1樓：可愛的笑道
還有一個變數3是權重，變數1是組別，再點ok，後面是自由度，
正常對照組用資料1表示，用2表示分類屬性2，勾選chi-squares卡方檢驗
你的資料應該用交叉列聯表做：建立兩個變數，先加權頻數後點analyze-descriptive statistics-crosstabs-把變數1選到rows裡
，把變數2選到column裡，開啟對話方塊，然後點選下面的statistics，然後是p值，病例組用資料2表示；變數2是療效等分類變數，第一行第一個數是卡方值，資料錄入格式為，用1表示分類屬性1，出來結果的第3個表就是你要的卡方檢驗，例數
資料錄入完成後，
然後點continue
meta分析裡面，病例對照研究的or值和佇列研究的rr值是否可以合併成效應量？
2樓：匿名使用者
有的文獻是直接合並的 一般發病率較小的疾病or和rr近似相等 可以合併 但是當發病率較大時就要作出轉換了 附件中的文章也遇到同樣的問題 作者作出了轉換 你可以參考一下他的做法
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