1樓:張小晨
具體請看溫忠麟有關中介效應的文獻,講的很清楚的
可以從中介效應占總效應的比值看出是部分還是完全中介嗎
2樓:南心網心理統計
這個問題實質性意義不大,當你能計算中介效應時,就
意味著你知道中介分析的結果,也就是它是部分中介還是完全中介,否則如何計算中介效應呢??此外,由於中介效應分析中,計算各個效應時,不顯著的路徑也會產生效應,因此,單純根據中介效應的比例還不一定就你判斷是不符還是完全中介,除非模型中已經剔除不顯著的路徑。(南心網 spss)
心理學中介效應分析
3樓:
對於d是否為中介變數,你一方面需要尋找有沒有文獻的支撐,比如前人研究提到,這個d可能作為中介變數,但是還待驗證,或者已經有人驗證過d的中介效應。此時,你就可以再進行一下。另一方面,如果沒有研究做過d的中介效應分析,但是邏輯上d變數確實有可能起中介作用,你也可以試著分析一下。
總之,你可以先去分析,最後也不一定在文章中表現出來。
分析中介效應的時候,個人覺得要從水平到整體都進行。首先,分析b的中介,按a1-b-c,a2-b-c,a-b-c,d1-b-c,d2-b-c,d-b-c進行。分析d的中介,a1-d1-c,a2-d1-c,a-d1-c,a1-d2-c,a2-d2-c,a-d2-c,a1-d-c,a2-d-c,a-d-c。
不要嫌麻煩,還是那句話,可以先去分析,最後不一定在文章中表現出來。要充分對資料進行發掘,這樣才有可能發現更多的東西。
具體中介效應的分析方法,以a-b-c這3個變數為例。首先,建立a為自變數、c為因變數的迴歸方程,驗證a的係數是否顯著,既然你已經認定a是自變數,c是因變數,那麼想必這個係數是顯著的。然後,建立a為自變數、b為因變數的迴歸方程,驗證a的係數是否顯著。
最後,建立a、b為自變數、c為因變數,看a與b的係數,如果b的係數顯著,且a的不顯著,則為完全中介;如果a、b係數都顯著,則為部分中介。
上述是比較常見的三步法驗證中介,用spss的迴歸分析即可。如果想用結構方程模型的話,以amos為例,畫出ac兩變數和abc三變數模型,分別做路徑分析,看路徑係數是否顯著,其實原理也是一樣的。
4樓:匿名使用者
如果你確信自變數d是自變數的話,那就不用管了~(你都預設他是自變數了)。你的目的是考察自變數a和因變數c之間是否存在中介。如果有,又是哪些因素。所以你目前有2個方法可以選擇:
1)分別做變數b和變數d的中介。也許2個都存在。
2)若是樣本足夠大(至少要幾百個),可以做路勁分析的話,那麼你可以把這些因素都放進去,做一個路徑圖出來。這樣就可以知道是否存在中介,以及變數b和d之間又是怎樣的關係。
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