1樓：野澹壬孤蘭
不是的。首先從定義出發，離散型隨機變數。
指的是：「取值為有限個或者可數無窮多個的隨機變數」，連續性隨機變數指的是：「其分佈函式。
fx可表示為某函式fx從負無窮到x的積分的隨機變數」。那麼從定義上，這兩種型別是對立事件嗎？不是的。
舉乙個簡單的例子：假設學生的成績為實數（注意是實數）服從0～100的平均分佈。而任課老師認為，卷面低於60分，跟零分沒什麼區別，於是在給出總評的時候，把低於60分的學生成績統統填零，那麼隨機變數「總評分數」是哪個型別的隨機變數呢？
首先，它不是離散的，因為在60～100區間內的實數並不是可數的（也就是說不能與自然數集。
n建立某種一一對應關係）
那麼它是連續的嗎？不是。連續性隨機變數滿足乙個必要條件。
其分佈函式也連續」。但是，隨機變數「總評分數」的分佈函式在0處的左極限為0（沒有負分的），而其在0處的值為，即其分佈函式在0處非左連續，從而不連續。此隨機變數不屬於以上任何一類。
2樓：狄琪夫貞婉
當然不一定。比如說。
概率密度函式f(x)=1/4x在。
裡。f(x)=3/4
x在[2,3]
上。這個分段函式是非離散型的，但不是連續的。
離散型隨機變數和連續型隨機變數的區別是什麼?
3樓：網友
一、概念不同1、離散型隨機變數。
如果隨機變數x只可能取有限個或至多可列個值，則稱x為離散型隨機變數。
2、連續型隨機變數信隱：連續型隨機變數是指如果隨機變數x的所有可能取值不可以逐個列舉出來，而是取數軸。
上某一區間內的任一點的隨機變數。
二、特點不同1、離散型隨機變數：變數取值只能取離散型的自然數。
就是離散型隨機變數。
2、連續型隨機變數：當提到乙個隨機變數x的概率分佈。
指的是它的分佈函式。
當x是連續型時指的是它的概率密度。
當x是離散型時指的是它的分佈規律。<>
舉例：
比如，公共汽車每15分鐘一班，某人在站臺等車時間x是個隨機變數。
x的取值範圍是[0,15)，它是乙個區間，從理論上說在這個區間內可取任一實數3分鐘、5分鐘7毫秒、7√2分鐘，在這十五分鐘的時間軸滑困上任信坦念取一點，都可能是等車的時間，因而稱這隨機變數是連續型隨機變數。
什麼是離散型隨機變數?舉出兩個離散型隨機變數的例子.
4樓：科創
如果乙個隨機變數。
它所有可能取的值是可列的（countable),可列包括有限 個(finite）或者無限可列（沒租infinite countable)多個，那麼這個隨如啟機變數，就是離散的(discrete).
例子：1. 拋乙個骰子，所有可能得到的點數就是乙個枯橡兆離散隨機變數，所有可能的取值是｛1,2.某乙個時間段內，話務中心接到的**數量。
離散型隨機變數與連續型隨機變數的關係是什麼
5樓：七七系列
先說乙個熟悉的內容，數列與函式。 當然數列也是函式，但它的取值是自然數，取值是離散的， 而一般的函式取值是某乙個區間，在這區間內取值往往是可以連續的。 離散型隨機變數與連續型隨機變數也是由隨機變數取值範圍（或說成取值的形式）確定， 變數取值只能取離散型的自然數，就是離散型隨機變數， 比如，一次擲20個硬幣，k個硬幣正面大搜早朝上， k是隨機變數， k的取值只能是自然數0，1，2，…，20，而不能取小數無理數√20， 因而k是離散型隨機變數。
如果變數可以在某個區間內取任一實數，即變數的取值可以是連續的，這隨機變數就稱為連續型隨機變數， 比如，公共汽車每15分鐘一班，某人在站臺等車時間x是個隨機滾雀變數， x的取值範圍是[0,15)，它是乙個區間，從理論上說漏腔在這個區間內可取任一實數等，因而稱這隨機變數是連續型隨機變數。
怎麼區分離散性隨機變數和連續隨機變數，詳細些，謝謝。
6樓：藺付友祭庚
看概率密度函式，看分佈函式。如果你求乙個點的概率時用到的是積分，那麼是連續隨機變數，如果用的是求和符號，那麼是離散的。
其實離散的好理解，就是針對每個不同的x值，都有乙個相對應的，明確的概率值。而且x的值可直接確定對應點，在兩點之間不可分。而連續型隨機變數，你可以取到任意兩個概率分位點中間的一點，就像積分一樣。
連續函式可積，離散的就求和就可以了。
第二個，看實際狀態。比如有關個數的，摸球，投骰子，命中率，這些都是離散型隨機變數。
那麼連續型的，物理上的例子多一些，降水量，微生物生長速率，經濟裡面的時點變數，這些都是連續的例子。
第三個，你去記幾個常見的分佈，你們用的教材上應該都有，比如二項分佈就是離散的，泊松分佈就是連續的。
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x 2 x 1意思是已知x 1的情況下求x 2的概率，至於為什麼要除可以參考 p p pp p p 1 p 1 f 1 0 f 1 0 1 0.8 0.4 0.6p x 設離散型隨機變數x的分佈函式f x 求p x 2 x不等於1 先把x的概率分佈算出來，p 0.4 p 0.4 p 0.2因為分佈函...
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