1樓：cda資料分析師
人力資源資料分析師是幫助企業從人力資源應用的角度構建符合企業實際需求的資料分析報告，找到評價組織及人力資源效能的核心資料，藉助簡單好用的資料分析工具提高資料分析效率，通過數位化人力資源管理最佳實踐賦能，找到適合企業的數字轉型之路，同時為人力資源管理工作提供資料支援和決策。
人力資源資料分析師的工作內容有以下幾點：
1、設計人力資源報表模板，持續優化報表模型和資料來源，為業務發展和流程改善提供資料支援。
2、推動資料化運營，監控人力資源運營資料，預警人力資源運營異常。
3、分析人力資源運營短板，與各部門協作推動人力資源運營效率提公升。
4、 稽核資料包表邏輯及提取需求，定期彙總輸出人力資源部kpi達成結果。
5、協助和參與部門流程優化專案，提公升人力資源運營整體工作效率。
對於想要了解更多關於人力資源資料分析師的問題，可以諮詢一下cda認證中心。cda行業標準由國際範圍資料領域的行業專家、學者及知名企業共同制定並每年修訂更新，確保了標準的公立性、權威性、前沿性。通過cda認證考試者可獲得cda中英文認證證書。
2樓：歐公尺奇西點培訓
1-1人才最優配置解析。
1-2人才編制與現有配置對比分析。
1-3現有人才配置評估分析。
1-4招聘資料收集方法。
1-5招聘效率分析。
1-6招聘過程分析。
1-7招聘資源投入產出評估分析。
1-8人才選拔數量儀表盤設計。
1-9招聘管理全方位儀表盤設計。
2-1人才盤點四象限。
2-2人才勝任力評估分析。
2-3培訓資料收集方法。
2-4培訓計劃與實施情況對比分析。
2-5培訓資源分配情況分析。
2-6人才培訓情況分析。
2-7培訓效果評估分析。
2-8培訓管理儀表盤設計。
3-1人效指標解析。
3-2人效儀表盤製作。
3-3人力成本分解與診斷。
3-4人力成本監控儀表盤。
3-5績效考核結果分佈分析。
3-6以資料分析組織和個人績效情況。
4-1員工離職分析及人才留用政策調整。
4-2員工離職分析儀表盤設計。
4-3用箱形圖識別組織薪酬情況。
4-4資料分析下的薪酬內外部公平分析。
hr資料分析師考證有什麼要求嗎？
3樓：tbc人資學堂
及格條件：通過率沒有具體要求，只要成績 60 分合格者就可以拿到證書。
考試內容：請參照工業和資訊化部教育與考試中心。
人力資源資料分析師》能力等級評價標準裡課程大綱設定的內容。
參考條件
具備以下條件之一者，可申報初級
1）累計從事本職業或相關職業 工作 1 年（含）以上。
2）本專業或相關專業 在校學生。
具備以下條件之一者，可申報中級
1）取得本職業或相關職業初級職業能力等級評價證書（含職業 資格證書、職業技能等級證書。
後，累計從事本職業或相關職業工作 2 年（含）以上。
2）累計從事本職業或相關職業工作 4 年（含）以上。
3）取得以中級技能為培養目標的中等職業學校本專業或相關專 業畢業證書。
具備以下條件之一者，可申報高階
1）取得本職業或相關職業中級職業能力等級評價證書（含職業 資格證書、職業技能等級證書）後，累計從事本職業或相關職業工作 3 年（含）以上。
2）累計從事本職業或相關職業工作 6 年（含）以上。
3）具有高等職業學校。
高階技工學校、技師學院本專業或相關 專業畢業證書，並取得本職業或相關職業中級職業能力等級評價證書 （含職業資格證書。
職業技能等級證書）。
4）具有大專及以上本專業或相關專業畢業證書，並取得本職業 或相關職業中級職業能力等級評價證書（含職業資格證書、職業技能 等級證書）後，累計從事本職業或相關職業工作 1 年（含）以上。
市場前景：
人力資源資料分析師證書的名稱是什麼？
4樓：網友
資料分析師證書是為了適應大資料時代要求，加強正規化、專業化、職業化的資料分析師人才隊伍建設，進一步提公升我國資料分析師的職業素質和能力水平，涉及行業包括網際網絡、金融、諮詢、電信、零售、醫療、旅遊等，涉及崗位包括大資料、資料分析、市場、產品、運營、諮詢、投資、研發等，旨在提公升全民數字技能，助力企業數位化轉型，推動行業數位化發展。
報考資料分析師證書要求。
cda level ⅰ
面向範圍：人人皆需的職場資料思維與通用資料技能。
1. 零基礎就業轉行者、應屆畢業生。
2. 產品、運營、營銷等業務崗與研發、技術崗在職者。
3. 企業創始人、經理人、管理諮詢類崗位從業者。
崗位去向：商業（業務）分析師、初級資料分析師、（資料）產品運營、（數字）市場營銷、資料專員等。
cda level ii
面向範圍：企業數位化發展中必備的資料分析流程與技能。
1. 產品、運營、營銷等業務部門與研發、中臺、技術類部門資料分析相關崗位在職者。
2. 數位化轉型企業創始人與數位化流程中相關負責人。
崗位去向：資料分析師、（資料）產品運營經理、（數字）營銷經理、風控建模分析師、量化策略分析師、資料治理（質量）等。
cda level iii
面向範圍：企業數位化發展中必備的高階資料分析方法與技術。
1. 業務崗與技術崗從事資料分析、資料探勘、機器學習等技術在職提公升者。
2. 從事演算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等。
崗位去向：高階資料分析師、機器學習工程師、演算法工程師、資料科學家、首席資料官等[1]
資料分析師的職業要求是什麼?
