1樓：匿名使用者
1、你搞錯來了，不是高等數學，最終自重要的是應bai用數學，這些是完全兩個
du領域的事情；
2、離散數zhi學、線dao性代數、微積分這些，是基本的理科基礎，程式設計複雜到一定程式，就需要考慮平行計算、多執行緒、計算機隨機故障等很多和程式效率、強壯行、容錯性相關的事情，以及對應的數學模型、演算法優化等等事情，數學模型尤其重要，因此應用數學是最重要的；
3、計算機是美國人發明的，底層全是英語，不懂英語如何操作，更談不上開發和程式設計，隨便一個暴錯的英語資訊，就能把不懂計算機的人弄死，我當年學計算機，我的英語老師第一次在我邊上很自負向看看，結果直接變傻子，因為計算機專業英語和普通英語完全不同，例如：英語單詞cell，植物學叫做細胞，物理叫做電池，計算機叫做儲存單元；又例如：disk，日常英語叫做碟子盤子，計算機中叫做軟盤；driver日常叫做駕駛，計算機叫做驅動、驅動器。
英語老師不暈頭才怪。不誇張的說，我當年玩dos的時候，計算機的所有提示，他一句都看不懂，他是真正的英語六級。
2樓：好小愛新
這些是基礎，雖然不是都得學，但多學無害。但初學者切忌貪多。
為什麼程式設計需要數學，如果數學不好，沒學過大學的離散數學，高等數學，線性代數，微積分，大學物理，英語
3樓：匿名使用者
程式設計需要數學，是因為程式設計體現的是邏輯思維。要求思維嚴謹。
培養的是習慣，是思維方式。微積分、線代沒學好也沒問題的。
學習高等數學，離散數學，線性代數需要具備多少數學知識？
4樓：匿名使用者
一、高等數學包括數學分析，主要就是微積分；高等代數，主要是線性代數的內容。
1、在學習高數之前首先要打好基礎。
2、初等數學知識不夠數量，或者掌握太少，變形變不過來，這樣就算知道高等數學，但是初等掌握不好，會遇到一定困難。
3、一些基本概念，導數的定義，連續性的定義以及基本公式表，微分公式表，這些基本的東西要記。積分公式表記不住，積分就過不了關。
二、離散數學主要研究的邏輯，集合論，抽象代數，布林運算等等，幾乎不涉及微積分，離散數學裡有一些演算法可能會用到線性代數的東西。
1、離散數學是研究離散量的結構及其相互關係的數學學科，是現代數學的一個重要分支。它在各學科領域特別在電腦科學與技術領域有著廣泛的應用，同時離散數學也是計算機專業的許多專業課程必不可少的先行課程。
2、離散數學是傳統的邏輯學，集合論（包括函式），數論基礎，演算法設計，組合分析，離散概率，關係理論，圖論與樹，抽象代數（包括代數系統，群、環、域等），布林代數，計算模型（語言與自動機）等彙集起來的一門綜合學科。
3、學習離散數學的要求具備初等數學的知識就可以學習，如果已學過高等數學就更好。
三、線性代數是要學習齊次和非齊次方程組的解法，前面的基礎是行列式和矩陣，高中的基礎可以沒有，需要的是掌握初中數學的解的方程組，方程組會解，線性代數這部分計算上是沒問題的，剩下的是理解概念和解題的步驟了。
5樓：五月榴花照眼明
如果你專門學習數學那麼需要相當長的一段時間,況且你會發現你所學的數學和你的程式似乎沒有多麼大的聯絡.
那麼我建議你先去看看關於演算法和資料結構方面的書(《資料結構(c語言版)清華大學出版社》),如果你理解起來其中的演算法沒什麼困難,那麼以你現在的數學水平已經足夠了.如果不行的話,那麼你可以針對遇到的問題,比如在計算時間複雜度中用到的概率和期望的知識,圖資料結構需要你瞭解拓撲以及一些最優化方面的知識.
順便說一下,高等數學是一個很籠統的說法.其中包括數學分析(主要就是微積分),高等代數(主要是線性代數的內容).老三高,就是指高等數學,高等幾何,高等代數.
這是基礎.如果你想在有所發展我建議你可以繼續學習"新三高",抽象代數(近世代數),拓撲,泛函分析.
