樣本方差和總體方差的區別,樣本方差和總體方差的區別是什麼?

2021-03-04 01:51:27 字數 1341 閱讀 9076

1樓:力淑琴磨辛

其實以前分母為n的叫樣本方差,

分母為n-1的叫修正後的樣本方差,

由於分母為n-1的是總體方差的無偏估計,

分母為n的是漸進無偏估計,

而總體方差並不是分母是n那個,

總體方差取決於總體,

是個和n無關的引數,

你說的分母是n的那個只能算是對總體方差的估計值,既然是估計值必然不一定相等啊

不過這都無所謂,記下來就好了

2樓:禚靜慧葉朋

總體方差是不變的.樣本方差是因取樣而變化的.但不應與總體方差差得太遠.大數定理保證:在一定的條件下,樣本方差趨於總體方差.

3樓:開蕊柯昭

樣本方差是一個統計量,從本質上講,它是一個隨機變數,取值是具有隨機性的,因此不能把它當作某個確定的數字來處理.樣本方差是總體方差的無偏估計的含義實質上是說樣本方差這個隨機變數的數學期望等於總體方差.當樣本量比較大的情況下,樣本方差的取值通常和總體方差很接近.

因此,實際中我們往往把樣本方差看做總體方差的近似值.但不能說它們倆就是一樣的.

樣本方差和總體方差的區別是什麼?

4樓:蕉蕉

區別:1、定義不同

總體方差是一組資料中各數值與其算術平均數離差平方和的平均數。

樣本方差是樣本關於給定點x在直線上散佈的數字特徵之 一,其中的點x稱為方差中心。樣本方差數值上等於構成樣本的隨機變數對離散中心x之方差的平方和。

2、準確性

總體方差有有限總體和無限總體,有自己的真實引數,這個均值是實實在在的真值,在計算總體方差的時候,除以的是n。

樣本方差是總體裡隨機抽出來的部分,用來估計總體(總體一般很難知道),由樣本可以得到很多種類的統計量。

3、分母不同

總體方差的分母卻是n。

樣本方差的分母是n-1。

5樓:匿名使用者

樣本方差,是指你取得樣本里面的方差,是指少部分,總體方差是所有的方差

6樓:

樣本方差是一個統計量,從本質上講,它是一個隨機變數,取值是具有隨機性的,因此不能把它當作某個確定的數字來處理.樣本方差是總體方差的無偏估計的含義實質上是說樣本方差這個隨機變數的數學期望等於總體方差.當樣本量比較大的情況下,樣本方差的取值通常和總體方差很接近.

因此,實際中我們往往把樣本方差看做總體方差的近似值.但不能說它們倆就是一樣的.

7樓:o0寰宇

看了所有的答案,剛好有個疑問,為何樣本方差和總體方差的演算法不一樣,總體方差的自由度為總體個數n,而樣本方差的自由度則是抽取的樣本個數n-1?

樣本方差與總體方差的關係?樣本期望與總體方差的關係

樣本方差是總體方差的無偏估計 樣本方差是統計量 總體方差是引數 樣本期望沒有這個說法 總體方差的計算公式 bai分母是dun,樣 本方差的計zhi 算公式分母是n 1,抽取樣本的目dao的是推內算出總體的資訊,計容算樣本方差的目的也是推算出總體的方差,但是計算樣本方差時為了能使計算結果更接近總體方差...

樣本方差與總體方差的關係是什麼,樣本方差和總體方差的區別是什麼?

總體方差是個確定值,樣本方差是個隨機變數。用樣本方差這個隨機變數來估計總體方差顯然帶有不確定性,所以帶有概率估計特性。對於總體方差來說,假如總體中只有一個個體,即n 1,那麼方差,即個體的變化,當然是0。如果分母是n 1,總體方差為0 0,即不確定,卻是不合理的 總體方差不存在不確定的情況。看了所有...

樣本均值平方的方差,樣本方差的方差怎麼求啊即DS

你的意思是已知x n 2 求x2的分佈吧 令y x2 因為dx ex2 ex 2 所以ex2 dx ex 2 ey ex2 dx ex 2 2 2而內dy ey2 ey 2 ex 容4 ey 2 ex 4 ey 2 4 2 2 2 4 4 2 2 2 4 2 2 2 4 2 2 2 2 所以 x2也...