1樓:匿名使用者
兩組數的平均數之和不等於兩組數混合起來的平均數。比如1,2,3,4,5和6,7,8,9,10。兩組資料的平均數分別為3和8。但是這十個數字的平均數是5.5,所以不相等
現在我們有兩組不同總數的平均數,第一組有118個數,第二組有159個數,那可以把兩組的平均數相加再除2麼?
2樓:94樓
不可以。
應該是:(118x平均數1+159x平均數2)÷(118+159)
3樓:匿名使用者
兩組的平均數相同嗎?如果相同那就不用算。不同的話不可以這樣算!
4樓:匿名使用者
不太明白你想表達的什麼問題!~能說清楚點嗎?
平均數,中位數和眾數是什麼意思,有什麼區別
5樓:demon陌
平均數是指一組資料之和,除以這組數的個數,所得的結果就是平均數。
中位數是指把一組資料從小到大排列,最中間的那個數,如果這組資料的個數是奇數,那最中間那個就是中位數,如果這組資料的個數為偶數,那就把中間的兩個數之和除以2,所得的結果就是中位數。
眾數是指一組資料中出現次數量多的那個數,眾數可以是多個。
拓展資料:
平均數是表示一組資料集中趨勢的量數,是指在一組資料中所有資料之和再除以這組資料的個數。它是反映資料集中趨勢的一項指標。解答平均數應用題的關鍵在於確定「總數量」以及和總數量對應的總份數。
在統計工作中,平均數(均值)和標準差是描述資料資料集中趨勢和離散程度的兩個最重要的測度值。
平均數是統計學中最常用的統計量,用來表明資料中各觀測值相對集中較多的中心位置。在畜牧業、水產業生產實踐和科學研究中,平均數被廣泛用來描述或比較各種技術措施的效果、畜禽某些數量性狀的指標等等。
統計平均數是用於反映現象總體的一般水平,或分佈的集中趨勢。數值平均數是總體標誌總量對比總體單位數而計算的。
平均數是統計中的一個重要概念。小學數學裡所講的平均數一般是指算術平均數,也就是一組資料的和除以這組資料的個數所得的商。在統計中算術平均數常用於表示統計物件的一般水平,它是描述資料集中位置的一個統計量。
既可以用它來反映一組資料的一般情況、和平均水平,也可以用它進行不同組資料的比較,以看出組與組之間的差別。用平均數表示一組資料的情況,有直觀、簡明的特點,所以在日常生活中經常用到,如平均速度、平均身高、平均產量、平均成績等等。
中位數(又稱中值,英語:median),統計學中的專有名詞,代表一個樣本、種群或概率分佈中的一個數值,其可將數值集合劃分為相等的上下兩部分。
對於有限的數集,可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的一個作為中位數。如果觀察值有偶數個,通常取最中間的兩個數值的平均數作為中位數。
對於一組有限個數的資料來說,它們的中位數是這樣的一種數:這群資料裡的一半的資料比它大,而另外一半資料比它小。 計算有限個數的資料的中位數的方法是:
把所有的同類資料按照大小的順序排列。如果資料的個數是奇數,則中間那個資料就是這群資料的中位數;如果資料的個數是偶數,則中間那2個資料的算術平均值就是這群資料的中位數。
中位數:也就是選取中間的數,是一種衡量集中趨勢的方法。
眾數(mode)是統計學名詞,在統計分佈上具有明顯集中趨勢點的數值,代表資料的一般水平(眾數可以不存在或多於一個)。 修正定義:是一組資料中出現次數最多的數值,叫眾數,有時眾數在一組數中有好幾個。
用 m 表示。 理性理解:簡單的說,就是一組資料中佔比例最多的那個數。
6樓:天輈
如果使用次數為偶,中位數為2.5怎麼辦
7樓:歐陽濰振
一組資料,最應當選擇眾數。
8樓:匿名使用者
中位數(median)統計學名詞.
將資料排序後,位置在最中間的數值.即將資料分成兩部分,一部分大於該數值,一部分小於該數值.中位數的位置:
當樣本數為奇數時,中位數=(n+1)/2 ; 當樣本數為偶數時,中位數為n/2與1+n/2的均值
與此類似的還有:
四分位數 (quartitles) 百分位數(percentile) 十分位數 (decile)
理性認識:把一組資料按從小到大的數序排列,在中間的一個數字(或兩個數字的平均值)叫做這組資料的中位數.
中位數的演算法:求中位數時,首先要先排序(從小到大),然後計算中位數的序號,分資料為奇數個與偶數個兩種來求.
中位數算出來可避免極端資料,代表著資料總體的中等情況.
如果總數個數是奇數的話,按從小到大的順序,取中間的那個數
如果總數個數是偶數個的話,按從小到大的順序,取中間那兩個數的平均數
在物價漲幅攀升的時候,適當提高企業退休人員養老金標準以及在職職工的工資,有利於保障他們的基本生活,並逐步提高生活質量.但是,只提供一個「平均數」讓人心裡總是有點不大踏實.一個平均數會掩蓋很多的問題,不久前網友還創作了這樣的打油詩:
「張村有個張千萬,隔壁九個窮光蛋,平均起來算一算,人人都是張百萬.」對於這樣的問題,不是「平均數」的錯,也不是統計學的錯,統計學中有現成解決的辦法,就是計算「中位數」.所謂「中位數」,以一個51人的企業為例,把所有人員年收入從大到小排列,正中間的一位,即第26位的年收入就是這家企業年收入的中位數.
