1樓：絕技壞
檢驗前週轉時間中位數，是指將檢驗前週轉時間由長到短排序後取其中位數。
計算公式：
檢驗前週轉時間中位數＝x(n+1)/2（n為奇數）
檢驗前週轉時間中位數＝（xn/2+xn/2+1）／2（n為偶數）
注：n為檢驗標本數，x為檢驗前週轉時間。
意義：反映標本運送的及時性和效率，檢驗前週轉時間是保證檢驗結果準確性和及時性的重要前提。
標本運送原則
正確採集標本後，應及時處理，儘快送檢，儘量減少運輸時間和儲存時間。
1、標本送檢時應用專用容器，保證密閉，防止標本丟失和混淆。標本和檢驗申請單分開放置，避免造成交叉汙染。
2、一般檢驗標本採集後應在1小時內送檢，當時不能檢測的應將標本進行預處理後妥善儲存。
3、特殊標本運送時應有特殊的保溫運送條件，尤其是夏季高溫或冬季寒冷時，可選用冰盒或保溫盒運送。
4、標本自送檢開始，至達到實驗室接收的全程均應記錄，包括標本採集日期和時間、送檢者和接收者等。
5、標本運輸箱應定期消毒，以免交叉汙染。
2樓：life武勇
1、中位數是以它在所有標誌值中所處的位置確定的全體單位標誌值的代表值，不受分佈數列的極大或極小值影響，從而在一定程度上提高了中位數對分佈數列的代表性。
2、有些離散型變數的單項式數列，當次數分佈偏態時，中位數的代表性會受到影響。
3、趨於一串數的中間位置
具體的代表意義：
中位數的本質：統計學集中趨勢的一種。
中位數的應用：例如，如果實驗組的中位數的95%置信區間取值範圍為0.06-0.
16，對照組中位數的95%置信區間取值範圍為0.22-0.67，通過這二個取值範圍的比較，它們不重疊。
也就是沒有統計學差異。
當然，僅僅通過中位數的比較，是不夠的，因為，中位數只是一個描述統計指標，要想知道具體的差異，需要進行方差分析。
但是，中位數的比較也是一種輔助手段，因為，它也能反映資料的基本差異
請舉例說明平均數、中位數、眾數的意義。
3樓：匿名使用者
1、2、3的平均數是 （1+2+3）/3
1、2、3的中位數是 2
1、2、2、3、3、3的眾數是 3
什麼是概率的統計定義,其適用條件是什麼?
4樓：凌月霜丶
答一個隨機事件a發生可能性的大小稱為這個事件的概率，並用p(a)表示。概率是一個介於0到1之間的數。概率愈大，事件發生的可能性就愈大；概率愈小，事件發生的可能性就愈小。
確定一個事件的概率有幾種方法，即概率的統計定義。
5樓：soul張佳妮
《概率論與數理統計》考試大綱
本《概率論與數理統計》考試大綱適用於中國科學院研究生院非數學類的碩士研究生入學考試。概率統計是現代數學的重要分支，在物理、化學、生物、電腦科學等學科有著廣泛的應用。考試的主要內容有以下幾個部分:
概率統計中的基本概念
隨機變數及其分佈
隨機變數的數學特徵及特徵函式
獨立隨機變數和的中心極限定理及大數定律
假設檢驗
點估計及區間估計
簡單線性迴歸模型
要求考生對基本概念有深入的理解，能計算一些常見分佈的期望、方差，瞭解假設檢驗、點估計及區間估計的統計意義，能解決一些經典模型的檢驗問題、區間估計及點估計。最後，能理解大數定律及中心極限定理。
一、 考試內容
(一)基本概念
1(樣本、樣本觀測值
2(統計資料的直觀描述方法:如干葉法、直方圖
3(統計資料的數字描述:樣本均值、樣本方差、中位數事件的獨立性、
樣本空間、事件
4(概率、條件概率、bayes公式
5(古典概型
(二)離散隨機變數
1(離散隨機變數的定義
2(經典的離散隨機變數的分佈
a. 二項分佈
b. 幾何分佈
c. 泊松分佈
d. 超幾何分佈
3(離散隨機變數的期望、公差
4(離散隨機變數的特徵函式
5(離散隨機變數相互獨立的概念
6(二維離散隨機變數的聯合分佈、條件分佈、邊緣分佈及二個離散隨機
變數的相關係數
(三)連續隨機變數
1(連續隨機變數的概念
2(密度函式
3(分佈函式
4(常見的連續分佈
a. 正態分佈
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b. 指數分佈
c. 均勻分佈
d. t分佈
2e. ,分佈
(連續隨機變數的期望、方差 5
6(連續隨機變數獨立的定義
7(二維連續隨機變數的聯合密度、條件密度、邊緣分佈及二個連續隨機
變數的相關係數
8(連續隨機變數的特徵函式
(四)獨立隨機變數和的中心極限定理和大數定律 1(依概率收斂
2(以概率1收斂(或幾乎處處收斂) 3(依分佈收斂
4(伯努利大數定律
5(利莫弗-拉普拉斯中心極限定理
6(辛欽大數定律
(萊維-林德伯格中心極限定理 7
點估計 (五)
1(無偏估計，克拉美-勞不等式
2(矩估計
(極大似然估計 3
(六)區間估計
1(置信區間的概念
