作為乙個程式設計師,所需要關注的工作細節是什麼?

2025-03-19 08:30:21 字數 1334 閱讀 9414

1樓:辰星

程式設計師需要有紮實的數學基礎,這一點是毋庸置疑的,因為程式設計說到底就是數學問題。數學基礎的作用體現在演算法設計上,而演算法設計則是程式設計的「核心」。演算法的應用最重要的因素是場景,最常見的演算法是應用最廣泛的演算法。

對於程式設計師來說,如何把演算法與實際問題相結合是重點內容,所謂的高深演算法往往應用場景十分有限,效果也未必會比常見演算法好。

2樓:以心

把客戶的需求以文案的方式寫出來,一方面在寫的過程中自己在羅列一次其中的邏輯,另外,將寫好的文案給客戶再次確認,避免空口無憑後者大家溝通、理解問題。專案資料庫相關資料書面化,雖然在建立資料庫是每個表和欄位自己都是清楚的,而時間過去幾天後,回頭要去做修改或者查詢時,往往又忘記了當時設計的初衷,所以,還是寫下來,有備無患,並且在專案交接給客戶時,不需要再寫乙份資料結構說明檔案。

3樓:堅宇欣

作為乙個做了十幾年程式的老司機,現在做的時間越長越是對於精通兩個字避之不及了,無論是精通程式語言還是精通演算法之類的話,輕易都不會說出口,學的越多越覺得自己知識面的狹窄,演算法決定程式設計師的上限,有很多程式設計師對於演算法的意識比較淡薄,覺得沒有特別厲害的演算法也能把程式做的很不錯,這個涉及到乙個問題,不是所有的程式設計師崗位都是必須把演算法搞得特別好,才能做程式設計師。其實很多程式設計師的崗位對於演算法的要求不是那麼強烈,演算法主要在遊戲或者大型資料計算上用的比較多。

4樓:抽轉組

說高水平程式設計師從來不寫文件的肯定是乳臭未乾的毛孩子,良好的文件是正規研發流程中 非常重要的環節,作為**程式設計師,30%的工作時間寫技術文件是很正常的,而作為高階 程式設計師和系統分析員,這個比例還要高很多。缺乏文件,乙個軟體系統就缺乏生命力,在未來的查錯,公升級以及模組的複用時就都會遇 到極大的麻煩。

5樓:小美

比如在機器學習領域,k近鄰、決策樹、樸素貝葉斯、支援向量機等演算法被廣泛使用,也被業界所廣泛認可,是公認的粗激悔重要演算法。在特定的場景下,把這些演算法與實際問題相結合並形成高效的解決方案,這是研發人員的重要任巖正務。另外,基於常見演算法的鉛畝改進是乙個被廣泛採用的方案,這樣的方案往往具有更高的穩定性。

6樓:以心

現在計算機的效能已經這麼強大了,而且還有摩爾定律作支撐譽差,會越來越強大,即使只用簡單的邏輯,或者不那麼優秀的演算法,運算時間照樣也差不了多少」。說起來有點慚愧,其實最開始我也是碰虛豎這麼認為的。當我還在讀研期間,我導師給我笑大說過這樣一句話,讓我受益匪淺。

你覺得作為一名程式設計師你的工作內容以及職責應該有哪些?

7樓:it學生網

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