1樓：扣丁學堂
對於大資料技術來說主要經營的是對於資料的儲存和處理，在具體的大資料技術中最多的運用是資料雹悄分析，這樣的資料分析可以在不同的程度上對於資料進行判斷和資料處理分析，在企業方面可以根據這樣的資料分析出將來企業的發展方向。
不僅如此在我們的生活中大資料技凳巨集術的運用也是相當的廣泛，在我們生活中源粗渣的司法領域中，可以利用大資料技術對**關注的嫌疑人進行位置是的即時鎖定，根據**對其行蹤的掌握進行逮捕，這樣的運用也是利於**的抓捕，也讓我們的生活更加的安定。關於大資料的學習可以看扣丁學堂的大資料**教程，快速高效的學習大資料。
2樓：
網際網絡是當下流巨集滾磨行趨勢，大資料的發展是必然的，如果你想要學習大資料的話可以關注扣丁學堂，那裡有大量的大資料**教程供學員**學習。對於備歲一般的企業而言，大資料的作用主要表現在兩個方面，分別是資料的分析使用與進行二次開發專案，大資料的運用，不僅標誌著時代的進步，同時還激勵著人蔽鬥們進行更深領域的**。
什麼是大資料 大資料有什麼意義
3樓：熱詞課代表
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等。
4樓：雲南新華電腦學校
大資料的意思就是資料。
5樓：重慶新華學校
1.瞭解大資料理論。
要學習大。
6樓：以道教育
大資料指的是傳統資料處理應用軟體不足以處理它們的大或複雜的資料集的術語，在總資料量相同的情況下，與個別分析獨立的小型資料集（data set）相比，將各個小型資料集合並後進行分析可得出許多額外的資訊和資料關係。隨著大資料被越來越多的提及，有些人驚呼大資料時代已經到來了，2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到，「大資料」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於資料和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。
白話一下，我們的衣食住行溝通都會產生資料，這些資料的量級很大，我們就把他稱之為大資料，為什麼它如此重要？商家可以通過對資料的分析更好的盈利，**可以借用大資料解決老賴等社會問題，作為普通人則可以享受網際網絡發展帶來的紅利。
7樓：長沙新華電腦學院
學大資料，這個問題太寬泛，到底學習哪個方面呢，是學習收集大資料，分析大資料還是進行大資料視覺化呢？或者只是研究大資料對經濟和社會的影響？
所以不如具體說一下，比如想做資料分析，即使是資料分析，也不是必須掌握語言。在你不需要親自動手分析的情況下，只是為了管理一幫資料分析師，而需要理解一下大資料。
可以到這邊對比參觀下噠，畢竟網際網絡it學校。
8樓：四川新華
說了這麼多到底什麼是大資料呢，其實大資料並沒有教科書式的明確定義，但是卻有比較公認的特性描述，符合這些特性的就可以稱作大資料，即大資料的4個v。
第乙個v——高容量。
這個最好理解，資料量一定要大，才好意思稱自己為大資料嘛。大到什麼程度呢？依目前**來看，至少也要到tb級，很多案例都是pb甚至更高。
但如果是gb級，非說自己是大資料也不是不可以，就是有點無顏見江東父老啊……
第二個v——多樣化。
這個很關鍵了！是區別於以往海量資料探勘的最主要特徵。它有兩層含義，一是資料**多樣化，系統資料、裝置日誌、感測器、檔案系統等等**。
二是資料結構多樣化，這是核心特徵！要包含結構化資料、非結構資料（包括所謂半結構化資料）。
總結起來就是，多源異構。這就是為什麼有人認為使用nosql資料庫（如mongodb）就是大資料了，因為滿足了多樣化的特徵，但其實還不夠。
第三個v——高速。
即時效性，基本上至少也要達到億級資料一秒查詢，做的比較好的可以達到千億級資料一秒查詢。這個特徵幾乎決定了傳統技術架構無法滿足要求，因此hadoop架構的出現催化了大資料的發展，也是有人認為hadoop就是大資料的原因。
第四個v——價值。
這個很好理解，資料一定要有價值、而後才能產生價值。就好比存商品的叫才能倉庫，存垃圾的叫垃圾填滿坑一樣。沒價值的資料就像乙個垃圾填滿坑，這也是為什麼資料治理在大資料實施中非常重要的原因之一。
最後，也是最重要的，以上4個v是邏輯與的關係，即需同時、注意是同時滿足上述四個特徵，就可以放心的說自己是大資料了！
什麼是「大資料」？
9樓：網友
大資料(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中，大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而採用所有資料的方法)大資料的4v特點：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、veracity(真實性)。
大資料需要特殊的技術，包括大規模並行處理(mpp)資料庫、資料探勘電網、分散式檔案系統、分散式資料庫、雲端計算平臺、網際網絡和可擴充套件的儲存系統。
大資料的4個「v」，或者說特點有四個層面：第一，資料體量巨大。從tb級別，躍公升到pb級別；第二，資料型別繁多。
前文提到的網路日誌、**、**、地理位置資訊等等。第三，資料的**，直接導致分析結果的準確性和真實性。若資料**是完整的並且真實，最終的分析結果以及決定將更加準確。
第四，處理速度快，1秒定律。最後這一點也是和傳統的資料探勘技術有著本質的不同。業界哪氏山將其歸納為4個「v」
從某種程度上說，大資料是資料分析的前沿技術。簡言之，從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力，就是大資料技術。明白這一點至關重要，也正是這一點促使該核行技術具備走向眾多企業的潛力。
什麼叫大資料 怎麼理解大資料
10樓：世紀網路
1、「大資料」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
2、麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
3、大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
4、從技術上看，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。
但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。
5、隨著雲時代的來臨，大資料（bigdata）也吸引了越來越多的關注。大資料（bigdata）通常用來形容乙個公司創造的大量非結構化資料和半結構化資料，這些資料在**到關係型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大資料分析常和雲端計算聯絡到一起，因為即時的大型資料集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數。
十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
6、大資料需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的資料。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（mpp）資料庫、資料探勘、分散式檔案系統、分散式資料庫、雲端計算平臺、網際網絡和可擴充套件的儲存系統。
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