2(一個正態總體的期望的置信區間
3(大樣本區間估計
4(兩個正態總體期望之差的置信區間(方差已知)
(七)假設檢驗
1(檢驗問題的基本要素:第一類錯誤的概率、第二類錯誤的概率、檢驗
的功效、功效函式、檢驗的拒絕域、原假設、備擇假設
2(一個正態總體的期望的檢驗問題
3(大樣本檢驗
4(基於成對資料的檢驗(t檢驗)
5(兩個正態總體期望之差的檢驗
(八)簡單線性迴歸模型
1(簡單線性迴歸模型定義
2(迴歸線的斜率的最小二乘估計
3(迴歸線的截距的最小二乘估計
4(隨機誤差(隨機標準差)的估計
二、 考試要求
(一)基本概念
1(理解樣本、樣本觀測值的概念
2(瞭解並能運用統計資料的直觀描述方法如:幹葉法、直方圖
3(理解樣本均值、樣本方差及中位數的概念並能運用相關公式進行計算
4(掌握如下概念:概率、樣本空間、事件、事件的獨立性、條件概率，
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理解並能靈活運用bayes 公式
5(理解古典概型的定義並能熟練解決這方面的問題
(二)離散隨機變數
1(理解離散隨機變數的定義
2(理解如下經典離散分佈所產生的模型
a. 二項分佈
b. 幾何分佈
c. 泊松分佈
d. 超幾何分佈
能熟練計算上述分佈的期望、方差，能熟練應用上述分佈求出相應
事件的概率
3(瞭解離散隨機變數的特徵函式的定義和性質
4(瞭解兩個離散隨機變數相互獨立的概念
5(理解二維離散隨機變數的聯合分佈、條件分佈、邊緣分佈及兩個離散
隨機變數的相關係數的概念並能熟練運用相關的公式解決問題
(三)連續隨機變數
1(理解連續隨機變數的概念
(理解密度與分佈的概念及其關係 2
3(熟悉如下常用連續分佈
a. 正態分佈
b. 指數分佈
c. 均勻分佈
d. t分佈
2e. ,分佈
4(瞭解連續分佈的期望、方差的概念
5(瞭解有限個連續隨機變數相互獨立的概念
6(理解二維連續隨機變數的聯合密度、條件密度、邊緣分佈及二個連續
隨機變數的相關係數並能運用相關公式進行計算 7(瞭解連續隨機變數的特徵函式的概念及性質
(四)獨立隨機變數和的中心極限定理和大數定律
1(瞭解依概率收斂、以概率1收斂(或幾乎處處收斂)、依分佈收斂的
定義，瞭解上述收斂性的關係
2(理解並掌握伯努利大數定律和利莫弗-拉普拉斯中心極限定理 3(瞭解辛欽大數定律、萊維-林德伯格中心極限定理
(五)點估計
1(理解無偏估計、矩估計、極大似然估計
2(能夠計算引數的矩估計、極大似然估計
(六)區間估計
1(理解置信區間的概念
2(能夠計算正態總體的期望的置信區間(包括方差已知、方差未知兩種
情況)3(在樣本容量充分大的條件下，能夠計算近似置信區間 4(能夠計算兩個正態總體的期望之差的置信區間(方差已知)
(七)假設檢驗
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1(理解以下概念:第
一、二類錯誤的概率、檢驗的功效、功效函式、檢
驗的拒絕域、檢驗的原假設、備擇假設
2(能給出一個正態總體的期望的檢驗的拒絕域(包括方差已知、方差未
知)3(能用大樣本方法求拒絕域
4(能給出基於成對資料的檢驗問題的拒絕域
(八)簡單線性迴歸模型
1(理解簡單線性迴歸模型定義，能寫出模型的數學表示式 2(能計算迴歸線的斜率、截距的最小二乘估計
3(瞭解隨機誤差(隨機標準差)的估計
中位數，眾數 教案
中元節燒紙時間，中元節燒紙幾天
01 黃昏 夜晚 從農曆七月十一至十四這幾天黃昏和夜晚為燒包最佳時節。所以是可以提前幾天燒的。很多地區的風俗習慣都不一樣，有些地區如果有人上墳的話，就要在每次的上午十二點之前送完紙錢。還有一些地方，從傍晚五點半天黑之後開始，一直到深夜。中元節燒紙時間一般是下午或者晚上都是可以的，燒紙要找個正確地方，...
中學生的睡眠時間，中學生最佳睡眠時間是幾點到幾點
中學生的睡眠時間大概是在8到9個小時之間吧哦，如果晚上睡覺時間晚一些的話，那種可以不睡一個午覺啊，這樣子的話，睡眠時間還是能夠保證的。學生的睡眠時間在9到10小時之間就可以。中學生的正常睡眠時間為9小時。中學生的合理睡眠時間是每天9個小時，這對於很多學生來說，要在10點到11點就睡下去，對於作業比較...
用eviews或spss怎麼檢驗時間序列為白噪聲序列
在baieviews中開啟所要檢驗的序列，選擇 得到du 的描述統計圖中zhi有以下統計量dao，版倒數第二行即為jarque bera統計量及對應p 值,原假設權是 序列的分佈與正態分佈無顯著性差異，如果jb值 臨界值 p 值 則拒絕原假設 反之不能拒絕原假設。series x sample 1 ...