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抽樣分佈統計bai量是樣本的函式
du，它是一個zhi隨機變數。統計量的分佈dao稱為抽樣分內布。它
容可分為正態總體下與非正態總體下兩種情況來討論。是由樣本n個觀察值計算的統計量的概率分佈。從一個總體中隨機抽出容量相同的各種樣本，從這些樣本計算出的某統計量所有可能值的概率分佈，稱為這個統計量的抽樣分佈。
關於「統計量」「抽樣分佈」和「x2分佈、t分佈、f分佈」的關係~！
2樓：匿名使用者
統計量是樣本的函式，樣本具有二重性，正是由於樣本本身就可以看作一個隨機變數，所以統計量可以看作是隨機變數的函式，也就是說，統計量是個隨機變數，隨機變數的性質就可以出概率分佈來描述。
如上所說的，這三大統計量可以對就出三大抽樣分佈。比如，你從標準正態總體中抽出簡單隨機樣本x1,x2,x3……，構造卡方統計量x1^2+x2^2+x3^2……，這個統計量對應的分佈就是卡方分佈。
這三種分佈是統計中最常用的三種分佈，它們各自用的場合不同，卡方分佈最常用的是擬合優度檢驗，而t分佈是在小樣本場合下的正態分佈（大樣本場合下可以用正態分佈來近似），有時候在資訊不足的情況下，只能用t分佈，比如在整體方差不知的情況下，對總體均值的估計和檢驗通常要用t統計量，這裡自由度要比方差已知情況上構造的正態統計量少了一個自由度（這是可以理解的，因為損失資訊肯定要損失自由度的），而f分佈多用於比例的估計和檢驗。
這三種分佈是有聯絡的，在有時可以相互轉換並且是等價的。比如在多元迴歸的顯著性檢驗中，f檢驗和t檢驗在一元的情況下是等價的。
抽樣分佈（x^2分佈，t分佈和f分佈）為什麼
什麼叫樣本,統計量和抽樣分佈,他們之間的關係如何
3樓：罌魘
樣本. 又稱「子樣」。按照一定的抽樣規則從總體中取出的一部分個體。樣本中個體的數目稱為「樣本容量」。
統計量.統計量是統計理論中用來對資料進行分析、檢驗的變數。 統計量有眾數，平均數，中位數等等.
抽樣分佈.是由樣本n個觀察值計算的統計量的概率分佈。
統計量是樣本的函式，它是一個隨機變數。統計量的分佈稱為抽樣分佈。
從一個總體中隨機抽出容量相同的各種樣本，從這些樣本計算出的某統計量所有可能值的概率分佈，稱為這個統計量的抽樣分佈。
研究統計量的抽樣分佈意義和研究目的
4樓：匿名使用者
統計量與抽樣分佈
樣本來自總體，因此樣本中包含了有關總體的豐富的，但是這些是零散的，為了把這些零散的集中起來反映總體的特徵，我們取得樣本之後，並不是直接利用樣本進行推斷，而需要對樣本進行一番「加工」和「提煉」，把樣本中所包含的有關儘可能地集中起來，種有效的辦法就是針對不同的問題，構造出樣本的某種函式，這就是統計量。不同的函式可以反映總體的不同的特徵。
統計量的分佈叫抽樣分佈。統計量的性質以及使用某一統計量作推斷的優良性，取決於其分佈。所以抽樣分佈的研究是數理統計中的重要課題。
尋找統計量的精確的抽樣分佈，屬於所謂的小樣本理論的範圍，但是隻在總體分佈為正態時取得比較系統的結果。對一維正態總體，有三個重要的抽樣分佈，即ⅹ2分佈、t分佈和f分佈。
這是關於統計學中正態分佈的問題,關於統計學標準正態分佈的問題
用x表示個體身高，則x n 158,8 2 158 8。所以p 1 2 1 p 2 名女性中約有228人身高超過174cm 用x表示個體身高，則x n 158,8 2 的正態分佈 p x 174 1 174 158 8 1 2 0.02275 所以10000名女性中約有228人身高超過174cm 關...
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