求矩陣A0 1 1 1 0 1 1 1 0的特徵值和特徵向量

2022-03-10 00:32:07 字數 5004 閱讀 4129

1樓:匿名使用者

解: |a-λe| =

-λ -1 1

-1 -λ 1

1 1 -λ

c1-c2

1-λ -1 1

λ-1 -λ 1

0 1 -λ

r2+r1

1-λ -1 1

0 -1-λ 2

0 1 -λ

= (1-λ)[λ(1+λ)-2]

= (1-λ)(λ^2+λ-2)

= (1-λ)(λ-1)(λ+2).

所以 a 的特徵值為 1,1,-2.

(a-e)x=0 的基礎解係為: (-1,1,0)', (1,0,1)'

所以a的屬於特徵值1的特徵向量為 c1(-1,1,0)'+c2(1,0,1)',c1,c2 不全為0.

(a+2e)x=0 的基礎解係為: (1,1,-1)'

所以a的屬於特徵值-2的特徵向量為 c3(1,1,-1)',c3 不為0.

2樓:顧問老師李莉

回答稍等

提問快快快老師快解答

回答利用特徵多項式求出特徵值為2 1 1,在帶回ax=λx,解出對應的特徵向量為

-0.5774 -0.8165 0-0.

5774 0.4082 -0.7071-0.

5774 0.4082 0.7071提問能不能自己解一下

麻煩給我詳細步驟

回答a-λe|=(1-λ)^3.所以a的特徵值為1,1,1對應的特徵向量為c1(1,0,0)^t+c2(0,1,0)^t+c3(0,0,1)^t,其中c1,c2,c3為不全為0的任意常數

更多7條

矩陣a=0,-1,1;-1,0,1;1,1,0,求矩陣a的特徵值和特徵向量

3樓:232743339嶶了

|a-λe|=(1-λ)^3.所以a的特徵值為1,1,1對應的特徵向量為c1(1,0,0)^t+c2(0,1,0)^t+c3(0,0,1)^t,其中c1,c2,c3為不全為0的任意常數

4樓:顧問老師李莉

回答稍等

提問快快快老師快解答

回答利用特徵多項式求出特徵值為2 1 1,在帶回ax=λx,解出對應的特徵向量為

-0.5774 -0.8165 0-0.

5774 0.4082 -0.7071-0.

5774 0.4082 0.7071提問能不能自己解一下

麻煩給我詳細步驟

回答a-λe|=(1-λ)^3.所以a的特徵值為1,1,1對應的特徵向量為c1(1,0,0)^t+c2(0,1,0)^t+c3(0,0,1)^t,其中c1,c2,c3為不全為0的任意常數

更多7條

設矩陣a=-1 1 0 -4 3 0 1 0 2(1)求a的特徵值和特徵向量;

5樓:西域牛仔王

求特徵值,就是要解方程 |λe - a| = 0,可得 λ1 = λ2 = 2,λ3 = -1,求特徵向量,就是解方程組 (λe-a)x=0,其中 λ=2 或 -1,

用行初等變換,易得:

屬於 2 的特徵向量 η1=(1,0,4)^t,η2=(0,1,-1)^t,

屬於 -1 的特徵向量 η3=(1,0,1)^t。

6樓:匿名使用者

解: |a-λe|

= (2-λ)[(-1-λ)(3-λ)+4]= (2-λ)(λ^2-2λ+1)

= (2-λ)(1-λ)^2.

所以a的特徵值為 1,1,2.

(a-e)x=0 的基礎解係為 a1=(1,2,-1)^t.

所以a的屬於特徵值1的全部特徵向量為 k1a1, k1≠0(a-2e)x=0 的基礎解係為 a2=(0,0,1)^t.

所以a的屬於特徵值2的全部特徵向量為 k2a2, k2≠0a沒有3個線性無關的特徵向量, 所以a不能與對角矩陣相似

設a={1,0,-1,0,1,0,-1,0,1}求a得的特徵量和特徵向量 5

7樓:匿名使用者

三個特徵值(2,1,0)

對應三個特徵向量((-1, 0, 1), (0, 1, 0), (1, 0, 1))

求下列矩陣的特徵值和特徵向量{0 0 0 1} {0 0 1 0} {0 1 0 0}{0 0 0 1}

8樓:zzllrr小樂

a=0    0    0    1

0    0    1    0

0    1    0    0

1    0    0    0

先求出特徵值,得到1,-1(都是兩重)

