1樓:匿名使用者
黑塞矩陣是用來判
斷該點是不是極值點的,具體的就是把多元函式的2階偏內導數(不是有很多容
種嘛)拼成一個矩陣,並不是求導求出來的一個矩陣。具體的極值條件去看你的數學分析或者微積分書吧,在拉格朗日乘子法或者是多元函式極值裡面應該都會涉及到的。
其實大概想想也可以想出來,那個黑塞矩陣實際上就是泰勒以後的結果,只不過寫成矩陣的形式,所以取極大值就要負定取極小值就要正定。
2樓:匿名使用者
可參看《連續體和結構的非線性有限元》,莊茁譯。p280-281,6.3.6保守問題。有具體的應用。
hessian 矩陣的特徵值有什麼含義
3樓:護髮天使
設來 a 是n階方陣,如果存在數m和非零
自n維列向量 x,使得 ax=mx 成立,則稱 m 是a的一個特徵值(characteristic value)或本徵值(eigenvalue)。非零n維列向量x稱為矩陣a的屬於(對應於)特徵值m的特徵向量或本徵向量,簡稱a的特徵向量或a的本徵向量。
hessian矩陣的特徵值就是形容其在該點附近特徵向量方向的凹凸性,特徵值越大,凸性越強。你可以把函式想想成一個小山坡,陡的那面是特徵值大的方向,平緩的是特徵值小的方向。而凸性和優化方法的收斂速度有關,比如梯度下降。
如果正定hessian矩陣的特徵值都差不多,那麼梯度下降的收斂速度越快,反之如果其特徵值相差很大,那麼收斂速度越慢。
matlab求hessian 矩陣
4樓:楊好巨蟹座
function h=hessian(f,x,x0)% h=hessian(f,x) 計算
表示式zhi
% h=hessian(f,x,x0) 計算hessian矩陣的值dao x0為回x的初值答
5樓:匿名使用者
試一下 fminunc
為什麼這個hessian矩陣是這樣的?
6樓:10呵呵
你可以把它求導,要求到二次導函式,然後根據正凸負凹就可以判斷了
矩陣31與13矩陣演算法,33矩陣與32矩陣乘法公式
4 5 6 8 10 12 12 15 18 這是個3 1的矩陣和1 3的矩陣作積,得出的是3 3的矩陣。一般地,所得新矩陣中的c ij等於前一矩陣第i行和後一矩陣第j列對應相乘再作和。記住矩陣乘法的基本規則 a b矩陣乘以b c矩陣 得到就是a c矩陣 而新矩陣中的m行n列 就是a矩陣中m行 與b...
矩陣與32矩陣乘法公式,33矩陣與32矩陣乘法公式
3 3矩陣與3 2矩陣相乘結果 a a b c d e f g h i b a d b e c f ab等於 aa bb cc ad be cf da eb fc dd ee ff ga hb ic gd he if 矩陣含義 1 簡單是說是 多元一次方程組的係數排列的有行有列的數表。2 我們用主要...
矩陣乘以13矩陣31矩陣嗎,31矩陣乘以13矩陣31矩陣嗎
利用矩陣乘法公式啊,算出來是一個3 1的矩陣,就是3 5矩陣的行乘以3 1矩陣的列 3 5的矩陣乘以3 1的矩陣得到幾乘幾的矩陣 只有滿足左矩陣的列數等於右矩陣的行數時,矩陣的乘法才有意義,因此你提出的兩個矩陣相乘是無意義的 利用矩陣乘法公式啊,算出來是一個3 1的矩陣,就是3 5矩陣的行乘以3 1...