1樓：匿名使用者
這裡有你想要的答案
統計學原理抽樣估計計算題
2樓：
這道題需要注意的是，家庭支出額很有可能不是正態分佈，由於可能出現兩個極端：收入少者支出極少，而高收入者支出很大。不過，對於平均每戶支出額區間的計算，按照中心極限定理，在樣本量比較大的情況下（大於50），樣本均值的分佈是接近正態分佈的，因此有：
1、每戶支出額平均值的下限=平均值 - （標準差/sqrt(樣本量)）×za/2=550-107/sqrt(900)*1.96=543.01
每戶支出額平均值的上限=平均值 + （標準差/sqrt(樣本量)）×za/2=550+107sqrt(900)*1.96=556.99
【*代表乘號，^代表乘方號，sqrt代表開平方】
你將我的數字公式複製、貼上至excel的公式編輯欄中就可以直接得到計算結果。
你的「平均每戶支出額的區間」這個說法有點含混不清！每戶支出額平均值的區間就按照我上面的計算公式計算，得出的結果的意思就是該地區居民支出的平均值有95%的概率介於543.01--556.
99之間，注意這裡僅僅對該地區的平均值進行估計！
但是，如果要估計該地區居民支出的95%覆蓋範圍，則這條題目給出的條件是不夠的，除非另外加上一條：居民支出情況服從正態分佈，那麼就可以按照下面的公式計算：
支出額的下限=平均值 - 標準差×za/2=550-107*1.96=340.28
支出額的上限=平均值 + 標準差×za/2=550+107*1.96=759.72
這個結果表明，95%的居民支出位於340.28--759.72之間（假如居民支出情況服從正態分佈的話）。不過，事實上，你的題目明顯不符合正態分佈這個假設。
2、由於每戶支出額不服從正態分佈，因此不能按均值正負2個標準出的公式計算支出的95%置信區間，而應該按實際情況：支出額在800元以上的有180戶，那麼180/800=0.225=22.
5%。在對這個比率計算95%置信區間：
按二項分佈的正態近似公式：
樣本標準差=sqrt(0.225*(1-0.225))=0.417582327
平均值的標準誤=0.417582327/sqrt(900)=0.0139194109
支出額在800元以上戶數所佔比重的區間的下限=0.225-0.0139194109*1.96=0.1977=19.77%
支出額在800元以上戶數所佔比重的區間的上限=0.225+0.0139194109*1.96=0.2523=25.23%
統計學抽樣推斷題目求助
3樓：匿名使用者
（1）組平均數：（275*30+325*70+375*300+425*60+475*40）/500=376天
組標準差：【（275-376）的平方*30+（325-376）的平方*70+（375-376）平方*300+（425-376）平方*60+（475-376）平方*40】/500 再全體開平方得=45.27
已知x=376，z=2，n=500，標準差=45.27
所以平均耐穿時間的可能範圍：376-2*2.02 < x < 376+2*2.02
所以 371.96 < x < 380.04
（2）已知：p=4/5，z=2，n=500
所以合格率的可能範圍為：4/5-2*0.018 < x < 4/5+2*0.018
所以 76.4% < x < 83.6%
希望幫到你。
統計學簡答題 影響抽樣誤差大小的因素有哪些
4樓：
抽樣誤差是指由於隨機抽樣的
偶然周素使樣本各單位的結構對總
體各單位結構的代內
表性差別容,而引起的抽樣指標和全及指標之間的絕對離差.如抽樣平均數與總體平均數的絕對離差,抽樣成數與總體成數的絕對離差等等.\x0d必須指出,抽樣誤差是抽樣所特有的誤差.
凡進行抽樣就一定會產生抽樣誤差,這種誤差雖然是不可避免的,但可以控制,所以又稱為可控制誤差.抽樣誤差與另外兩種誤差不同.一種是調查誤差,即在調查過程中,由於觀察測量、登記、計算上的差錯所引起的誤差：
另一種是系統偏誤,即由於違反隨機原則,有意地選擇較好或較差單位進行調查,造成樣本代表性不足所引起的誤差.這兩種誤差是可以防止和避免的.\x0d影響抽樣誤差大小的因素主要有：
\x0d(1)總體單位的標誌值的差異程度.差異程度愈大則抽樣誤差愈大,反之則愈小.\x0d(2)樣本單位數的多少.
在其他條件相同的情況下,樣本單位數愈多,則抽樣誤差愈小.\x0d(3)抽樣方法.抽樣方法不同,抽樣誤差也不相同.
一般說,重複抽樣比不重複抽樣,誤差要大些.\x0d(4)抽樣調查的組織形式.抽樣調查的組織形式不同,其抽樣誤差也不相同,而且同一組織形式的合理程度也會影響抽樣誤差.
5樓：睡覺哈
①抽樣bai單位的數目。在du其他條件不變的情況下zhi，抽樣單位的數目越dao多，抽樣誤差版越小；抽樣單位數目越權少，抽樣誤差越大。這是因為隨著樣本數目的增多，樣本結構越接近總體。
抽樣調查也就越接近全面調查。當樣本擴大到總體時，則為全面調查，也就不存在抽樣誤差了。 ②總體被研究標誌的變異程度。
在其他條件不變的情況下，總體標誌的變異程度越小，抽樣誤差越小。總體標誌的變異程度越大，抽樣誤差越大。抽樣誤差和總體標誌的變異程度成正比變化。
這是因為總體的變異程度小，表示吝惜體各單位標誌值之間的差異小。則樣本指標與總體指標之間的差異也可能小；如果總體各單位標誌值相等，則標誌變動度為零，樣本指標等於總體指標，此時不存在抽樣誤差。
③抽樣方法的選擇。重複抽樣和不重複抽樣的抽樣誤差的大小不同。採用不重複抽樣比採用重複抽樣的抽樣誤差小。
④抽樣組織方式不同。採用不同的組織方式，會有不同的抽樣誤差，這是因為不同的抽樣組織所抽中的樣本，對於總體的代表性也不同。通常，我們不常利用不同的抽樣誤差，做出判斷各種抽樣組織方式的比較標準。
6樓：見好就收
影響抽樣誤差的因素有:
1、總體各單位標誌值的差異程度;
2、樣本的單位數;
3、抽樣的方法;
4、抽樣調查的組織形式。
統計學中抽樣成數平均誤差的問題，統計學中，什麼是抽樣誤差？影響抽樣誤差的因素有哪些？
解1 因為通常是用抽樣平均數的標準差來衡量抽樣差的一般水平的尺度。習題1就是運用了重複抽樣條件下的抽樣成數的公試計處的抽樣平均誤差。2 習題2中明確要求要採用的是不重複抽樣的方法抽取的樣本，所以應該用不重複抽樣條件下的抽樣成數的抽樣平均誤差公式。不重複條件下比重複條件下的的抽樣平均誤差公式只多了一個...
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統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查 收集 分析 等，應用的範圍十分廣泛，因此也要求畢業生掌握紮實的統計基礎理論，為未來奠定堅實的基礎。統計學專業課程 數學分析 幾何代數 數學實驗，常微分方程，複變函式，實變與泛函 概率論 數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機...
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