1樓：快樂權御天下
首先開啟s p s s 軟體，要檢測年齡性別與睡眠關係的這個資料有效性。
2.點選分析選項卡，彈出下拉選單中找到單變數選項。
3.我們將因變數設定為睡眠時間。
4.隨機因子選擇性別，協變數是年齡。
5.最後點選確定鍵，就可以出現主體間效應的檢驗結果了。
spss單變數如何將因子和協變數合併到模型中？
s p s s在通過單變數檢驗資料的時候，可以將因子和協變數一起合併輸入到模型中，如何輸入的呢？
1.首先開啟s p s s找到單變數的選項。
2.輸入相關的變數之後，點選模型按紐。
3.彈出的對話方塊中點選——設定按鈕。
4.先將性別和年齡都輸入到模型中。
5.然後按住ctrl鍵，將性別和年齡都選上，點選下面的按鈕。
6.這樣就將年齡和性別合併輸入到模型中了。
spss如何進行單變數的檢驗結果分析？
s p s s在進行單變數檢驗資料的時候，是如何進行結果分析的呢？趕緊來看看吧。
1.我們通過s p s s中的單變數檢驗，睡眠時間、性別和年齡之間的關係。
2.在模型中將年齡和性別合併輸入到模型的對話方塊中，點選繼續。
3.最終的結果就會出現兩個對話方塊，主體間因子和主體間效應的檢驗。
4.上面對話方塊顯示的是個體的數量。
5.下面的對話方塊中主要看性別和年齡合併影響的效果。
6.可以看到當前顯示數值大於，說明沒有顯著性差異，認為是斜率相等，可以做斜率檢驗。
2樓：感性的楚漢歌
計算檢驗統計量的觀察值和概率p_值：spss自動計算f統計值，如果相伴概率p小於顯著性水平a，拒絕零假設，認為控制變數不同水平下各總體均值有顯著差異，反之，則相反，即沒有差異。
方差齊性檢驗：控制變數不同水平下各觀察變數總體方差是否相等進行分析。採用方差同質性檢驗方法（homogeneity of variance），原假設「各水平下觀察變數總體的方差無顯著差異，思路同spss兩獨立樣本t檢驗中的方差分析」。
圖中相伴概率大於顯著性水平，故認為總體方差相等。
趨勢檢驗：趨勢檢驗可以分析隨著控制變數水平的變化，觀測變數值變化的總體趨勢是怎樣的，線性變化，二次、三次等多項式。趨勢檢驗可以幫助人們從另乙個角度把握控制變數不同水平對觀察變數總體作用的程度。
圖中線性相伴概率為0小於顯著性水平，故不符合線性關係。多重比較檢驗：單因素方差分析只能夠判斷控制變數是否對觀察變數產生了顯著影響，多重比較檢驗可以進一步確定控制變數的不同水平對觀察變數的影響程度如何，那個水平顯著，哪個不顯著。
常用lsd、s-n-k方法。lsd方法檢測靈敏度是最高的，但也容易導致第一類錯誤（棄真）增大，觀察圖中結果，在lsd項中，報紙與廣播沒有顯著差異，但在別的方法中，廣告只與宣傳有顯著差異。
spss雙變數資料分析步驟有哪些？
3樓：帳號已登出
1、開啟spss軟體，輸入兩列資料，如下圖所示；<>
3、進入要分析的變數，將兩個變數都選定，相關係數選擇pearson，顯著性檢驗選擇雙側檢驗，標記顯著性相關，如下圖所示；
4、選擇其他相關需要，如均值與標準差，缺失值的選擇，然後點選繼續，如下圖所示；
5、在bootstrap選單中打勾，置信區間選擇百分位，抽樣選擇簡單，然後點選確定，如下圖所示；
6、等待軟體分析完成後就可以得到描述性分析和相關性分析的資料了，如下圖所示。
spss單因素方差分析是什麼？
4樓：98聊教育
spss是單因素方差分析，是檢驗由單一因素影響的仔雀多組樣本某因變數的均值是否有顯著差異。與之對應的是多因素方差分析，需要說明的是：這裡的單因素與多因素是針對自變數。
而言的，因變數可以有多個，但只有乙個自嫌戚螞變數。
單因素方差分析的適用條件：
1）每個總體均服從正態分佈。
2）每個總體的方差σ2相同。
3）從每個總體中抽取的樣本相互獨立。
單因素方差分析的原理：通過分析研究不同**的變異對總變異的貢獻大小，從而確定可控因素對研究結果影響力的大小。
方差分析就是對試驗資料進行分析，檢驗方差相等的多個正芹埋態總體均值是否相等，進而判斷各因素對試驗指標的影響是否顯著，根據影響試驗指標條件的個數可以區分為單因素方差分析、雙因素方差分析和多因素方差分析。
如何運用spss進行多個變數的相關分析
5樓：信必鑫服務平臺
1、首先我們開啟電腦裡的spss軟體開啟整理好的資料檔案。
