1樓：匿名使用者
（1）f（x）=∫-∞→∞f（x，y）dy=xe⁻ˣ，x＞0，0，其它
f（y）=∫-∞→∞f（x，y）dy=∫y→∞e⁻ˣdx=-e⁻ˣ|y，∞=e⁻ʸ，y＞0,0其它。
（2）p（x+y＜1）=∫∫（x+y＜1）f（x，y）dxdy=∫0→1/2[∫（y→（1-y）e⁻ˣdx）]dy=∫0→1/2（-e⁻ˣ）¹⁻ʸᵧdy
=∫0→1/2（e⁻ʸ-e⁻¹⁺ʸ）dy
=0.155
2樓：demon陌
根據變數的取值範圍，對聯合概率密度函式積分，對y積分得到x的邊緣概率密度，對x積分得到y的邊緣概率密度過程如下：
概率論求(1)邊緣概率密度函式 (2)條件概率密度函式
3樓：巴山蜀水
(1)，按照定義，x的邊緣分佈的密度函式fx(x)=∫(-∞,∞)f(x,y)dy=∫(0,x)3xdy=3x²，0。
同理，y的邊緣分佈的密度函式fy(y)=∫(-∞,∞)f(x,y)dx=∫(y,1)3xdx=(3/2)(1-y²)，0 (2)，按照定義，x對y即(x丨y)時的的密度函式fx丨y(x丨y)=f(x,y)/fy(y)=2x/(1-y²)，0 同理，y對x即(y丨x)時的的密度函式fy丨x(y丨x)=f(x,y)/fx(x)=1/x，0 供參考。 已知聯合概率分佈函式怎樣求邊緣概率密度函式
5 4樓：品一口回味無窮 解：(1) f(x,y) = d/dx d/dy f(x,y)= d/dx d/dy = [0.5e^(-0.5x)][0.5e^(-0.5y)], 0≤x, 0≤y; = 0, 其它。 =f(x)f(y) 這裡注意：對求y導時，把只含x的項當成常數. 可見：f(x)=0.5e^(-0.5x), 0≤x; = 0, 其它。 和 f(y)=0.5e^(-0.5y), 0≤y; = 0, 其它。 (2) x和y相互獨立,因為 f(x,y)=f(x)f(y). 5樓：love棉花糖欣 我發現我們竟然看的是同一道題好像 求邊緣概率密度函式 6樓：哇哎西西 根據變數的範圍，對聯合概率密度函式進行積分 ，得到y積分的邊際概率密度，得到x積分的邊際概率密度如下： 7樓：demon陌 根據變數的取值範圍，對聯合概率密度函式積分，對y積分得到x的邊緣概率密度，對x積分得到y的邊緣概率密度過程如下： 已知概率密度函式怎麼求概率分佈函式？ 8樓：匿名使用者 若概率密度函式為f（x），且f'（x）=f（x），則概率分佈函式為f（x）+c，c為常數，可以根據x趨於無窮時概率分佈函式等於1求得 9樓：匿名使用者 求積分即可。被積函式為密度函式，積分變數改為u，積分上限為x，下限為負無窮。 二維隨機變數中，已知概率密度求分佈函式，積分上下限如何確定？求邊緣概率密度時積分上下限如何確定？ 10樓：不是苦瓜是什麼 假設x,y是兩個隨機變數，f(x,y)是它們的聯合分佈函式，f(x,y)是它們的聯合概率密度函式。同時設邊緣概率密度函式分別為p(x)，p(x)。 首先，f(x,y)=p(x<=x,y<=y)，即，它表示的是一個點 (x,y)落在區域 內的概率，那麼寫成積分的形式就是: f(x,y)=∫[-infinity注意這裡面的積分上限分別是x,y，積分下限都是「-無窮」，而在具體的問題中，積分上下限可能會有改變。 單純的講概率密度沒有實際的意義，它必須有確定的有界區間為前提。 可以把概率密度看成是縱座標，區間看成是橫座標，概率密度對區間的積分就是面積，而這個面積就是事件在這個區間發生的概率，所有面積的和為1。 所以單獨分析一個點的概率密度是沒有任何意義的，它必須要有區間作為參考和對比。 11樓：匿名使用者 從概率密度求分佈函式，積分限由概率密度非零部分定義決定。求邊緣分佈密度積分時把聯合密度中另一個變數所有非零情況都積分。 無法求。就像已知p a p b 無法求p ab 一樣.已知x y聯合概率密度怎麼求邊緣概率密度 f x y從負無窮導正無窮的積分 f x,y dy f y x從負無窮導正無窮的積分 f x,y dx 知道邊緣密度函式怎麼求聯合密度函式 已知聯合概率分佈函式怎樣求邊緣概率密度函式 5 我發現我們竟然看... x的邊緣概率密度用聯合概率密度在 上對y求積分，y的邊緣概率密度用聯合概率密度在 上對x求積分.求邊緣概率密度函式 根據變數的範圍，對聯合概率密度函式進行積分 得到y積分的邊際概率密度，得到x積分的邊際概率密度如下 根據變數的取值範圍，對聯合概率密度函式積分，對y積分得到x的邊緣概率密度，對x積分得... 打個很簡單的比方 現在在一個盒子裡面有1 10000這樣的數字,你隨便在裡面拿出一個數字,出現個位數的概率是9 10000,出現兩位數的概率是9 1000,出現三位數的概率是90 1000出現四位數的概率是900 1000.出現五位數的概率是1 10000 你不難發現 出現四位數的概率最大,也就是說...已知邊緣概率密度,怎麼求聯合概率密度
邊緣概率密度怎麼求，求邊緣概率密度函式
什麼是概率密度,概率密度和概率密度函式有什麼區別