的總體分佈型別未知；
2）資料的總體分佈型別已知，但不符合正態分佈；
3）某些變數可能無法精確測量；
4）方差不齊。
對於此類資料，除了進行變數變換或t』檢驗外，可採用非引數統計方法。
引數統計與非引數統計的區別。
引數統計：即總體分佈型別已知，用樣本指標對總體引數進行推斷或作假設檢驗的統計分析方法。
非引數統計：即不考慮總體分佈型別是否已知，不比較總體引數，只比較總體分佈的位置是否相同的統計方法。
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