2、選擇面板上方「分析」選項，點選「相關」，這時會彈出三個選項運困，如果悄悄並只需要進行兩個變數的相關分析就選擇「雙變數」，多個變數交叉分析則選擇「偏相關啟跡「，在這裡示範「雙變數」分析的方法。
3、進入頁面後，將需要分析的兩個變數轉換到右邊變數框中，點選確定。
4、確定後得出的結果，呈顯著相關。
5、如果需要所有變數的兩兩相關分析資料，則將所有變數轉移到變數框中，點選確定。
6、這樣就能得出所有變數間兩兩相關是否顯著的結果了。
spss單因素方差分析是什麼？
6樓：小韓陪你聊生活
spss是單因素方差分析，是檢驗由單一因素影響的多組樣本某因變數的均值是否有顯著差異。與之對應的是多因素方差分析，需要說明的是：這裡的單因素與多因素是針對自變數而言的，因變數可以有多個，但只有乙個自變數。
資料分析
一、描述性統計，描述性統計是一類統計方法的彙總，揭示了資料分佈特性。它主要包括資料的頻握耐數分析、資料的集中趨勢分析、資料離散程度分析、資料的分佈以及一些基本的統計圖形。
1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、決策樹法。
2、正態性檢驗：很多統計方法都要求數值服從或近似服從正態分佈，所以在做資料分析之前需要進行正態性檢驗。常用方法：非引數檢驗的k-量檢驗好備、p-p圖、q-q圖、w檢驗、動差法。
二、迴歸分析，迴歸分析是應用極其廣泛的資料分析方法之一。它基於觀測資料建立變數間適當的依賴關係，以分析資料內在規律。
1、一元線性分析。
只有乙個自變數x與因變數y有關，x與y都必須是連續型變數，因變數y或其殘差必須服從正態分佈。
2、 多元線性迴歸分析。
使用條件：分段襪春析多個自變數x與因變數y的關係，x與y都必須是連續型變數，因變數y或其殘差必須服從正態分佈。
spss單因素方差分析怎麼做啊？
7樓：網友
spss單因素方差分圓胡春析怎麼做啊？
單因素方差分類變數和連續變數可以使用獨立樣本t檢驗或者單因素方差分析進行研究，如果分類變數有兩組以上，使用單因素方差分析更合適。舉例進行說明。
spssau結果如下：
從上表可知，利用方差分析(全稱為單因素方差分析)去研究fodder對於weight共1項的差異性，從上表可以看出：不同fodder樣本對於weight全部均呈現出顯著性(p<，意味著不同fodder樣本對於weight均有著差異性。
方差不做神齊怎麼辦？
方差不齊時可使用『非引數檢驗』，同時還橘耐可使用welch 方差，或者brown-forsythe方差，非引數檢驗是避開方差齊問題；而welch方差或brown-forsythe方差是直面方差齊，即使在方差不齊時也保證結果比較穩健，welch方差和brown-forsythe方差僅在計算公式上不一致，目的均是讓方差不齊時結果也穩健，選擇其中一種即可。
SPSS裡怎麼做變數的直方圖，SPSS裡怎麼做2個變數的直方圖？
1 開啟spss，選擇資料，點選上方 分析 按鈕。2 選擇 描述統計 點選 概率 點選中間的箭頭，選擇右邊 圖表 按鈕。3 在圖示型別中勾選 直方圖 點選 繼續 點選 確定 即可。5 點選左上方顯示資料按鈕，點選 分籍 勾選在x軸下的 定製 在區間數中輸入所需組距。注意事項 spss將幾乎所有的功能...
spssau的效度分析怎麼做，用SPSS做效度分析怎麼做
效度分析是針對量表題進行，非量表題是不能進行效度分析。效度分析時可以將所有量表題項移到spssau右側框中，比如20項，如果預期20項分成5個方面，則維度個數設定成5。接著對應著智慧分析結果進行。spssau中的效度分析原因是使用探索性因子分析方法進行，將 彙總規範好。具體因子分析進行效度驗證有以下...
怎樣用spss做因子分析，怎麼用SPSS做因子分析 具體的步驟是什麼 哪位大神來詳細解答下啊
spss 分析 資料縮減 因子分析 選擇自變數和因變數 描述裡面選擇kmo檢驗和球型檢驗 旋轉選擇最大方差旋轉法 確定 結果 可以在factor裡做的 怎麼用spss做因子分析 具體的步驟是什麼 哪位大神來詳細解答下啊 可以使用 baispssau完成因子分析du，可結合幫助手冊的案例zhi懂的更快...