當然關於計算機的具體還有分形幾何,概率論等.
ps:我是學數學的
6樓：傘樂
我覺得影響不是很大啦，而且高等數學和線性代數只要慢慢學，有人指導就很快能學好，離散數學有點抽象，你說的這四門我都學過。我自己覺得c語言的話還是電腦方面的知識重要一點，數學要求不是很高，除非你要便那種很複雜很複雜的
7樓：匿名使用者
數學是一種樂趣,主要是積累和運用,要從小養成好學的習慣,數學必然就不差了,現在也可以補一補數學,爭取把數學成績提高,還可以給沒步算式加個小標題,以免不知道怎樣算下去了.
8樓：匿名使用者
只要你認真學！~~什麼事情都難不倒你！我相信你！~
9樓：圓蛤
很難吧,離散和線代應該不怎麼要緊,線代主要要理解向量
微積分麻煩,導數,向量,很多知識要掌握
10樓：匿名使用者
你只要多多看書就好了
學習離散數學需要高等數學和線性代數作為基礎嗎？
11樓：匿名使用者
離散數學其實和高等數學沒什麼關係，離散數學主要研究的邏輯，集合論，抽象代數，布林運算等等，幾乎不涉及微積分，線性代數有一點關係但關係不大，主要是離散數學裡有一些演算法可能會用到線性代數的東西。我大二時學的，用的是耿素雲的那本書還有練習冊，感覺不錯。
12樓：匿名使用者
離散數學是為非數學專業人士開設的一門課。 比如搞物理的，搞計算機的。 所以不需要你具備太多的知識。
簡單的說，它只是把一些簡單的數學知識七拼八湊地放在一塊。 好比大雜燴。目的是要你大致上會用就可以了，不需要探根問底的。
它的內容主要是圖論，邏輯， 簡單的代數學。 內容相當淺，只要中學水平就可以學會了。 不需要什麼線性代數基礎。
13樓：匿名使用者
不需要，離散數學和高等數學、線性代數基本沒什麼關聯
14樓：匿名使用者
初等數學夠用
離散數學就是需要比較強的邏輯思維能力和對概念理解的深刻程度
15樓：傻明瓜子
離散數學需要學高等數學
高等數學裡的微積分十分重要
16樓：一朝春盡
0基礎，離散數學我自學了1年，基本差不多能考及格。但是0基礎，你讓我學高等數學（二），完全就是天書，聽課都聽不懂，一臉懵
高等數學和線性代數的區別在**？
17樓：匿名使用者
1、包含範圍不同：
線性代數：高等代數內容的一重要部分，並且線性代數重點是掌握矩陣這一塊，計算居多，是非數學系的理工科生學的。
高等代數：掌握的東西多一些,內容上增加多項式和雙線性函式、酉空間、辛空間等抽象內容。
2、研究方向不同：
線性代數：研究物件是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題；因而，線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中；
高等代數：主要以證明為主，屬於數學系學生所學。高等數學有其固有的特點，這就是高度的抽象性、嚴密的邏輯性和廣泛的應用性。抽象性和計算性是數學最基本、最顯著的特點。
3、實際應用方向不同：
線性代數：線性代數的理論已被泛化為運算元理論。由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型，使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。
高等代數：電子計算機的出現和普及使得數學的應用領域更加拓寬，現代數學正成為科技發展的強大動力，同時也廣泛和深入地滲透到了社會科學領域。
18樓：半寂蓮燈
1.高等數學包含線性代數
高等數學是由微積分學，較深入的代數學、幾何學以及它們之間的交叉內容所形成的一門基礎學科。主要內容包括：數列、極限、微積分、空間解析幾何與線性代數、級數、常微分方程。
2.高等數學比線性代數難
高等數學要掌握幾何，代數和分析，而線性代數重點在矩陣那塊，掌握算的技巧就會做題了。
3.先學高等數學，再學線性代數
大多數學校都是大一先開高等數學，大二再開線性代數。個人認為線性代數只要掌握高中的行列式就可以入門了，高等數學要掌握的東西挺多的。
19樓：河傳楊穎
1、兩者為包含關係，線性代數是高等代數內容的一重要部分，並且線性代數重點是掌握矩陣這一塊，計算居多，是非數學系的理工科生學的；
2、線性代數是數學的一個分支，它的研究物件是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題；因而，線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中；
