1樓：假如因為
因為大家都只是拿了球，誰都不知道誰拿走的是什麼顏色，誰都有可能是取到了白球的人，所以大家取到白球的概率都是一樣的．我先就這個問題再舉乙個例子，例如有5張彩票，5個人每個人都去拿一張，如果等到大家都拿完後才一起刮開看是否中漿，那麼大家的中漿的概率都是一樣的，但如果第乙個人拿了就刮開讓大家都知道是否中獎，再讓第二個人去拿，這時每個人的中獎概率就不一樣了．
2樓：愛吃水煮魚的熊貓
這個很好解釋，好比是鹽水一樣，你從中取多少不影響其密度，取出再放回去密度也不變啊！不要把它看成是白球和紅球，把它看成顏色比例為a:b的粉色球。
從中取並不影響起顏色比例。以後記住這樣的題就是這樣想，至於怎麼用公式推的，我想任何一本概率的書都有詳盡的解釋。希望能幫助你。
3樓：應駿化宇達
上面兩個是不正確的。
問題在於你在。
什麼時候。問取得。
白球。的概率。
如果是在。第乙個人。
還沒有開始摸球時問，則放回摸球與不放回摸球，各人摸到白球的概率是一樣的。
放回的。情形。
比較好理解，不放回的情形可以這樣理解：如果前面有人摸到白球，後面的人摸到白球的概率會變小，但如果前面。
沒有人。摸到白球，後面的人摸到白球的概率就會變大，前面的人會摸到什麼球是未知的，兩種情形都可能，求這種概率需要用。
全概率公式。
即把兩種情形的概率。
加權平均。作為後面的人摸到白球的概率。
這種問題在。
實際。中經常遇到，例如買彩票是不放回的，那麼中獎的概率與購買彩票的先後次序有沒有關係呢？一般人好象都具有這種。
常識。倘若先買的。
中獎概率。大，大家應該爭先購買；倘若後買的中獎概率大，大家應該得到最後一刻購買才對。沒有出現這種情況，是因為大家都知道，先買、後買，中獎的概率是一樣的。
當然如果你是在前面已經有人摸了球，並且知道摸到了。
什麼顏色。的球的時候問概率，當然放回與不放回摸球，各人摸到白球的概率就不相等了。
4樓：木華左斂揚巧
數學課本上有一篇關於抽籤的問題，仔細閱讀可以幫你解決疑問。這個問題向來是學生難理解的問題，最好由老師當面向你解答。
放回抽樣和不放回抽樣的區別
5樓：信必鑫服務平臺
一、演算法不同：
例如：現有一批產品共有10件，其中8件為**，2件為次品，如果從中一次取3件，求3件都是**的概率。
1、若不放回，則演算法是：（3/5）*（2/4）＝3/10
上式中2/4為：在第一次取得紅球下，第二次再取得紅球的概率（還剩2紅2白）
3/5為第一次取得紅球的概率（3紅，2白，顯然取得紅的概率是3/5）
2、若放回，則演算法是：（3/5）*（3/5）=9/25，因為是放回，故每次取得紅球的概率都是相同的，都為3/5，兩次都取得紅球，就用乘法解。
二、含義不同：
1、放回抽樣(sampling with replacement)，一種抽樣方法。它是在逐個抽取個體時，每次被抽到的個體放回總體中後，再進行下次抽取的抽樣方法。
2、不放回抽樣，睜姿一種抽樣方法，它是在逐個抽碧早蠢取個體時，每次被抽到的悔陪個體不放回總體中參加下一次抽取的方法。採用不重複抽樣方法時，總體單位數在抽樣過程中逐漸減小，總體中各單位被抽中的概率先後不同。不放回抽樣也指整個樣本一次同時抽取的抽樣方法。
放回抽樣標準誤
6樓：網友
1.抽樣與抽樣誤差。
在醫學研究中常採用抽樣研究的方法，通過對總體中抽取的樣本的研究來推論總體。由於總體中的個體間存在個體差異，因此，在遵循隨機化原則的前提下，由樣本算得的統計量與總體引數之間仍存在差異。這種由於抽樣引起的樣本統計量與總體引數之間的差異稱為搏差抽樣誤差。
抽樣誤差在抽樣研究中是不可避免的，但只要樣本是隨機抽取的，則抽樣誤差也是隨機的，並有其分佈規律性，可用統計方法估計其大小。
2.標準誤。
從同一總體中隨機抽取褲梁樣本含量相同的若干個樣本，由於存在抽樣誤差，這些樣本的均數各不相同。若變數x服從均數為μ標準差為σ的正態分佈，則從該總體抽取的含量為n的樣本均數也服從以總體均數μ為中心的正態分佈，這些均數的標準差稱標準誤，寫作。數理統計證明：
式中，為標準誤的理論值。由於總體標準差σ往往是未知的，只能得到樣本標準差s，用s代替σ，可求得基純皮標準誤的估計值。標準誤是描述均數的抽樣誤差的統計指標，反映含量相同的樣本均數的離散趨勢或變異程度，均數的標準誤越小，樣本均數或抽樣誤差的波動程度越小。
標準誤與標準差的比較：標準誤與標準差是常用的兩種統計指標，兩者均為變異指標，標準差表示個體變數值之間的離散程度。標準誤是表示樣本均數間離散程度的指標，標準誤小則抽樣誤差小，說明樣本均數與總體均數接近。
標準差可結合均數估計正常參考值範圍；標準誤結合均數估計總體均數的可信區間。
請問這兩道題中的放回抽樣與不放回抽樣情況有什麼區別？
7樓：醉在君王懷
1、以從乙個口袋中取球為例，每次隨機地取乙隻，每次取乙隻球后放回袋中，攪勻後再取一球，這種取球方式為放回取樣。放回抽樣的每次抽樣過程中每個小球被抽到的幾率是相等的。
2、每次取乙隻球后不放回袋中，下一次從剩餘的球中再取一球，這種取球方式為不放回取樣。
3、放回抽樣和不放回抽樣是有明顯差別的：
下面簡單分析一下：
現有一批產品共有10件，其中8件為**，2件為次品，如果從中一次取3件，求3件都是**的概率。
解：1、若不放回，則演算法是：
上式中3/5為第一次取得紅球的概率（3紅，2白，顯然取得紅的概率是3/5）
2/4為：在第一次取得紅球下，第二次再取得紅球的概率（還剩2紅2白）
這種演算法很容易理解的。
2、若放回，則演算法是：
因為是放回，故每次取得紅球的概率都是相同的，都為3/5，兩次都取得紅球，就用乘法解。
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