打油詩裡的「張村」個人財產中位數就是「零」.這個時候平均數不能說明的問題,中位數就說清楚了.
眾數(mode)統計學名詞,在統計分佈上具有明顯集中趨勢點的數值,代表資料的一般水平(眾數可以不存在或多於一個).
修正定義:是一組資料中出現次數最多的那個數值,就是眾數,有時眾數在一組數中有好幾個.用m表示.
理性理簡單的說,就是一組資料中佔比例最多的那個數.
用眾數代表一組資料,可靠性較差,不過,眾數不受極端資料的影響,並且求法簡便.在一組資料中,如果個別資料有很大的變動,選擇中位數表示這組資料的「集中趨勢」就比較適合.
當數值或被觀察者沒有明顯次序(常發生於非數值性資料)時特別有用,由於可能無法良好定義算術平均數和中位數.例子:的眾數是魚.
眾數算出來是銷售最常用的,代表最多的
眾數是在一組資料中,出現次數最多的資料
兩組資料中,都是1,2出現次數最多
所以1,2是眾數
眾數:一般來說,一組資料中,出現次數最多的數就叫這組資料的眾數.
例如:1,2,3,3,4的眾數是3.
但是,如果有兩個或兩個以上個數出現次數都是最多的,那麼這幾個數都是這組資料的眾數.
例如:1,2,2,3,3,4的眾數是2和3.
還有,如果所有資料出現的次數都一樣,那麼這組資料沒有眾數.
例如:1,2,3,4,5沒有眾數.
在高斯分佈中,眾數位於峰值.
語言學眾數,或稱複數,是詞素的其中一種,在沒有雙數概念的語言中用於標示多於一個的物件,在有雙數概念的語言中表示多於兩個的名詞數量,在另外某些語言當中,用於標示非一個物件,包括多於一個物件和沒有.在許多的語言裡,多數的名詞都有眾數,而另一部份的語言則缺乏,或通常不使用眾數,如漢語、日語、越南語等.
有些語言透過外部屈折將名詞變為眾數,如英語;有些語言則同時透過外部屈折和內部屈折將名詞轉為眾數,如德語、俄語、阿拉伯語;而另有一部份的語言則以黏著詞尾來表達複數,如維吾爾語、土耳其語、藏語、匈牙利語等;另有一部分語言以孤立的詞素來標明,如漢語、越南語,雖然一般而言漢語和越南語的名詞不做單複數之分.
漢語的眾數
一般而言,漢語的名詞沒有單複數之分,人稱代詞除外,像「我」(單數)和「我們」(複數),不過在一般名詞後面加「們」字使名詞本身變複數(主要用於指人的時候),還有這個(單數)如果後面改成「些」就會變成眾數態的「這些」.雖然不很常見,但這也是可以接受的用法.
雖然漢語一般沒有單複數之分,但是漢語具有量詞的系統,像「一群綿羊」意味著有許多綿羊.
日語的眾數
日語的眾數多在詞語後加上「たち」(達),例如「子供たち」為「小孩們」,但是多數的名詞一般並無此種用法;另外,日語和漢語一樣,具有量詞的系統.
英語的眾數
英語多數名詞具有單複數的分別,而部份不可數名詞則無單複數分別,一般在名詞後面加"-(e)s"即可使名詞成為複數,如「book」(書,單數)和「books」(書,複數).
德語的眾數
德語和英語一樣,多數名詞具有單複數之別,而且德語名詞有性和格的區別,做為一種屈折語,德語不同性別和格的複數變化也是不同的,在德語的單音節且為陽性或中性的名詞中,除了在結尾加"-e"或"-er"以外,若名詞含有a、o或u這三個母音,則此三個母音通常須進行變音,a在此些名詞的複數形變為ä,o則變為ö,而u則變為ü,如buch(書,單數,中性)的複數形為bücher(書,複數);而陰性名詞,多在結尾加"-(e)n"變為複數形,而詞幹通常不變音,如frau(女人,單數,陰性)的複數形為frauen(女人,複數). 實際上德語名詞複數的變化情況遠比這幾條規則複雜.一方面是因為德語的標準書面語同時吸收了高地德語和部分低地德語的規則,另一方面也由於德語不斷受外來語影響,導致複數變化同時存在幾套不同的體系.
一般的德文辭典都會逐個給出名詞的複數第一格(主格)形式,因為德文是無法像英文或法文那樣,憑有限條語法規則窮盡絕大部分名詞變複數的情形的.
有兩組數,第一組數的平均數是12 8,第二組數的平均數是10 2,而這兩組數總的平均數是12 02,第一組與第
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設第二組共x個數。63 11 x 9 x 8解得x 3 一共有 9 3 12個數 設第二組有x個數 第一組9個數 所以一二組一共 9 x個數 第二組所有數的和是11x 所以 11x 63 9 x 872 8x 11x 63 3x 9 x 3所以 第二組有3個數 兩組一共12個數 設兩組數共有有n個數...
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第一組有 抄x個數,第一組數的和襲是12.8x 第二組有y個數,第二組數的和是12.2y 兩組數總的平均數是12.6,則 12.8x 12.2y x y 12.6 12.8x 12.2y 12.6x 12.6y變形0.2x 0.4y x y 2商是2 可以想象一個數軸上的槓桿模型,兩個點上放等重的砝...