1樓：西江樓望月
什麼資料都沒有的話，根本無法模擬此變數x的分佈狀況，無法求證此均值和方差符合正態分佈
有幾組資料的話，可以利用chisquare testz=(資料1-均值)²/資料1+。。。。(資料n-均值)²/資料n然後查 chisquare (n-1)的表裡面，z值對應概率，若小於等於95%，可以算是95%的肯定符合正態分佈
每個資料ms最好不要小於5 ，不然會影響準確度很久之前學的，記不清了，你可以上網查查chisquare test
2樓：匿名使用者
正態分佈（normal distribution）又名高斯分佈（gaussian distribution），是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變數x服從一個數學期望為μ、標準方差為σ2的高斯分佈，記為：則其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。
因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分佈是μ = 0,σ = 1的正態分佈。
給出均值和方差能判斷是否符合正態分佈嘛
3樓：匿名使用者
不能！好多分佈均值都為0、方差都為1，但分佈完全不同！
比如：[-√3，√3] 上的均勻分佈的均值為0、方差為1 ：u(0, 1)
又如 : 標準正態分佈 : n(0, 1) 均值為0、方差也為1.
可見：只憑均值和方差是無法判斷這組資料是否符合正態分佈的!
正態分佈的期望值和方差是什麼？ 10
4樓：
在概率論和統計學中，數學期望(mean)（或均值，亦簡稱期望）為試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和，是最基本的數學特徵之一。它反映隨機變數平均取值的大小。
方差為各個資料與平均數之差的平方的和的平均數，即
其中，x表示樣本的平均數，n表示樣本的數量，xi表示個體，而s²就表示方差。
擴充套件資料
當資料分佈比較分散（即資料在平均數附近波動較大）時，各個資料與平均數的差的平方和較大，方差就較大；當資料分佈比較集中時，各個資料與平均數的差的平方和較小。因此方差越大，資料的波動越大；方差越小，資料的波動就越小。
樣本中各資料與樣本平均數的差的平方和的平均數為樣本方差；樣本方差的算術平方根為樣本標準差。樣本方差和樣本標準差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標準差越大，樣本資料的波動就越大。
方差和標準差為測算離散趨勢最重要、最常用的指標，它是測算數值型資料離散程度的最重要的方法。標準差為方差的算術平方根，用s表示。
5樓：哆嗒數學網
n(μ,δ²)
μ就是期望
δ²就是方差
6樓：海邊小城
分佈的期望值和方差是什麼沒有丈量世界風情園田隊村
正態分佈的均值和方差是隨機變數嗎
7樓：酚跋首
對於正態分佈x∽n（μ，σ2）來說，均值μ，也就是數學期望ex，和方差σ2，即dx，是兩個重要引數。它可以用來研究連續性隨機變數。所以無論是不是正態分佈，對一組資料來說方差dx就是變數（x－ex）2的期望，x是資料裡的每一個值，ex即均值（數學期望）。
如果已知均值為和協方差矩陣那麼二維正態分佈的置信區間怎麼計算
標準正態分佈的均值方差證明！謝謝！
8樓：
密度函式
f(x)
ex=xf(x)(這個利用奇歐性)=0；
dx=e(x^2)-(ex)=e(x^2);
e(x^2)=x^2f(x);這個計算主要利用變數替換，利用gamma 函式也可以
對於正態分佈,已知樣本均值和方差，怎麼求整體期望和方差引數估計分別為多少？ 10
9樓：墨汁諾
用統計量（x－μ）/√(s/n)。
設正態總體服從n(u,v^2),x,s^2分別是樣本均值和樣本方差，容易得到(x-u)/(v/根號n)~n(0,1）和(n-1)s^2/v^2~卡方(n-1) 的分佈由於v^2為未知，考慮到s^2是v^2的無偏估計，將v換成s=根號(s^2)。
直接用(n-1)s^2/v^2~卡方(n-1) ，利用： p=1-a。
已知均值和標準差能求方差分析的f值p值嗎
可以，但是需要程式設計分析 你可以用spss軟體，或者類似的軟體 有較為簡單的中文軟體sas 計算很簡單。已知標準差，平均值，列數怎麼算的p值和t值 t 樣本平均值 總體平均值 標準差 n t n 1 求出t值後，查t值表，就可得到p值。方差分析，已知f值，怎麼求p值，用spss 證明 對於任意的 ...
樣本方差與總體方差的關係是什麼，樣本方差和總體方差的區別是什麼？
總體方差是個確定值，樣本方差是個隨機變數。用樣本方差這個隨機變數來估計總體方差顯然帶有不確定性，所以帶有概率估計特性。對於總體方差來說，假如總體中只有一個個體，即n 1，那麼方差，即個體的變化，當然是0。如果分母是n 1，總體方差為0 0，即不確定，卻是不合理的 總體方差不存在不確定的情況。看了所有...
已知平均值和標準差，求概率分佈函式表製作方法。Excel
因果顛倒，是想造假。可以用隨機函式產生7000個數，範圍在最低和最高值之間 最高 最低值可以人為設定 留10 20個數字用規劃救解，條件是平均值 172.3，標差22.5，最小 最大值之間。基本上能求出。已知樣本數量，均值，標準差，求概率用那個excel函式 norm.dist x,mean,sd,...