1樓：匿名使用者
回答：有兩類，分別是嚴平穩和寬平穩過程。
其關係：
嚴平穩隨機過程與寬平穩隨機過程區別聯絡
（1）一個寬平穩過程不一定是嚴平穩過程,一個嚴平穩過程也不一定寬平穩過程.
例1：x(n)=sinwn,n=0,1,2,…,其中w服從u（0,2π）,隨機過程是寬平穩過程,但不是嚴平穩過程.
例2：服從柯西分佈的隨機變數序列是嚴平穩隨機過程,但不是寬平穩隨機過程.
（2）寬平穩過程定只涉及與一維、二維分佈有關的數字特徵,所以一個嚴平穩過程只要二階矩存在,則必定是寬平穩過程.但反過來,一般是不成立的.
（3）正態過程是一個重要特例,一個寬平穩的正態過程必定是嚴平穩的.這是因為：正態過程的概率密度是由均值函式和自相關函式完全確定的,因而如果均值函式和自相關函式不隨時間的推移而變化,則概率密度函式也不隨時間的推移發生變化.
2樓：品一口回味無窮
通訊系統原理中平穩隨機過程有幾類，它們之間的關係如何？
答：嚴平穩和寬平穩過程。
嚴平穩過程要求n階聯合密度函式與時間平移無關。
寬平穩過程只要求均值和自相關函式與時間平移無關。
幾乎所有嚴平穩過程都是寬平穩過程。只有一個例外：無二階矩過程可以是嚴平穩過程，但不是寬平穩過程。
通訊原理裡有關隨機過程的
3樓：匿名使用者
回答：有兩類，分別是嚴平穩和寬平穩過程。其關係：
嚴平穩隨機過程與寬平穩隨機過程區別聯絡（1）一個寬平穩過程不一定是嚴平穩過程,一個嚴平穩過程也不一定寬平穩過程.例1：x(n)=sinwn,n=0,1,2,…,其中w服從u（0,2π）,隨機過程是寬平穩過程,但不是嚴平穩過程.
例2：服從柯西分佈的隨機變數序列是嚴平穩隨機過程,但不是寬平穩隨機過程.（2）寬平穩過程定只涉及與一維、二維分佈有關的數字特徵,所以一個嚴平穩過程只要二階矩存在,則必定是寬平穩過程.
但反過來,一般是不成立的.（3）正態過程是一個重要特例,一個寬平穩的正態過程必定是嚴平穩的.這是因為：
正態過程的概率密度是由均值函式和自相關函式完全確定的,因而如果均值函式和自相關函式不隨時間的推移而變化,則概率密度函式也不隨時間的推移發生變化.
何謂嚴平穩？何謂廣義平穩？它們之間的關係如何？
4樓：曹璽卿
嚴平穩不一定是廣義平穩的。嚴平穩的二階矩不一定存在
平穩隨機過程是什麼意思
5樓：滄州重諾機械製造****
平穩隨機過程的均值與時間無關，是一個常數。
2. 平穩隨機過程的自相關函式只與計算時取的時間間隔有關。
滿足以上兩點，就是廣義平穩隨機過程，也可以理解為各態歷經性。
6樓：伯鴻暉仇贊
隨機過程是一連串隨機事件動態關係的定量描述。隨機過程論與其他數學、物理分支如位勢論、微分方程、複變函式論、力學等有密切的聯絡，是在自然科學、工程科學及社會科學各領域研究隨機現象的重要工具。
平穩隨機過程是在固定時間和位置的概率分佈與所有時間和位置的概率分佈相同的隨機過程：即隨機過程的統計特性不隨時間的推移而變化。這樣，數學期望和方差這些引數也不隨時間和位置變化。
非平穩隨機過程即與平穩隨機過程相反。
7樓：茆秋珊堵令
平穩隨機過程
在數學中，平穩隨機過程（stationaryrandom
process）或者嚴平穩隨機過程（strictly-sensestationary
random
process），又稱狹義平穩過程，是在固定時間和位置的概率分佈與所有時間和位置的概率分佈相同的隨機過程：即隨機過程的統計特性不隨時間的推移而變化。這樣，數學期望和方差這些引數也不隨時間和位置變化。
隨機過程中的平穩過程和平穩增量過程有什麼區別
8樓：楊柳風
平穩增量比平穩過程,多了一點,即增量之間（xt-xs,xs-x0）是相互獨立的
相同的就是平穩性,一般指寬平穩,數學期望是常數,extxs只與時間差有關
在數學中，平穩過程（stationary random process）或者嚴格平穩過程（strictly-sense stationary,sss）是在固定時間和位置的概率分佈與所有時間和位置的概率分佈相同的隨機過程。這樣，數學期望和方差這些引數也不隨時間和位置變化。
例如，白噪聲（awgn）就是平穩過程，鐃鈸的敲擊聲是非平穩的。儘管鐃鈸的敲擊聲基本上是白噪聲，但是這個噪聲隨著時間變化：在敲擊前是安靜的，在敲擊後聲音逐漸減弱。
獨立增量過程，狀態離散的平穩獨立增量過程是一類特殊的馬爾可夫過程。泊松過程和布朗運動都是它的特例。從一般的獨立增量過程分離出本質上是獨立隨機變數序列的部分和以後 ，剩下的部分總是隨機連續的。
隨機過程的定義
9樓：12_3向日葵
1. 設隨機試驗的樣本空間為 ，對於空間的每一個樣本 ，總有一個時間函式 與之對應，而對於空間的所有樣本 ，可有一組時間函式 與其對應，那麼，此時稱此組時間函式 為隨機過程 。
