下0上正無窮ex2dx怎麼算啊,答案是

2021-03-03 22:03:09 字數 4212 閱讀 3405

1樓:上官冰鏡

你好。∫下0上正無窮

e^(-x^2)dx=∫下0上正無窮 e^(-y^2)dy其實就是一元轉化為二元平面問題:

[∫下0上正無窮 e^(-x^2)dx]^2=[∫下0上正無窮 e^(-x^2)dx]*[∫下0上正無窮 e^(-y^2)dy]

=∫下0上正無窮∫下0上正無窮e^(-x^2)e^(-y^2)dxdy

=∫下0上正無窮∫下0上正無窮e^(-x^2-y^2)dxdy=∫下0上π/2∫下0上正無窮e^(-r^2)rdrdθ=-π/2*e^(-r^2)/2 r從0到正無窮=π/4

答案應該是√ π/2吧。。。

求採納,不懂請追問。

2樓:匿名使用者

您好這個叫做泊松積分

3樓:euler尤拉

公認最簡單的計算方法是利用二重廣義積分的方法 一樓的

4樓:匿名使用者

這個是正太分佈函式,標準化後,正好就是。

已知∫(0,+∞)e^[-(x^2)]dx=√π/2,證明∫(-∞,+∞)x^2e^[-(x^2)]dx=√π/2,求詳解。

5樓:匿名使用者

你題目寫錯了,應該是證明∫(0,+∞)x^2e^[-(x^2)]dx=√π/2。

證明見**,用換元積分法

6樓:匿名使用者

解法如圖,我更關心你那個已知是怎麼算出來了……我算了半天證不出你那個已知條件

∫e^(-x^2)dx怎麼求 ??用的是什麼方法??

7樓:116貝貝愛

採用洛必達法則,解題過程如下:

求函式積分的方法:

如果一個函式f在某個區間上黎曼可積,並且在此區間上大於等於零。那麼它在這個區間上的積分也大於等於零。如果f勒貝格可積並且幾乎總是大於等於零,那麼它的勒貝格積分也大於等於零。

作為推論,如果兩個  上的可積函式f和g相比,f(幾乎)總是小於等於g,那麼f的(勒貝格)積分也小於等於g的(勒貝格)積分。

函式的積分表示了函式在某個區域上的整體性質,改變函式某點的取值不會改變它的積分值。對於黎曼可積的函式,改變有限個點的取值,其積分不變。

對於勒貝格可積的函式,某個測度為0的集合上的函式值改變,不會影響它的積分值。如果兩個函式幾乎處處相同,那麼它們的積分相同。如果對  中任意元素a,可積函式f在a上的積分總等於(大於等於)可積函式g在a上的積分,那麼f幾乎處處等於(大於等於)g。

如果在閉區間[a,b]上,無論怎樣進行取樣分割,只要它的子區間長度最大值足夠小,函式f的黎曼和都會趨向於一個確定的值s,那麼f在閉區間[a,b]上的黎曼積分存在,並且定義為黎曼和的極限s。

8樓:匿名使用者

要計算∫<0,+∞>e^(-x^2)dx 可以通過計算二重積分:∫∫e^(-x^2-y^2)dxdy.

那個d表示是由中心在原點,半徑為a的圓周所圍成的閉區域.

下面計算這個二重積分:

解:在極座標系中,閉區域d可表示為:0≤r≤a,0≤θ≤2π

∴∫∫e^(-x^2-y^2)dxdy=∫∫e^(-r^2)*rdrdθ

=∫<0,2π>[∫<0,a>e^(-r^2)*rdr]dθ

=-(1/2)e^(-a^2)∫<0,2π>dθ

=π(1-e^(-a^2))

下面計算∫<0,+∞>e^(-x^2)dx ;

設d1=.

d2=.

s=.可以畫出d1,d2,s的圖.

顯然d1包含於s包含於d2.由於e^(-x^2-y^2)>0,從而在這些閉區域上的二重積分之間有不等式:

∫∫e^(-x^2-y^2)dxdy<∫∫e^(-x^2-y^2)dxdy<∫∫e^(-x^2-y^2)dxdy.

∵∫∫e^(-x^2-y^2)dxdy=∫<0,r>e^(-x^2)dx*=∫<0,r>e^(-y^2)dy

=(∫<0,r>e^(-x^2)dx)^2.

