1樓：房老師
答：【1】相關係數 r ， 不等於0 ，也不一定相關。
【2】不同的二元方程的兩個變數的相關性，會給出其相關係數呈相關關係的判定值。
2樓：高中數學莊稼地
相關係數|r|<=1，
r=0時，q誤差最大，說明不線性相關
r不為0時，線性相關，但線性相關程度不同，|r|=1時，線性相關程度最高
越接近0，線性相關性越差。
統計學中，相關係數r=0的時候是什麼情況?
3樓：妙心獨運
相關係數是一個介於-1到+1之間(包括+-1)的數,r=1表明兩變數完全正相關,r=-1表明完全負相關,0表示兩個變數之間沒有任何相關性,在x-y散點圖上表示為類似白噪聲的分佈,均勻的佈滿整個座標平面。
相關係數r等於0，說明兩個變數之間不存在相關關係。這樣說對嗎？
4樓：匿名使用者
是不對的。
pearson相關係數的適用條件：
1、適用於線性相關的情形，對於曲線相關等更為複雜的情形、積差相關係數的大小並不能代表相關性的強弱。
2、無明顯異常值，存在極端值則予剔除或轉換。
3、變數呈雙變數正態分佈，如各自服從正態分佈兩個變數計算pearson相關係數、假陽率偏高一點。
擴充套件資料
利用樣本相關係數推斷總體中兩個變數是否相關，可以用t 統計量對h0假設（即二者相關係數為0）進行檢驗。若t檢驗顯著，則拒絕原假設，即兩個變數是線性相關的；反之，則不能拒絕原假設，即兩個變數不是線性相關的。
r的取值為，-1~+1。r＞0表明兩個變數是正相關，即一個變數的值越大，另一個變數的值也會越大；r＜0表明兩個變數是負相關，即一個變數的值越大另一個變數的值反而會越小。
r 的絕對值越大，則兩變數相關性越強。若r=0，表明兩個變數間不是線性相關，但可能存在其他方式的相關（比如曲線方式）。
（1）一般認為：|r|≥0.8時，可認為兩變數間高度相關；0.
5≤|r|<0.8，可認為兩變數中度相關；0.3≤|r|<0.
5，可認為兩變數低度相關；|r|<0.3，可認為兩變數基本不相關。
（2）也有認為：|r|≥0.8時，可認為兩變數間極高度相關；0.
6≤|r|<0.8，可認為兩變數高度相關；0.4≤|r|<0.
6，可認為兩變數中度相關；0.2≤|r|<0.4，可認為兩變數低度相關；|r|<0.
2，可認為兩變數基本不相關。
（3）還有認為：|r|≥0.7時，可認為兩變數間強相關；0.
4≤|r|<0.7，可認為兩變數中度相關；0.2≤|r|<0.
4，可認為兩變數弱相關；|r|<0.2，可認為兩變數極弱相關或不相關。
5樓：demon陌
相關係數r等於0，說明兩個變數之間不存在相關關係。這樣說不對。
依據相關現象之間的不同特徵，其統計指標的名稱有所不同。如將反映兩變數間線性相關關係的統計指標稱為相關係數（相關係數的平方稱為判定係數）；將反映兩變數間曲線相關關係的統計指標稱為非線性相關係數、非線性判定係數；將反映多元線性相關關係的統計指標稱為復相關係數、復判定係數等。
6樓：du知道君
相關係數是一個介於-1到+1之間(包括+-1)的數,r=1表明兩變數完全正相關,r=-1表明完全負相關,0表示兩個變數之間沒有任何相關性,在x-y散點圖上表示為類似白噪聲的分佈,均勻的佈滿整個座標平面
7樓：匿名使用者
相關係數r等於0，說明兩個變數之間不存在相關關係 這句話是對滴不存在相關關係和完全不相關是一樣的
統計學中如果相關係數r=0，則表明兩個變數之間什麼關係
8樓：匿名使用者
相關係數是一個介於-1到+1之間(包括+-1)的數,r=1表明兩變數完全正相關,r=-1表明完全負相關,0表示兩個變數之間沒有任何相關性,在x-y散點圖上表示為類似白噪聲的分佈,均勻的佈滿整個座標平面
統計學中相關係數接近為0表明兩個研究變數之間不存在任何相關關係。判斷分析題，要求寫出分析說明 5
9樓：匿名使用者
相關係數r為0表示兩個變數之間不存在任何關係是對是錯
10樓：匿名使用者
有資料了嗎？
做專業資料分析，找我吧
統計學中相關係數r的t檢驗 10
11樓：匿名使用者
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剛看的與這個問題相關的兩個帖子，感覺有所解惑，但是沒有解釋為什麼這麼列公式，希望對你有所幫助。
統計學中相關係數多少判斷相關性，相關係數越大，說明兩個變數之間的關係就越強嗎
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