1樓：匿名使用者
有是有，當p-value低於0.1%的時候，就是highly significant，意思是有千分之一的可能性原假設是正確的。highly significant這個說法沒錯，但不好。
首先，當兩個變數，a, p值小於0.001，b的p值小於0.05大於0.
001。看起來b的p值比a的要大，但這並不表示b沒有a重要。只要p值高於我們設定的顯著性水平alpha，那麼就沒有所謂的誰比誰更重要一說，只是說a的犯錯的可能性更小。
第二，選擇變數的時候絕對不要為了更加精確而去追求這個0.001，因為這會犯第一類錯誤(type i error)，就是原假設為真時我們拒絕了它。舉個簡單的例子，你要買東西的時候，你會考慮預算和品牌這兩個。
預算的p值是0.0009，品牌的p值是0.04。
最終決定你買哪個東西的時候，兩個都會起決定性作用，單靠預算決定不了你要買什麼東西。基於這兩點，如果你在選擇變數的時候，你可以說這個變數是highly significant，表明它的p值很低。但不要說因為它的p值很低所以它比另外一個變數重要之類的話。
統計學中negatively significant什麼意思
2樓：
negatively significant
消極的標誌
統計學上的一個翻譯問題，請問statistically significant譯為「統計顯著」還是「具有統計學上的意義」為宜 5
3樓：
statistically 是用來修飾significant的，所以，還是翻譯成「具有統計學上的意義」比較好的。
4樓：隕星阿哥
如果是從lz所說的兩種中選擇的話，翻譯為 「統計顯著」 比較合適。
統計學significant ors什麼意思
5樓：匿名使用者
significant ors
.重要的機率
significant
[英][sɪgˈnɪfɪkənt][美][sɪɡˈnɪfɪkənt]adj.重要的; 有意義的; 有重大意義的; 值得注意的;
n.有意義的事物; 象徵，標誌
ors[英][ɔ:zr][美][ɔ:zr][醫][=oral rehydration salt]經口補液鹽;
orsabbr.objective responses 目標反應; odds ratios 機率; orienting responses 定向反
.很高興為你解答！
如有不懂，請追問。 謝謝！
6樓：愛百事小靈通
這個是醫學名詞，你記錯了吧
統計學裡面「在α=0.05的水準」 什麼意思
7樓：匿名使用者
應該有多種理解方式。在進行區間估計的時候，如果要求顯著性水平為0.05，就是要求在用所得樣本進行總體引數區間估計的時，應有95%的概率確定它與總體引數一致，簡單說就是用100個樣本進行區間估計，得到100個區間，其中應有95個區間包括了總體引數。
顯著性水平可以看成是精度的要求，在用圖形理解時，可以根據問題和顯著性水平，瞭解是單尾還是雙尾，根據正太表查相應臨界值，然後就可以確定拒絕域和接受區域。
α也是犯第一類錯誤的概率，即原假設為真時我們拒絕了原假設的概率。
8樓：匿名使用者
significant level=0.05它和=0.95其實一樣，就是對這個事的信任程度，有多少信心它是這個值得意思
結果不具備統計學上的顯著意義的翻譯是：什麼意思
statistically significant是什麼意思
9樓：掉落的油漆君
significant是「有意義」的意思是形容詞， statistically意思是「統計上地，統計地」是副詞 兩個合起來是在統計學上有意義
統計資料的顯著性檢驗(significant test)方法怎樣選擇？
10樓：匿名使用者
這是在創新醫學網上看到的 不知道 對樓主的幫助大不大
三、 t檢驗與校正t檢驗(t′檢驗)
這是文稿中極易混淆的一類計量資料統計問題。
(一)檢驗的注意事項
1.t檢驗的意義:t檢驗與所有統計分析相同,其結果提示現有差別不僅僅是抽樣誤差所致,且提示犯第一類錯誤的可能性大小,即t0.
05與t0.01犯第一類錯誤的可能性各為5%與1%。
2.統計意義與臨床意義的關係:統計學有顯著意義,而在臨床上可能是無意義的,提示該研究應繼續深入,以明確該差異是否真有顯著意義;相反,統計無顯著意義,而臨床上卻是有意義的,不能貿然輕易地下結論。
應複查實驗設計、方法、試劑及儀器效能、質控措施和實驗資料等是否有問題,或尚需再進一步增加樣本量進行復測等。
3.t檢驗適用範圍:t檢驗僅適用於正態或近似正態分佈(包括偏態轉換)和其方差是齊性資料的檢驗;t檢驗適用於可比性資料,即除了欲比較的因素外,其它所有可影響的因素應相似。
4.t檢驗的結果判斷:判斷結果不應絕對化,p《或》0.05,分別表示可拒絕或接受原定的假設,但兩者都有5%的可能性犯第一類錯誤;而p值越小,只能是更有理由拒絕原定的假設。
5.單側與雙側檢驗:應預先制定本研究的結果是需行雙側還是單側檢驗。
對有把握確知某**措施或某指標是不會劣於現有的,才作單側檢驗;若不知何者為優,應行雙側檢驗。因為在同一t值的界限上,單側檢驗的概率(p)僅為後者的一半,也就是說單側檢驗較雙側檢驗更易得出差別有統計意義的結論,不可隨意制定。一般講,絕大多數研究以採用雙側檢驗為妥。
(二)t′檢驗與t檢驗的區別
當兩樣本均數的方差非齊性時,應以t′替代t檢驗。例如:甲組32例血清某指標值為53.
9±49.6(μmol/l);乙組6例的結果為26.6±7.
2(μmol/l),若不考慮兩樣本方差大小,t檢驗示t=1.331,p>0.05,提示兩組血清該指標的平均含量差異無顯著意義。
但先作方差齊性檢驗,f=47.4,p<0.01,示這兩樣本方差差異有極顯著意義。
據此應採用t′檢驗,t′=2.952>t′0.012.
875,p<0.01。顯然,與上述結論恰恰相反。
11樓：匿名使用者
統計資料的顯著性檢驗(significant test)方法的選擇是醫學**中常常遇見的問題，退稿原因中常有顯著性檢驗方法選擇不當。如t檢驗、u檢驗、χ2檢驗等，雖然各有其應用範圍和要求，但也其共同之處。作者可根據統計資料的型別，選擇一種或幾種檢驗方法。
但當作者在獲得一組、兩組或兩組以上的資料資料時，選擇何種顯著性檢驗，是至關重要的問題。不同的資料型別其統計指標、統計檢驗的方法是不同的
12樓：匿名使用者
統計研究設計:應交代統計研究設計的名稱和主要做法。如調查設計(分為前瞻性、回顧性還是橫斷面調查研究),實驗設計(應交代具體的設計型別,如自身配對設計、成組設計、交叉設計、析因設計、正交設計等),臨床試驗設計(應交代屬於第幾期臨床試驗,採用了何種盲法措施等);主要做法應圍繞4個基本原則(重複、隨機、對照、均衡)概要說明,尤其要交代如何控制重要非試驗因素的干擾和影響。
13樓：應許地
樓主你得加個分吧。樓上內容蠻官方的。真的....向樓上學習。
not significant是什麼意思
14樓：匿名使用者
意思如下：
不顯著不重要
無顯著性
無意義的
短語although not statistically significant 雖然沒有統計學內意義
not statistically significant 不具統計
學意義 ; 無統計學意義
but not statistical significant 但不差異顯容著
例句：the hints given above are not significant hints.
上面給出的提示都不是重要提示.
but, she said, there was not significant increase in claims.
但是，她表示，申請人數並沒有顯著增加。
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