1樓：匿名使用者
這是書上的一個結論。
簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣的區別
2樓：風中一縷薰
方式不同：
1、簡單隨機抽樣的方式是對全部樣本進行隨機抽取，每個樣本被抽到的概率一
內樣。例如：1—100，從中隨容便抽取一個數，每個樹被抽到概率一樣，都是百分之一。
2、系統抽樣是將樣本按事先準備的規則，從中抽取。
例如：1—100，按事先準備的規則，每10個數抽取一個，抽到數有：10、20、30、40、50、60、70、80、90、100，概率為十分之一。
3、分層抽樣是將全部樣本分成一定比例的樣本，進行抽取。
例如：1—100，將其每隔十個數分成一組，共十組，各組中每一個數的概率相同，都是十分之一。
3樓：突然的想起你
簡單隨機抽樣復，就是按等概率原則直
制接從含有n個元素的總體中抽取n個元素組成樣本（n>n）。這種方法簡便易學，常用的辦法就是抽籤了。不過，這適合總體單位較少時使用。
系統抽樣就是把總體的元素編號排序後，再計算出某種間隔，然後按一固定抽取元素來組成樣本的方法。適合用於總體及樣本規模都較大的情況。它與簡單隨機抽樣一樣都要有完整的抽樣框。
比如在3000名學生中抽取100名，則先將這3000名的名單依次編上編號，再根據公式k（抽樣間距）=n（總體規模）/n（樣本規模）=3000/100=30，即每隔30名抽1名。
分層抽樣是要先把所有元素按某種特徵或標誌（比如年齡、性別、職業或地域等）劃分成幾個型別或層次，在在其中採用前兩種方法抽取一個子樣本，所有子樣本構成了總的樣本。比如，在以學校進行抽樣調查，可先把總體分為男生和女生，然後，採用簡單隨機抽樣方法或系統抽樣的方法，分別從男生和女生中各抽100名，這樣，由這200名學生所構成的就是一個由分成抽樣所得到的樣本。
我能回答的就這麼多了~~~~~
4樓：匿名使用者
大概是高三數學的。。copy以下是在網上找的簡單隨機抽樣，也叫純隨機抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位.
系統抽樣，也叫機械抽樣或等距抽樣。是將總體各單位按一定標誌或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。特點是：
抽出的單位在總體中是均勻分佈的，且抽取的樣本可少於純隨機抽樣.
分層抽樣，也叫型別抽樣。就是將總體單位按其屬性特徵分成若干型別或層，然後在型別或層中隨機抽取樣本單位。特點是：
由於通過劃類分層，增大了各型別中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況複雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。
概率抽樣和非概率抽樣的區別
5樓：匿名使用者
6樓：故事還長
相比非概率抽樣概率抽樣更為嚴格。
概率抽樣以概率理論和隨機原則為依據來抽取樣本的抽樣,是使總體中的每一個單位都有一個事先已知的非零概率被抽中的抽樣。
非概率抽樣就是調查者根據自己的方便或主觀判斷抽取樣本的方法。
7樓：湖南萬通汽車學校
非概率抽樣，是根據自己的方便或主觀判斷抽取樣本的方法。它不是嚴格按隨機抽樣原則來抽取樣本，所以失去了大數定律的存在基礎，也就無法確定抽樣誤差，無法正確地說明樣本的統計值在多大程度上適合於總體。雖然根據樣本調查的結果也可在一定程度上說明總體的性質、特徵，但不能從數量上推斷總體。
從正態總體中隨機抽取n 20的隨機樣本，樣本均值為
樣本標準差為3.3，樣本數為20，所以總體均值的標準差為 3.3 根號20 0.7379 95 置信區間為 mean 1.96 se 即為 17.25 1.96 0.7379，17.25 1.96 0.7379 即為 15.8，18.7 因為樣本量小於30，第一步依靠的中心極限定理可能並不適用。您可...
樣本方差和總體方差的區別,樣本方差和總體方差的區別是什麼？
其實以前分母為n的叫樣本方差，分母為n 1的叫修正後的樣本方差，由於分母為n 1的是總體方差的無偏估計，分母為n的是漸進無偏估計，而總體方差並不是分母是n那個，總體方差取決於總體，是個和n無關的引數，你說的分母是n的那個只能算是對總體方差的估計值，既然是估計值必然不一定相等啊 不過這都無所謂，記下來...
總體均值和樣本均值的區別,樣本平均值和總體平均值什麼區別？什麼關係
方差是指總體中的各個值和平均值之間的波動大小在大學的概率論中，總體均值和樣本均值是近似相等的，沒有什麼區別方差分析 analysis ofvariance，簡稱anova 又稱 變異數分析 是r.a.fisher發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。由於各種因素的影響，研究所得的資料呈...