1樓：一個人的小站
決策分析常用方法
對於不同的情況有不同的決策方法。
①確定性情況：每一個方案引起一個、而且只有一個結局。當方案個數較少時可以用窮舉法，當方案個數較多時可以用一般最優化方法。
②隨機性情況：也稱風險性情況，即由一個方案可能引起幾個結局中的一個，但各種結局以一定的概率發生。通常在能用某種估算概率的方法時，就可使用隨機性決策，例如決策樹的方法。
③不確定性情況:一個方案可能引起幾個結局中的某一個結局,但各種結局的發生概率未知。這時可使用不確定型決策，例如拉普拉斯準則、樂觀準則、悲觀準則、遺憾準則等來取捨方案。
④多目標情況：由一個方案同時引起多個結局，它們分別屬於不同屬性或所追求的不同目標。這時一般採用多目標決策方法。例如化多為少的方法、分層序列法、直接找所有非劣解的方法等。
⑤多人決策情況：在同一個方案內有多個決策者，他們的利益不同，對方案結局的評價也不同。這時採用對策論、衝突分析、群決策等方法。
除上述各種方法外，還有對結局評價等有模糊性時採用的模糊決策方法和決策分析階段序貫進行時所採用的序貫決策方法等。
不同決策分析的區別
風險型情況下的決策分析。這類決策問題與確定型決策只在第一點特徵上有所區別：
風險型情況下，未來可能狀態不只一種，究竟出現哪種狀態，不能事先肯定，只知道各種狀態出現的可能性大小(如概率、頻率、比例或權等)。常用的風險型決策分析技術有期望值法和決策樹法。
期望值法是根據各可行方案在各自然狀態下收益值的概率平均值的大小，決定各方案的取捨。
決策樹法有利於決策人員使決策問題形象比，可把各種可以更換的方案、可能出現的狀態、可能性大小及產生的後果等，簡單地繪製在一張圖上，以便計算、研究與分析，同時還可以隨時補充和不確定型情況下的決策分析。
如果不只有一個狀態，各狀態出現的可能性的大小又不確知，便稱為不確定型決策。常用的決策分析方法有：
a．樂觀準則。比較樂觀的決策者願意爭取一切機會獲得最好結果。決策步驟是從每個方案中選一個最大收益值，再從這些最大收益值中選一個最大值，該最大值對應的方案便是入選方案。
b.悲觀準則。比較悲觀的決策者總是小心謹慎，從最壞結果著想。
決策步驟是先從各方案中選一個最小收益值，再從這些最小收益值中選出一個最大收益值，其對應方案便是最優方案。這是在各種最不利的情況下又從中找出一個最有利的方案，
c.等可能性準則。決策者對於狀態資訊毫無所知，所以對它們一視同仁，即認為它們出現的可能性大小相等。於是這樣就可按風險型情況下的方法進行決策。
互斥專案投資決策分析的基本方法有哪些?
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互斥型專案比較方法如下：
計算期相同的情況下比較分析方法有：淨現值法、費用現值法、差額投資內部收益率法；
計算期不同的情況下比較分析方法有：計算期統一法（含計算期最小公倍數法、最短計算期法）、淨年值法、費用年值法。
具體方法介紹可以參見注冊諮詢工程師考試《專案決策分析與評價》教材第八章有關內容介紹。
如何運用決策樹進行決策分析
3樓：合易人力資源
決策樹分析法是通過決策樹圖形展示臨床重要結局，明確思路，比較各種備選方案預期結果進行決策的方法。
決策樹分析法通常有6個步驟。
第一步：明確決策問題，確定備選方案。對要解決的問題應該有清楚的界定，應該列出所有可能的備選方案。
第二步：繪出決策樹圖形。決策樹用3種不同的符號分別表示決策結、機會結、結局結。
決策結用圖形符號如方框表示，放在決策樹的左端，每個備選方案用從該結引出的]個臂(線條)表示；實施每一個備選方案時都司能發生一系列受機遇控制的機會事件，用圖形符號圓圈表示，稱為機會結，每一個機會結司以有多個直接結局，例如某種**方案有3個結局(**、改善、藥物毒性致死)，則機會結有3個臂。最終結局用圖形符號如小三角形表示，稱為結局結，總是放在決策樹最右端。從左至右機會結的順序應該依照事件的時間先後關係而定。
但不管機會結有多少個結局，從每個機會結引出的結局必須是互相排斥的狀態，不能互相包容或交叉。
第三步：明確各種結局可能出現的概率。可以從文獻中類似的病人去查詢相關的概率，也可以從臨床經驗進行推測。
所有這些概率都要在決策樹上標示出來。在為每一個機會結髮出的直接結局臂標記發生概率時，必須注意各概率相加之和必須為1.0。
第四步：對最終結局用適宜的效用值賦值。效用值是病人對健康狀態偏好程度的測量，通常應用0-1的數字表示，一般最好的健康狀態為1，死亡為0。有時可以用壽命年、質量調整壽命年表示。
第五步：計算每一種備遠方案的期望值。計算期望值的方法是從"樹尖"開始向"樹根"的方向進行計算，將每一個機會結所有的結局效用值與其發生概率分別相乘，其總和為該機會結的期望效用值。
在每一個決策臂中，各機會結的期望效用值分別與其發生概率相乘，其總和為該決策方案的期望效用值，選擇期望值最高的備選方案為決策方案。
第六步：應用敏感性試驗對決策分析的結論進行測試。敏感分析的目的是測試決策分析結論的真實性。
敏感分析要回答的問題是當概率及結局效用值等在一個合理的範圍內變動時，決策分析的結論會不會改變。
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