1樓：___耐撕
正態分佈。
正態分佈（normal distribution），也稱“常態分佈”，又名高斯分佈（gaussian distribution），最早由a.棣莫弗在求二項分佈的漸近公式中得到。
c.f.高斯在研究測量誤差時從另一個角度匯出了它。
p.s.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。
是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。
正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
擴充套件資料：
正態分佈曲線圖形特徵：
1、集中性：正態曲線的高峰位於正**，即均數所在的位置。
2、對稱性：正態曲線以均數為中心，左右對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交。
3、均勻變動性：正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。
曲線與橫軸間的面積總等於1，相當於概率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的概率為1。即頻率的總和為100%。
正態曲線下橫軸上一定區間的面積反映該區間的例數佔總例數的百分比，或變數值落在該區間的概率（概率分佈）。不同 範圍內正態曲線下的面積可用公式計算。
1、正態曲線下，橫軸區間(μ-σ,μ+σ)內的面積為68.268949%。
p=2φ(1)-1=0.6826
2、橫軸區間(μ-1.96σ,μ+1.96σ)內的面積為95.449974%。
p=2φ(2)-1=0.9544
3、橫軸區間(μ-2.58σ,μ+2.58σ)內的面積為99.730020%。
p=2φ(3)-1=0.9974
2樓：落葉h知秋
正態分佈加減還是正態分佈？這是一個高等數學的問題，有一定的難度
3樓：匿名使用者
當然。嚴格證明由於打不了符號，所以你還是參考書本吧
考研數學概率論 :正態分佈加常數還是服從正態分佈？
4樓：zzx梓
正態分佈加一個常數，還是符合正態分佈，只是期望值加上了這個常數。
n(0,σ²)+c ~ n(c,σ²)。
一個隨機變數符合正態分佈，我們可以畫出其函式影象，讓其每個數都加上一個常數，只會讓函式影象左右平移，那麼只會改變期望值，仍然符合正態分佈，甚至標準差都沒有改變。
兩個正態分佈的隨機變數相減後的隨機變數還是正態分佈嗎？均值和方差各是多少？
5樓：匿名使用者
應該還是正態分佈的.
具體的值不知道了.你還是查一下書吧.應該有的.
6樓：匿名使用者
我想，肯定不是了。
你在同一個座標上劃出兩個不同特性的正態分佈。就可以發現，令其逐點相減。部分結果必定是負的。而正態分佈是不可能出現負值的。
求教正態分佈和抽樣分佈（基礎），總體服從正態分佈N（5，16）,從中抽取樣本100個,求樣本均值的抽樣分佈。求詳細解答過程 謝謝
比如平均數u為什麼決定了曲線的中心位置。任何對稱分佈的平均數，肯定在中部，比如拋硬幣，正面1，反面 1，拋n次後，正面與反面的和接近0.標準差為什麼越小曲線就越陡 標準差代表散度，散度小，曲線就陡。還有抽樣分佈是從總體再抽樣本？有什麼意義，所謂樣本空間，抽樣是對離散集合來說的，前提是樣本空間的每一個...
為什麼標準正態分佈E（X 4 ，為什麼標準正態分佈 E（X 4 3？
把x 4 代入到標準正態分佈裡面求積分就算出來了 就相當於求正態分佈的四階原點矩 這個卡方分佈證明期望和方差的時候要用到這個結果，書上也是直接給出e x 4 3，沒給具體過程 為什麼標準正態分佈 e x 4 3 把x 4 代入到標準正態分佈裡面求積分就算出來了 就相當於求正態分佈的四階原點矩 這個卡...
正態分佈隨機變數的和還是正態分佈嗎
應該還是正態分佈的.具體的值不知道了.你還是查一下書吧.應該有的.我想，肯定不是了。你在同一個座標上劃出兩個不同特性的正態分佈。就可以發現，令其逐點相減。部分結果必定是負的。而正態分佈是不可能出現負值的。正態分佈和標準正態分佈的聯絡及區別？正態分佈是常態分佈或常態分配，是連續隨機變數概率分佈的一種，...