2. 對於某一固定時刻 ， 為時間函式在 時 的狀態，它是一個隨機變數，它的樣本空間為 。如果把該狀態樣本空間描述為狀態函式的形式，那麼我們依賴於時刻t就有一組這樣的狀態函式，我們稱此組狀態函式 為隨機過程 。
定義1與定義2本質上是一致的，後者常用於做理論分析。
討論1. 若t和x都是變數，則隨機過程是一組樣本記錄，可用全部樣本記錄的集合描述；
2. 若t是變數，而x是固定值，則隨機過程只是一個樣本記發，它可描述為一個確定的時間函式；
3. 若t是固定值，而x是變數，則隨機過程是一個隨機變數，它只是全部樣本記錄中某個固定時刻的點集合；
4. 若t和x都是固定值，則隨機過程是確定值。
顯然，只有（1）才反映一個隨機變數的完整的隨機過程，其他都只是隨機過程的一個樣本或樣點。
隨機過程分類[1]
1. 按時間和狀態是否連續分為：連續型隨機過程、離散型隨機過程、連續隨機序列、離散隨機序列；
2. 按樣本函式形式分為：不確定隨機過程和確定隨機過程；
3. 按隨機過程分佈函式的特性不同分為：平穩過程、馬爾剋夫過程、獨立增量過程等；
4. 按有無平穩性分為：平穩隨機過程和非平穩隨機過程；
5. 按有無各態歷經分為：各態歷經隨機過程和非各態歷經隨機過程；
6. 按功率譜特性分為：白色過程和有色過程，寬頻過程和窄帶過程。
隨機過程的統計特性
1. 隨機過程的均值函式
計算隨機過程均值的方法有兩種，一是關於總體樣本點的平均，簡稱總體平均；二是關於時間樣本點的平均，簡稱時間平均。
究竟採用上述哪種平均法，可根據隨機變數的隨機過程是否為平穩隨機過程加以確定。但不論是否為平穩過程，採用總體平均的方法總是通用的。
（1）該均值對平穩隨機過程來說，為物理量隨機訊號的平均幅值，它反映了物理量的隨機訊號的直流分量。
2. 隨機過程的協方差函式
3. 隨機過程的方差函式
對於平穩隨機過程來說，它是一種定量反映物理量隨機訊號脈動能量大小的一個量。
4. 隨機過程的相關函式
5. 隨機過程協方差函式與相關函式之間的關係
6. 隨機過程均值函式、方差函式之間的關係
均方值函式為方差函式與均值函式的平方之和，即對平穩隨機過程來說，隨機訊號的總體能量為直流能量與脈動能量之和。
7. 單個樣本記錄的時間平均
時間平均是一種針對「各態歷經」過程的隨機訊號統計特徵的平均方法。它只需要一個樣本記錄 ，並從中獲取隨機訊號的統計特徵。值得一提的是，由於物理現象中大多數參變數的訊號為平穩過程，並可將它們近似為各態歷經的，所以工程中對於獲取有關平穩過程隨機訊號的統計特性常採用時間平均法。
對於一個平穩隨機過程來說，訊號的時間平均結果應與總體平均的結果具有同樣的效果。
幾個重要的隨機過程
1. 平穩隨機過程
採用和或計算隨機過程的一階矩和二階矩時，如果其結果不隨給定時刻t而變化，那麼該隨機過程就為弱平穩過程或廣義平穩過程，工程上也稱之為平穩過程。
2. 強平穩過程
如果對於一個隨機過程來說，除了一階矩和二階矩的結果外，它的無限個高階矩和聯合矩的結果都不隨給定時刻t而變化，那麼該隨機過程就為強平穩過程。
3. 非平穩過程
在採用和或求取隨機過程的一階矩和二階聯合矩時，只要它們的結果中有一個隨給定時刻t而變化，那麼該隨機過程就為非平穩過程。
4. 各態歷經過程
對於在可能控制的相同實驗條件下所有樣本記錄來說，如果它們每一個樣本記錄都包含相同的隨機現象的特徵資訊，則可稱該隨機現象的隨機過程為各態歷經的。顯然，對「各態歷經」過程的隨機訊號來說，無需採用總體平均這一方法獲取訊號的平均值，而只需取一個單個樣本作時間平均即可。工程上，一般可以將一個平穩的隨機過程看成是「各態歷經」的。
通訊原理考試題目,通訊原理題目？
1 差錯 或者誤碼 通道編碼 2 nrz碼 rz碼 ami碼 hdb3碼 rz碼 ami碼 hdb3碼 3 記不清了 4 pcm dpcm m 通訊原理題目？通訊的原理就太難了吧。通訊的原理其實就是來往的一些信件，也就是說彼此兩個人有來麼就靠一些信件來傳遞訊息的。題目呢？沒看到具體描述 能和親人快去...
說說量子通訊的原理及其意義，「量子通訊」的原理及其意義是？
更快的速度，更遠的範圍和更小的體積 量子通訊 的原理及其意義是？量子通訊 quantum teleportation 是指利用量子糾纏效應進行資訊傳遞的一種新型的通訊方式。量子通訊是經典資訊理論和量子力學相結合的一門新興交叉學科，與成熟的通訊技術相比，量子通訊具有巨大的優越性，具有保密性強 大容量 ...
怎么樣學習《通訊原理》怎麼樣學習《通訊原理》
你不是通訊專業的 看 通訊原理 肯定很吃虧 我是電信專業的 看這個都很吃虧 我們學過這門課 內容是很難 你要把握重點 把幾個重要的板塊看懂就可以了 比如一開始的基本理論 然後高斯噪聲 訊雜比 包括調製和解調 系統編碼解碼 包括miller碼 hdb3 補碼 反碼等等 再就是後面還有個七律折線定律 非...