3、通過解析幾何，線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛化為運算元理論。由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型，使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。
其他數學分支
線性代數是一個成功的理論，其方法已經被應用於數學的其他分支。
模論就是將線性代數中的標量的域用環替代進行研究。
多線性代數將對映的「多變數」問題線性化為每個不同變數的問題，從而產生了張量的概念。
在運算元的光譜理論中，通過使用數學分析，可以控制無限維矩陣。
所有這些領域都有非常大的技術難點。
20樓：他de生活
線性代數是高等代數內容的一重要部分，並且線性代數重點是掌握矩陣這一塊，計算居多，是非數學系的理工科生學的；
高等代數掌握的東西多一些,內容上增加多項式和雙線性函式、 酉空間、辛空間等抽象內容，而且高等代數主要以證明為主，屬於數學系學生所學。
高等數學的特點：
作為一門基礎科學，高等數學有其固有的特點，這就是高度的抽象性、嚴密的邏輯性和廣泛的應用性。抽象性和計算性是數學最基本、最顯著的特點。
有了高度抽象和統一，我們才能深入地揭示其本質規律，才能使之得到更廣泛的應用。
嚴密的邏輯性是指在數學理論的歸納和整理中，無論是概念和表述，還是判斷和推理，都要運用邏輯的規則，遵循思維的規律。
所以說，數學也是一種思想方法，學習數學的過程就是思維訓練的過程。人類社會的進步，與數學這門科學的廣泛應用是分不開的。
尤其是到了現代，電子計算機的出現和普及使得數學的應用領域更加拓寬，現代數學正成為科技發展的強大動力，同時也廣泛和深入地滲透到了社會科學領域。
線性代數的意義：
線性代數在數學、物理學和技術學科中有各種重要應用，因而它在各種代數分支中佔居首要地位。
在計算機廣泛應用的今天，計算機圖形學、計算機輔助設計、密碼學、虛擬現實等技術無不以線性代數為其理論和演算法基礎的一部分。
線性代數所體現的幾何觀念與代數方法之間的聯絡，從具體概念抽象出來的公理化方法以及嚴謹的邏輯推證、巧妙的歸納綜合等，對於強化人們的數學訓練，增益科學智慧是非常有用的。
21樓：只梨花匠
區別就是:線性代數是高等數學中的一部分。
線性代數是數學的一個分支，它的研究物件是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題；因而，線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中；通過解析幾何，線性代數得以被具體表示。
線性代數的理論已被泛化為運算元理論。由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型，使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。
線性代數是代數學的一個分支，主要處理線性關係問題。線性關係意即數學物件之間的關係是以一次形式來表達的。
例如，在解析幾何裡，平面上直線的方程是二元一次方程；空間平面的方程是三元一次方程，而空間直線視為兩個平面相交，由兩個三元一次方程所組成的方程組來表示。含有n個未知量的一次方程稱為線性方程。關於變數是一次的函式稱為線性函式。
線性關係問題簡稱線性問題。解線性方程組的問題是最簡單的線性問題。
所謂「線性」，指的就是如下的數學關係：
。其中，f叫線性運算元或線性對映。所謂「代數」，指的就是用符號代替元素和運算，也就是說：
我們不關心上面的x，y是實數還是函式，也不關心f是多項式還是微分，我們統一把他們都抽象成一個記號，或是一類矩陣。合在一起，線性代數研究的就是：滿足線性關係
的線性運算元f都有哪幾類，以及他們分別都有什麼性質。
高等數學：
指相對於初等數學而言，數學的物件及方法較為繁雜的一部分。
廣義地說，初等數學之外的數學都是高等數學，也有將中學較深入的代數、幾何以及簡單的集合論初步、邏輯初步稱為中等數學的，將其作為中小學階段的初等數學與大學階段的高等數學的過渡。
通常認為，高等數學是由微積分學，較深入的代數學、幾何學以及它們之間的交叉內容所形成的一門基礎學科。
主要內容包括:極限、微積分、空間解析幾何與線性代數、級數、常微分方程。
工科、理科研究生考試的基礎科目。
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