1樓：網友
首先由均勻分餘伍汪布定橘納義有：f(x)=x,f(y)=y由min(x,y)公式。
f[min(x,y) 2樓： 因為x,y相互獨立，且具有相同分佈函式。 則仿羨fmin(x,y)=1-[1-fx(x,y)][1-fy(x,y)]=1-[1-f(x,y)]^2 又因x,y服從[0,1]上均散顫與分佈。 f(x)=1/(b-a)=1,f(y)=1n=min(x,y)的密度函衝大敗數f（z）=1 3樓：結構總說明 fmin(x,y)=1-[1-fx(x,y)][1-fy(x,y)]=1-[1-f(x,y)]^2 f(x)=1/培滲(b-a)=1,f(y)=1n=min(x,y)的密度函式f（z）=1作埋中喊業抄上就給分彎野。 4樓：郜羽 這是高中的吧，問問老師吧。 5樓：網友 機率密度猛李函式 機率密度函式（，probability density function）描述了隨機變數的概率分佈，為累積分佈函哪羨數的導函式。 定義。對於一維實隨機變數x，任何乙個滿足下列條件的函式f_x (x) 都可以被定義為其概率密度函式： f_ (x)\ge 0, -infty int_^ f_ (x)\,dx = 1 隨機變數x在區間上的概率可以由其概率密度函式的定積分表示： p[a< x\le b]=\int_^ f_x (x)\,dx 而f(x)=p[x是x的累積分佈函式，顯然概率密度函式是它的導函式。 應用。由機率密度函式可以求出期望值、變異數等矩量。 期望值（一階矩）： e[x]=\int_^ xf(x)\,dx 變異數（二階矩）： var[x]=\int_^ x-e[x])^2f(x)\,dx 特徵函式。對機率密度函式作傅利葉轉換可得特徵函式。 phi_x(j\omega) =int_^ f(x)e^\,dx 特徵函式與機率密度函枝緩遲數有一對一的關係。因此知道乙個分佈的特徵函式就等同於知道乙個分佈的機率密度函式。da: sandsynlighedstæthedsfunktion en:probability density function it:funzione di densità di probabilità nl: kansdichtheid sv:täthetsfunktion 最後答案是 1 希望能幫到你。 一道概率題目，請大家指點 6樓：広 p=分子是植物沒病的概率。 分母是專家診斷的概率。 7樓：短腿小河馬 被診斷未生病，有兩種情況。 a，生病了卻被誤診：30%*10% b，沒生病而且診斷對了：70%*95% 其實b情況是未生病的。 所以沒有生病概率為。 b/（a+b) 因為 eh db,ef ac.所以 三角形ceh相似於cdb 同理dfe相似於dac 有 ce cd eh db,de dc ef ac得出ce db eh cd,ef cd ac de因為 ef eh 所以ce db ac de 得出db ac de ce m l 假設de m x,ce l x ... x的分佈函式為 x 也就是標準正態分佈函式.注意 x 不是初等函式，因此只能把它當作已知函式來表達相應的結果。1 當t 1時，y t蘊含y 1，此時y x 1.所以p y t p x t t 當t 1時，y 1 t恆成立，所以p y t 1.所以y的分佈函式為分段函式 t 1時為 t t 1為1.圖... include define n 10000 using namespace std int main cin key for i 0 i if i n else return 0 執行測試 include using namespace std int main int n,k,first 0,f...200分求解一道題目
跪求一道概率論題目（求分佈函式的
c 的一道題目，C 一道簡單的題目