1樓：趙雲長阪
把目標函式化為一次函式，並且把要求的值化為b值，一次函式在可行域上下滑動，當b值取最值時，目標函式取最值
線性規劃根據什麼求目標函式最值
2樓：月似當時
線性規劃根據約束條件及目標函式求目標函式最值。
從實際問題中建立數學模型一般有以下三個步驟：
1、根據影響所要達到目的的因素找到決策變數；
2、由決策變數和所在達到目的之間的函式關係確定目標函式；
3、由決策變數所受的限制條件確定決策變數所要滿足的約束條件。
每個模型都有若干個決策變數（x1，x2，x3……，xn），其中n為決策變數個數。決策變數的一組值表示一種方案，同時決策變數一般是非負的。
擴充套件資料
線性規劃問題的難點表現在三個方面：
一是將實際問題抽象為線性規劃模型；
二是線性約束條件和線性目標函式的幾何表徵；
三是線性規劃最優解的探求。
第三個難點的解決必須在二元一次不等式（組）表示平面區域的基礎上，繼續利用數形結合的思想方法把目標函式直觀化、視覺化，以**的形式解決之。
將決策變數x，y以有序實數對（x，y）的形式反映，溝通問題與平面直角座標系的聯絡，一個有序實數對就是一個決策方案。
藉助線性目標函式的幾何意義準確理解線性目標函式在y軸上的截距與z的最值之間的關係；以數學語言表述運用數形結合得到求解線性規劃問題的過程。
3樓：無所謂
根據截距來求，比如求z＝2x＋y的最大值，移項得y＝-2x＋z，然後根據約束條件在平面直角座標系上作出區間，由於y＝-2x＋z，斜率與y＝-2x相同，在平面直角座標系上將y＝-2x上下移動，在資訊區間內，截距最大時將此時的（x，y）值代入y＝-2x＋z，就可以求出z的最大值。
望採納，謝謝！
線性規劃中目標函式的最大值和最小值怎麼取？
4樓：大愛那丫
令z=f（x）=0
畫出這個函式影象
然後上下移動，看與其他的函式的交點，然後將交點座標帶入f（x）中，求得最大值最小值。
求線性目標函式的最值，具體方法是什麼？
5樓：千語千尋
一般的都是通過已知約束條件在同一個直角座標系內作出規定的區域，再平移目標函式，以達到求最佳解的目的。1，判斷是取所作直線上方或下方，即斷域，通常帶入(0，0)點檢驗不等式是否成立，過該點時則帶入( 0，1)點，滿足不等式，則選擇所取點對應的區域，反之取另一邊; 2，個別實際題目，涉及取整，則會用到，平行交軌法或平行換原法，應對應題意，選擇簡便正確的方法。3，應注意作圖規範，安全起見可將所有頂點代入目標函式尋解。
(盡我所能，希望對你有所幫助)
線性目標函式的最值在影象上怎麼確定
6樓：
1。目標函式轉化成直線方程時最值z與在y軸上截距的關係，即截距最大時z是最大還是最小。這樣求z的最大值或最小值就轉化成求直線的在y軸上的最值問題了。
然後把直線在與可行域有交點的情況下儘可能向上平移或向下平移，這樣保證在y軸上的截距達到最大或最小。通過找到截距的最值，就可以求出z的最值了。
線性規劃目標函式的問題,線性規劃目標函式的問題
我有一個方法，你看行不行 如果a，b的值隨x，y變化的話，就把目標函式當成分段函式 這裡應該是分塊函式了吧 在xoy平面，每一對a，b的值對應一塊區域，分別在不同區域求出極值，然後在這幾個極值中選出最值。另外，線性規劃問題其實用matlab不見得最好，用lindo比較方便。畫出可行域,可以令z 0,...
關於線性規劃的問題1目標函式Zaxby的斜率是多少
by z一ax 一ax十z y 一a b x z b 所以斜率是一a b 你看是關於什麼的函式,如果是關於x則斜率是a,如果關於y,則斜率是b 線性規劃中目標函式的斜率怎麼確定?一般題目會給一組方程去確定目標函式xy的定義域,之後畫出影象,確定定義域的範圍,類似求ax by形式 a,b為常數 極值,...
求線性規劃的優缺點,求線性規劃的優缺點
優點 有統一演算法，任何線性規劃問題都能求解。缺點 只能處理線性關係的情形。用圖形解決問題直觀明瞭，缺點只能處理兩個變數的問題，多個變數不好解決，線性規劃問題！怎麼有兩個最優解？求數學高手解答，急！首先，最優解與目標函式的最優值是不同的。目標函式的最優值只有一個 此題中即為90 最優解可以有無窮多個...