1樓：簡堂宇文青夢
fs=1000
t=0:1/fs:0.6;
f1=100;
f2=300;
x=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t);
subplot(711)
plot(x);
title('f1（100hz）\f2(300hz)的正弦訊號，初相0')
xlabel('序列（n）')
grid
onnumber=512
y=fft(x,number);
n=0:length(y)-1;
f=fs*n/length(y);
subplot(713)
plot(f,abs(y));
title('f1\f2的正弦訊號的fft（512點）')xlabel('頻率hz')
grid
onx=x+randn(1,length(x));
subplot(715)
plot(x);
title('原f1\f2的正弦訊號（含隨機噪聲）')xlabel('序列（n）')
grid
ony=fft(x,number);
n=0:length(y)-1;
f=fs*n/length(y);
subplot(717)
plot(f,abs(y));
title('原f1\f2的正弦訊號（含隨機噪聲）的fft（512點）')
xlabel('頻率hz')
gridon
2樓：匿名使用者
對於你的舉例只要呼叫fft函式就可以了
s=[1:1:300]';
f=fft(s,300);
要是對整幅圖處理，例如為一個100*100的隨機矩陣，s=rand(100,100);
g=zeros(1,100);
f=zeros(100,100);
for k=1:100
g=s(k,:);
f(k,:)=fft(g);
endf
z=sum(f(1,:))
f是變換後的矩陣，fft只能變換 向量，所以這裡是逐行抽取的。
如果要每行的和直接提取一行f(k,:)處理就行了。例子中是第一行的和值。
怎麼用matlab做傅立葉變換
3樓：沒錯這是暱稱
1、我們使用matlab開發的傅立葉變換程式**如下：內
syms x
f = exp(-2*x^2); %our function
ezplot(f,[-2,2]) % plot of our function
ft = fourier(f) % fourier transform
將其寫容入到我們的matlab程式模組中。
2、我們執行上面的傅立葉變換程式**，將得出執行結果：ft = (2^(1/2)*pi^(1/2)*exp(-w^2/8))/2。
3、如果我們需要更高階的顯示，我們修改上述**即可，如使用ezplot(ft)作傅立葉變換折線圖。
以上就是如何用matlab做傅立葉變換的解決步驟。
4樓：匿名使用者
opencv計算機視覺14(傅立葉變換)
5樓：珞珈山石
fs=100;n=128; %取樣頻率和資料bai
點數n=0:n-1;t=n/fs; %時間序列du
x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t); %訊號
y=fft(x,n); %對訊號進行快速
zhifourier變換
mag=abs(y); %求得daofourier變換後的振幅回
f=n*fs/n; %頻率序列
subplot(1,2,1),plot(f,mag); %繪出隨頻率變化
答的振幅
xlabel('頻率/hz');
ylabel('振幅');title('n=128');grid on;
subplot(1,2,2),plot(f(1:n/2),mag(1:n/2)); %繪出nyquist頻率之前隨頻率變化的振幅
xlabel('頻率/hz');
ylabel('振幅');title('n=128');grid on;
6樓：人文漫步者
你想利用這一個軟體來實現福利業函式的一個變化過程，就需要了解他的一些具體工作情況。
用matlab進行傅立葉變換。傅立葉變換得到的相位譜、幅值譜有什麼用？怎麼分析？
7樓：萬能導師
對速度訊號進行傅立葉譜分析之後，其縱座標對應的幅值的物理意義是頻率。
傅立葉變換廣泛應用於物理、電子、數論、組合數學、訊號處理、概率論、統計學、密碼學、聲學、光學、海洋學、結構動力學等領域。
例如在訊號處理中，傅立葉變換的典型用法是將訊號分解成頻譜——顯示與頻率對應的振幅的大小。
擴充套件資料：
訊號處理的基本內容包括變換、濾波、調製、解調、檢測、頻譜分析和估計。例如型別的傅立葉變換、正弦變換、餘弦變換、沃爾什變換等。濾波包括高通濾波、低通濾波、帶通濾波、維納濾波、卡爾曼濾波、線性濾波、非線性濾波和自適應濾波。
頻譜分析包括確定訊號分析和隨機訊號分析。通常最常見的研究是隨機訊號分析，也稱為統計訊號分析或估計，通常分為線性譜估計和非線性譜估計。
譜估計包括週期圖估計、最大熵譜估計等。由於訊號型別的複雜性，當被分析訊號不能滿足高斯分佈和非最小相位條件時，就有了一種高階譜分析方法。
高階譜分析可以提供訊號的相位資訊、非高斯資訊和非線性資訊。自適應濾波和均衡也是應用研究的重要領域。自適應濾波包括水平lms自適應濾波、格點自適應濾波、自適應抵消濾波和自適應均衡濾波。
另外，還有陣列訊號處理等。
8樓：匿名使用者
影象的傅立葉變換可參考fft2，abs計算幅度譜，angle計算相位。
幅度譜一般代表影象的亮度資訊，相位譜代表影象的構造紋理資訊，你可有試驗使用相位譜和單位幅度譜重構影象。
9樓：匿名使用者
你把**貼出來啊，你這個寫法顯然生成的**沒調整好比如你的幅值圖和相點陣圖肯定是沒有換成log座標下歸一化處理，看到的賦值圖只有零頻率的亮點
你的相點陣圖應該也是相同的問題
要理解實部虛部建議你不要先從軟體給出的二維影象變換上來理解，好好看一下數學公式特別是有限長的離散傅立葉變換是怎麼在處理
**貼出來了之後再跟你談操作問題。
拉普拉斯變換和傅立葉變換的關係,闡述訊號與系統中三大變換即傅立葉變換拉普拉斯變換Z變換的關係！請高手解答！！
傅立葉變換可以看做拉普拉斯變換的特殊形式。拉氏變換就是將原時域函式乘上一個與 相關的衰減因子 因為傅氏變換要求絕對可積，但實際上很多函式不滿足，乘上衰減因子之後就基本都可以了。之後做傅氏變換得來。假如這個 為0就還是傅立葉變換。另一個角度來看，傅立葉變換是將時域的函式變換到頻域，即 域。拉普拉斯變換...
離散時間訊號的傅立葉變換與DFT的區別
1 x n 做dtft 離散時間訊號的傅立葉變換 得x ej 它是連續週期的。2 對x ej 取樣，造成x n 週期沿拓。即dfs變換對 x1 k x1 n x1 k 是x ej 取樣後的序列，也是週期的。x1 n 是x n 週期延拓後的序列。3 對dfs變換對 各取一個週期就得到dft變換對。正因...
傅立葉變換分析訊號的不足地方有哪些
其實傅立葉分析有很多不足之處，主要在於你怎麼去認識它，利用它，儘量把它和實際的東西聯絡起來，並不在乎它的公式多麼複雜及其變換式子的複雜性，如果你要了解其不足之處的話，你可以檢視時頻分析的書籍和小波變換的書籍，這些變換就是在傅立葉變換的基礎上發展起來的，正是由於傅立葉分析的不足之處而提出小波分析和時頻...