1樓：是你找到了我
表示矩陣a的共軛矩陣。
若a 和抄b 是hermite陣，那麼它們的和a+b 也是hermite陣；而只有在a 和b滿足交換性（即ab = ba）時，它們的積才是hermite陣。
可逆的hermite陣a 的逆矩陣a-1仍然是hermite陣。
如果a是hermite陣，對於正整數n，an是hermite陣.
方陣c 與其共軛轉置的差是skew-hermite陣。
擴充套件資料：1、共軛矩陣滿足下述運算規律（設a，b為復矩陣，λ為複數，且運算都是可行的）；
2、矩陣的數乘滿足以下運算律：
矩陣的加減法和矩陣的數乘合稱矩陣的線性運算。
3、矩陣的加法滿足下列運算律(a，b，c都是同型矩陣)：
應該注意的是隻有同型矩陣之間才可以進行加法。
2樓：匿名使用者
增廣矩陣和共軛矩陣似乎都可以這樣表示
當還是共軛這樣表示更常見一些
增廣通常（ab）這樣表示吧
3樓：找飯卡的少年
從**上看a上一橫應該是增廣矩陣，**說的是矩陣的秩等於增廣矩陣的秩，這就意味著非齊方程組有解和a上一橫的向量組中的常向量（b)可由a向量組（阿爾法1···阿爾法n）線性表示。
4樓：亞力士多花
表示矩陣a的共軛，即矩陣a中元素本身對應的共軛值所組成的矩陣，上式說明矩陣a與其共軛秩相同。
5樓：
那些說增廣矩陣的夠了，也不看看有沒有方程組就亂說，害我懵逼半天。而且，我的高代書上增廣矩陣都是加波浪線的。
我覺得應該是共軛矩陣，這倆矩陣中每個對應的元素都是共軛複數。
6樓：匿名使用者
增廣矩陣，複習全書裡有
7樓：じ☆痴貨
表示增廣矩陣
。如 非齊次線性方程組ax=b b表示列向量(矩陣) a槓表示矩陣[a:b] 即在內矩陣a的右邊填上b這一列。
你給的容圖 是係數矩陣的 秩 = 增廣矩陣的 秩 表示相應的方程一定有解
8樓：可愛賽爾
是增廣矩陣，我現在正在學這部分，錯不了的。
增廣矩陣的秩與對應的線性方程組的秩相等。
**性代數裡面，大寫的a不要中間的一橫是表示什麼？謝謝！
9樓：秋水同長天一色
一般表示由特徵值構成的對角陣，那不是a去掉橫，那是大寫的希臘字母蘭姆達
10樓：匿名使用者
是希臘字母，表示矩陣的特徵值
線性代數中，矩陣，a*是什麼意思？
11樓：匿名使用者
矩陣a*表示a矩陣的伴隨矩陣。
伴隨矩陣的定義：某矩陣a各元素的代數餘子式，組成一個新的矩陣後再進行一下轉置，叫做a的伴隨矩陣。
某元素代數餘子式就是去掉矩陣中某元素所在行和列元素後的形成矩陣的行列式，再乘上-1的（行數+列數）次方。
伴隨矩陣的求發：當矩陣是大於等於二階時：
主對角元素是將原矩陣該元素所在行列去掉再求行列式。
非主對角元素是原矩陣該元素的共軛位置的元素去掉所在行列求行列式乘以(-1)^(x+y) x,y為該元素的共軛位置的元素的行和列的序號，序號從1開始的。
主對角元素實際上是非主對角元素的特殊情況，因為x=y,所以(-1)^(x+y)=(-1)^(2x)=1,一直是正數，沒必要考慮主對角元素的符號問題。
12樓：匿名使用者
你只要知道他是表示伴隨矩陣。對於什麼是伴隨矩陣，一樓已經講清楚了，
我不想再羅嗦，但是說實話，這個定義沒有用，做了這麼多題目了，就伴隨從來沒有用這個定義來做過。注意，你要掌握的是：a的逆=a*除以|a|.用這個公式來求解a*
13樓：jc飛翔
a*是伴隨矩陣
a的餘子矩陣是一個n×n的矩陣c，使得其第i 行第j 列的元素是a關於第i 行第j 列的代數餘子式。 引入以上的概念後，可以定義：矩陣a的伴隨矩陣是a的餘子矩陣的轉置矩陣。
14樓：夢裡尋它千百回
假設a代表一個矩陣，它有n行n列。取出a中第一行第一列，剩餘元素構成行列式的值是a*的第一行第一列的元素；同理，a除去第一行第二列的行列式的值是a*的第二行第一列的元素值；...以此類推得到a*，叫做a的伴隨矩陣。
線性代數矩陣問題,線性代數的矩陣問題
先在等式兩邊同時右乘a,得 ab b 3a b 3a a e 1 又aa a e a a a 1 a a n 1 a的伴隨陣的行列式等於內a的行列式的n 1次方 容 由a diag 1,1,4 得 a 4,n 3,n 1 2且 a 0 a 4 2 a a a 1 2a 1 diag 2,2,1 2 ...
線性代數矩陣的問題啊,線性代數，矩陣運算
注意 一個行列式的值是一個唯一確定的值，不可能同時對於兩個不同的值。在該題目的條件下 a e 只能是等於0，那麼就不可能等於 1.這是由於你的證明過程本身有問題。正確的證明只要將你證明的前半部分再適當變形就可以了。證明如下證明 因為aat e,且 a 0,所以 a 1從而 a e a aat a e...
線性代數矩陣特徵值與特徵向量,求線性代數解答？矩陣的特徵值和特徵向量
知識點 bai 若矩陣a的特徵值du為 1，2，n，那麼zhi daoa 1 2 n 解專答 a 1 屬2 n n！設a的特徵值為 對於的特徵向量為 則 a 那麼 a a a a 所以a a的特徵值為 對應的特徵向量為 a a的特徵值為 0 2，6，n n 評註 對於a的多項式，其特徵值為對應的特徵...