5樓：派可資料
資料分析是幹什麼的？
在企業裡收集資料、計算資料、提供資料給其他部門使用的。
資料分析有什麼用？
從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做：
工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開始前**型分析：**一下目前走勢，預計效果工作中的監控型分析：
監控指標走勢，發現問題工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對策工作後的覆盤型分析：積累經驗，總結教訓。
請點選輸入**描述。
那資料分析是什麼的？
資料分析大體上分3步：
1：獲取資料。通過埋點獲取使用者行為資料，通過資料同步，打通內部各系統資料。以及做數倉建設，儲存資料。
2：計算資料。根據分析要求，提取所需要的資料，計算資料，做表。
3：解釋資料。解讀資料含義，推匯出一些對業務有用的結論。
那麼資料分析師主要做以上三點的工作嗎？
並不全是，這個在不同企業，情況不一樣。如果公司規模大的話，獲取資料經常是資料開發組完成的，他們的職位一般是「資料開發工程師」或者「大資料工程師」。解釋資料則是運營自己寫ppt做解讀，留給「資料分析師」的，其實就是中間的計算資料的一步。
有些公司（一般是做電商的），資料是直接從**、天貓、亞馬遜等平臺匯出的，然後基於這些資料做分析。有些公司（一般是傳統企業），資料是直接用的大型的bi產品，然後所有人基於bi產品匯出資料分析有些公司規模很小，就直接乙個小組從資料埋點到數倉到提數全乾了。
請點選輸入**描述。
6樓：品牌
什麼是資料分析師證書？
7樓：環球網校
1、懂業務。
我們從事資料分析工作的前提就是需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的實用價值。這就是懂業務。
2、懂設計。
懂設計是指運用圖表有效表達資料分析師的分析觀點，使分析結果一目瞭然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等，都需要掌握一定的設計原則。
3、懂工具。
不管是什麼工作，總會涉及到工具，所以說懂工具是乙個十分重要的工作，而懂工具是指掌握資料分析相關的常用工具。資料分析工具就是實現資料分析方法理論的工具，面對越來越龐大的資料，依靠計算器進行分析是不現實的，必須利用強大的資料分析工具完成資料分析工作。
4、懂管理。
什麼是懂管理呢？其實懂管理就是搭建資料分析框架的要求，同時也是針對資料分析結論提出有指導意義的分析建議，如果沒有管理理論的支撐，就難以確保分析建議的有效性。
5、懂分析。
懂分析則是指掌握資料分析的基本原理與一些有效的資料分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效地開展資料分析。而我們使用基本的分析方法有很多，比如說對比分析、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。而高階的分析方法有相關分析法、迴歸分析法、聚類分析法、判斷分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。
掌握了這些方法我們就能夠更好的進行資料分析工作。
資料分析師的等級是什麼意思，資料分析師的三個等級是什麼意思
cda level i 業務資料分析師 就是指網際網路 電信 等行業領域前端業務人員 或者是從事市場 諮詢 bi 管理 財務 資料分析等職位業務人員 也可能是一些非統計 計算機專業背景零基礎入行和轉行就業人員。cda level ii 大資料分析師 有著一年以上資料分析崗位工作經驗，或者是通過cda...
資料分析師需要具備的能力，做一名資料分析師要具備什麼能力
總結就是要成為一個資料分析師很容易，要成為一名合格乃至優秀的資料分析師不易。大資料火爆的時代，資料分析人才越來越受企業的青睞。很多同學也想去從事資料分析工作。那麼，對於想轉行或者是零基礎學習資料分析的同學，應該從哪些方面學習呢?就資料分析學習而言，需要的技能主要有以下幾個模組 具體如下 基礎知識 基...
做大資料分析師能掙多少錢，大資料分析師的工資待遇怎麼樣？
二 大資料分析師的薪水在世界各地是否一致?如您所料，大資料分析師角色的薪水因地點而異。資料科學中心確定以下十一個國家是大資料分析師薪酬最高的國家 美國，瑞士，瑞典，新加坡，丹麥，加拿大，澳大利亞，荷蘭，德國，中國和英國。毫不奇怪，該列表與經濟發達國家的當前中位收入排名緊密相關。我們還可以檢視與國家的...