1樓：匿名使用者
基本是利用linprog函式，簡單給你介紹一下這個函式：
首先將線性規劃問題化為標準型：
min z=cx
s.t. a1x<=b1 a2x=b2 v1<=x<=v2
然後利用指令[x,fv,ef,out,lambda]=linprog(c,a1,b1,a2,b2,v1,v2,x0,opt)
即可。不需要設定的部分可以省略。
針對你的問題，對應標準型的矩陣設定為：
z=-[2 5 0 0 0];
%a1和b1不需要設定
a2=[1 0 1 0 0;2 0 0 1 0;3 2 0 0 1];
b2=[4 12 18];
v1=[0 0 0 0 0];
%v2設定的大一點就行
v2=[1e10 1e10 1e10 1e10 1e10];
取初值，比如x0=[0 0 0 0 0];
然後[x,fv,ef,out,lambda]=linprog(c,,,a2,b2,v1,v2,x0,);
就行了。
我臨時編的，沒編譯，有問題直接告訴我就行。。。
有兩個問題，第一個，你的問題裡要求最大值，但是標準型是求取最小值，所以把c向量取你題中的相反數，這樣得到的最優解不變，但是結果目標函式要變成相反數。
第二個，不知道你的問題裡為什麼只有等式約束，看看你是不是抄錯了。
matlab怎麼實現整數線性規劃或者非線性規劃？
2樓：匿名使用者
intlinprog 函式,用於進行整數規劃和整數非整數的混合規劃
[x,y,flag]=intlinprog(f,[1,2],a,b,c,d,xm,xm)
3樓：匿名使用者
函式 linprog %用於求解線性規劃問題（即目標函式與約束條件均為線性）
[x,fva] = linprog(f,a,b,aeq,beq,lb,ub,x0,options)
x = linprog(f,a,b) %求min f ' *x sub.to 線性規劃的最優解。
x = linprog(f,a,b,aeq,beq) %等式約束 ，若沒有不等式約束 ，則a=[ ]，b=[ ]。
x = linprog(f,a,b,aeq,beq,lb,ub) %指定x的範圍 ，若沒有等式約束 ，則aeq=[ ]，beq=[ ]
x = linprog(f,a,b,aeq,beq,lb,ub,x0) %設定初值x0
x = linprog(f,a,b,aeq,beq,lb,ub,x0,options) % options為指定的優化引數
[x,fval,exitflag,output,lambda] = linprog(…)
% fval返回目標函式最優值，即fval= f ' *x。
% exitflag為終止迭代的錯誤條件。
% output為關於優化的一些資訊
% lambda為解x的lagrange乘子。
希望能幫助你！
求助用Matlab求解非線性規劃的問題,不勝感激
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