又應用上面得到的結果:∫∫e^(-x^2-y^2)dxdy=π(1-e^(-a^2))

∴∫∫e^(-x^2-y^2)dxdy=(π/4)(1-e^(-r^2)).

∴∫∫e^(-x^2-y^2)dxdy=(π/4)(1-e^(-2r^2)).

於是上面的不等式可寫成:

(π/4)(1-e^(-r^2))<(∫<0,r>e^(-x^2)dx)^2<(π/4)(1-e^(-2r^2)).

令r→+∞,上式兩端趨於同一極限π/4,從而

∫<0,+∞>e^(-x^2)dx =sqrt(π)/2.

其中:sqrt(π)表示根號π.

9樓:匿名使用者

這個積分是積不出來的,它的結果不是常規的函式

10樓:鄭昌林

無法表示為初等函式,證明見圖

已知∫[0,+∞]x^(-1/2)e^(-x)dx=√π,求i=∫[-∞,∞]x^2e^(-x^2)dx

11樓:匿名使用者

在已知條件裡令x=t^2(t>0)

則∫(0→+∞)e^(-t^2)/t*2tdt=√π∫(0→+∞)e^(-t^2)dt=√π/2因為e^(-t^2)是偶函式

所以∫(-∞→+∞)e^(-t^2)dt=∫(-∞→0)e^(-t^2)dt+∫(0→+∞)e^(-t^2)dt=2∫(0→+∞)e^(-t^2)dt=√π

原式=-1/2*∫(-∞→+∞)xe^(-x^2)d(-x^2)=-1/2*∫(-∞→+∞)xd(e^(-x^2))=-xe^(-x^2)/2|(-∞→+∞)+1/2*∫(-∞→+∞)e^(-x^2)dx

=0+√π/2

=√π/2

在0到正無窮上積分 e^(-t^2) 怎麼積呢,積啊積了很久了

12樓:不是苦瓜是什麼

^首先積分只有在a>0時有意義

由於對稱性:

從負無窮到正無窮對e^-at^2

=2從0到正無窮對e^-at^2

=2∫e^(-at^2)dt

[∫e^(-at^2)dt]^2

=∫e^(-ax^2)dx∫e^(-ay^2)dy=∫∫e^(-a(x^2+y^2))dxdy利用極座標:

x=rcosb,y=rsinb

原積分:

=∫[0,2π]db∫[0,+∞]e^(-ar^2)rdr=(π/a)∫[0,+∞]e^(-ar^2)d(ar^2)=(π/a)[-e^(-ar^2)]|[0,+∞]=π/a

所以:∫e^(-at^2)dt=√(π/a)從負無窮到正無窮對e^-at^2

=2√(π/a)

常用積分公式:

1)∫0dx=c

2)2)∫x^udx=(x^(u+1))/(u+1)+c3)∫1/xdx=ln|x|+c

4)∫a^xdx=(a^x)/lna+c

5)∫e^xdx=e^x+c

6)∫sinxdx=-cosx+c

7)∫cosxdx=sinx+c

8)∫1/(cosx)^2dx=tanx+c9)∫1/(sinx)^2dx=-cotx+c10)∫1/√(1-x^2) dx=arcsinx+c11)∫1/(1+x^2)dx=arctanx+c12)∫1/(a^2-x^2)dx=(1/2a)ln|(a+x)/(a-x)|+c

13)∫secxdx=ln|secx+tanx|+c14)∫1/(a^2+x^2)dx=1/a*arctan(x/a)+c

15)∫1/√(a^2-x^2) dx=(1/a)*arcsin(x/a)+c

16) ∫sec^2 x dx=tanx+c;

17) ∫shx dx=chx+c;

18) ∫chx dx=shx+c;

19) ∫thx dx=ln(chx)+c;

13樓:匿名使用者

主要是利用二重積分的極座標方法,看高數課本二重積分或者反常積分那部分知識就有例題介紹

14樓:匿名使用者

我說的是求解過程過程,結論對概率還是很重要的。

15樓:匿名使用者

也許吧。。。。。。我也不是很清楚這個應該是概率論裡用到的?

16樓:匿名使用者

用標準正態分佈的密度函式求積分最簡單

17樓:匿名使用者

這個是引用期望的結論吧?期望推倒過程是需要了解的。所以,這個不治本。

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