將特徵值1代入特徵方程(λi-a)x=0

1    0    0    -1

0    1    -1    0

0    -1    1    0

-1    0    0    1

第4行, 加上第1行×1

1    0    0    -1

0    1    -1    0

0    -1    1    0

0    0    0    0

第3行, 加上第2行×1

1    0    0    -1

0    1    -1    0

0    0    0    0

0    0    0    0

增行增列,求基礎解系

1    0    0    -1    0    00    1    -1    0    0    00    0    1    0    1    00    0    0    1    0    1第2行, 加上第3行×1

1    0    0    -1    0    00    1    0    0    1    00    0    1    0    1    00    0    0    1    0    1第1行, 加上第4行×1

1    0    0    0    0    10    1    0    0    1    00    0    1    0    1    00    0    0    1    0    1得到屬於特徵值1的特徵向量

(0,1,1,0)t

(1,0,0,1)t

將特徵值-1代入特徵方程(λi-a)x=0-1    0    0    -1

0    -1    -1    0

0    -1    -1    0

-1    0    0    -1

第4行, 加上第1行×-1

-1    0    0    -1

0    -1    -1    0

0    -1    -1    0

0    0    0    0

第1行, 提取公因子-1

1    0    0    1

0    -1    -1    0

0    -1    -1    0

0    0    0    0

第3行, 加上第2行×-1

1    0    0    1

0    -1    -1    0

0    0    0    0

0    0    0    0

第2行, 提取公因子-1

1    0    0    1

0    1    1    0

0    0    0    0

0    0    0    0

增行增列,求基礎解系

1    0    0    1    0    00    1    1    0    0    00    0    1    0    1    00    0    0    1    0    1第2行, 加上第3行×-1

1    0    0    1    0    00    1    0    0    -1    00    0    1    0    1    00    0    0    1    0    1第1行, 加上第4行×-1

1    0    0    0    0    -10    1    0    0    -1    00    0    1    0    1    00    0    0    1    0    1得到屬於特徵值-1的特徵向量

(0,-1,1,0)t

(-1,0,0,1)t

得到特徵向量矩陣

0    1    0    -1

1    0    -1    0

1    0    1    0

0    1    0    1

9樓:匿名使用者

設矩陣a的特徵值為λ那麼

|a-λe|=

-λ 0 0 1

0 -λ 1 0

0 1 -λ 0

1 0 0 -λ r1+r4 *λ ,r2+r3 *λ=0 0 0 1-λ^2

0 0 1-λ^2 0

0 1 -λ 0

1 0 0 -λ

解得1-λ^2=0即λ=1或 -1

即矩陣有2重特徵值特徵值1和-1

λ=1時,a-e=

-1 0 0 1

0 -1 1 0

0 1 -1 0

1 0 0 -1 r1+r4,r2+r3,交換行次序~1 0 0 -1

0 1 -1 0

0 0 0 0

0 0 0 0

得到特徵向量(0,1,1,0)^t和(1,0,0,1)^tλ=-1時,

a+e=

1 0 0 1

0 1 1 0

0 1 1 0

1 0 0 1 r4-r1,r3-r2

~1 0 0 1

0 1 1 0

0 0 0 0

0 0 0 0

得到特徵向量(0,1,-1,0)^t和(1,0,0,-1)^t

hessian矩陣,Hessian矩陣的特徵值有什麼含義

黑塞矩陣是用來判 斷該點是不是極值點的,具體的就是把多元函式的2階偏內導數 不是有很多容 種嘛 拼成一個矩陣,並不是求導求出來的一個矩陣。具體的極值條件去看你的數學分析或者微積分書吧,在拉格朗日乘子法或者是多元函式極值裡面應該都會涉及到的。其實大概想想也可以想出來,那個黑塞矩陣實際上就是泰勒以後的結...

設二階矩陣A24,33求矩陣A的特徵值和特徵向

解 a e 1 4 3 2 5 3 2 4 2 r1 r2 1 1 0 2 5 3 2 4 2 c2 c1 1 0 0 2 3 3 2 2 2 1 3 2 6 1 2 1 2 所以a的特徵值為0,1,1.ax 0的基礎解係為 1,1,1 t 所以a的屬於特徵值0的特徵向量為 c1 1,1,1 t,c...

求矩陣的可逆矩陣,求一個矩陣的可逆矩陣

有2種方法。bai 1 伴隨矩陣du法。a的逆矩陣 a的伴隨矩陣 a的行列式。2 初等zhi變換dao法。a和單 位矩陣專同時進行初等行 或列 變換,當a變成單位矩陣的屬時候,單位矩陣就變成了a的逆矩陣。第2種方法比較簡單,而且變換過程還可以發現矩陣a是否可逆 即a的行列式是否等於0 矩陣a為n階方...