1樓：環球青藤
第一步：先對業務明裡、暗裡提出的說法做分類
對每一類問題，構建分析假設，把業務理由轉化為資料邏輯，拿資料說話。
第二步：優先排除藉口
所以在這裡，關鍵是證偽。只要能推翻他們的逃跑藉口就行。證偽最好用的辦法就是舉例法，同樣是下雨，為什麼別人就抗的住。
同樣是流量難搞，為啥別的業務線能持續增長。
第三步：解決白犀牛，剔除明顯的重大影響
比如監管政策、公司戰略、重大外部環境等等因素，確實會對企業經營起到重大作用，並且這些因素是普通小員工只能接受，不能改變的。但是，這種重大因素表現在資料上，有嚴格的要求。
第四步：解決黑天鵝，剔除明顯突發事件
如果發生的真是突發事件，很容易找到問題源頭。正向的：**活動，某群體使用者騷動，新產品上線……負向的：
惡劣天氣，突發事件，系統宕機。因此先排除單次突發問題，找清楚一點原因以後，再追溯之前的情況，就容易說清楚。
第五步：按分工鎖定問題點再談細節
解決了大問題以後，想討論更細節的問題就得鎖定部門，先定人再談計劃。之前已有分享，這裡就不贅述了。
第六步：鎖定細節問題
請注意，即使聚焦到乙個部門的乙個行動，還是很難扯清楚：到底是什麼業務上原因導致的問題。因為本身業務上的事就是各種因素相互交織很難扯清。
2樓：數鑰分析雲
一般從三個視角（區域、終端和**公司）觀察藥品流向。多維設定，提公升分析價值。bottom說明需要提公升的方向，明細表是分析具體不足的依據。
多維度分析法
3樓：
摘要。多維分析法是高階統計分析方法之一，是把一種產品或一種市場現象，放到乙個兩維以上的空間座標上來進行分析。
多維分析法是高階統計分析方法之一，是把一種產辯仔唯攜培品或一種市場現象，放到乙個兩維以上的空間座標上來進行分戚緩析。
比如乙個三維座標的市場答碼組合模型，其中的x軸代表市場佔衝讓有率、y軸代表市場需求成長率、z軸代表利潤率。如果我們要研究某一種產品清判哪在市場上的銷售情況，就可以用多維分析法來分析。這樣可以直觀一些。
美國有一家啤酒廠生產一種啤酒，開始他們把這種啤酒定位在女性和**位上，後來，他們發現放在這個空間位置上市場面很小，購買者不多，因此，他們把市場從女性和**的空間位置上移向男性和比較便宜的位置上來，結果銷售量增多了。
什麼叫做多維資料分析?
4樓：網友
就是說超過兩個維度以上的都叫多維資料分析。
5樓：匿名使用者
多維分析是什麼，說的再多不如直接看圖說話，這是之前寫的一篇帖子，可以看一下網頁連結。
6樓：雙子
olap分析要滿足以下四種特性：
1)快速性。
使用者對olap的快速反應能力有很高的要求。系統應能在5秒內對使用者的大部分分析要求做出反應。如果終端使用者在30秒內沒有得到系統響應就會變得不耐煩，因而可能失去分析主線索，影響分析質量。
對於大量的資料分析要達到這個速度並不容，因此就更需要一些技術上的支援，如專門的資料儲存格式、大量的事先運算、特別的硬體設計等。
2)可分析性。
olap系統應能處理與應用有關的任何邏輯分析和統計分析。儘管系統需要事先程式設計 ,但並不意味著系統已定義好了所有的應用。使用者無需程式設計就可以定義新的專門計算，將其作為分析的一部分，並以使用者理想的方式給出報告。
使用者可以在olap平臺上進行資料分析，也可以連線到其他外部分析工具上，如時間序列分析工具、成本分配工具、意外報警、資料開採等。
3)多維性。
多維性是olap的關鍵屬性。系統必須提供對資料分析的多維檢視和分析，包括對層次維和多重層次維的完全支援。事實上，多維分析是分析企業資料最有效的方法，是olap的靈魂。
4)資訊性。
不論資料量有多大，也不管資料儲存在何處，olap系統應能及時獲得資訊，並且管理大容量資訊。這裡有許多因素需要考慮，如資料的可複製性、可利用的磁碟空間、olap產品的效能及與資料倉儲的結合度等。
目前帆軟公司的finebi支援多種資料來源，支援olap分析功能，很適合進行資料分析和展示。
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