1樓:匿名使用者
你好!由於(n-1)s^2服從自由度為n-1的卡方分佈,可藉此求出s^2的方差。經濟數學團隊幫你解答,請及時採納。謝謝!
x服從標準正態分佈,抽取容量為16的樣本均值和樣本方差,則樣本均值的期望和樣本方差的期望是多少?講解
2樓:匿名使用者
對於標準正態分佈的取樣,樣本均值的期望就是0,樣本方差的期望有兩種理解:
一種是樣本內方差的期望,也就是標準差,是1一種是樣本間方差的期望,標準誤,公式為:
s.e. = s.d./根號n
對於本題,s.d.(標準差)=1,n=16,故s.e.(標準誤)=0.25
設由來自正態總體n(μ,1),樣本容量為16的樣本資料,算得樣本均值為5,則未知引數μ的置信度為0.95的
3樓:墨汁諾
答案:(4.51,5.49)
因為正態分佈總體的方差σ2=1已知,且樣本均值為5,5?μ116=4(5-μ)~n(0,1)
由標準正態分佈表可得,p(-1.96<4(5-μ)<1.96)=0.95,故 4.51<μ<5.49。
總體x服從正態分佈,樣本方差的方差d(s^2) 等於多少?
4樓:demon陌
2σ^4/n-1
(n-1)s^2/b^2 服從x^(n-1),其方差是2(n-1),明顯是4次方。
n-1的使用稱為貝塞爾校正,也用於樣本協方差和樣本標準偏差(方差平方根)。 平方根是一個凹函式,因此引入負偏差(由jensen不等式),這取決於分佈,因此校正樣本標準偏差(使用貝塞爾校正)有偏差。
標準偏差的無偏估計是一個技術上涉及的問題,儘管對於使用術語n-1.5的正態分佈,形成無偏估計。
5樓:匿名使用者
很明顯是4次方的正確。(n-1)s^2/b^2 服從x^(n-1),其方差是2(n-1).明顯是4次方。
6樓:匿名使用者
是x^2(n-1)。。。
7樓:匿名使用者
結果是那個撒?寫出來撒!
5.設s^2是從 n(0.1)中抽取容量為16的樣本方差,則 d(s^2)=?
8樓:公主裹兒
(n-1)s^2=15s^2~x^2(15)則 d(15s^2)=30
d(s^2)=30/15^2=2/15
注x^2(n)分佈的方差=2n
設在總體n(μ,σ^2)中抽取一容量為16的樣本,這裡μ,σ^2均未知,s^2是樣本方差,求d(s^2)
9樓:angela韓雪倩
根據抽樣分佈的知識,15*s^2/σ^2服從自由度為15的卡方分佈,所以d(15*s^2/σ^2)=2×15(卡方分佈的性質),的式子即得d(s²) =2σ^4/15。
樣本容量的大小與推斷估計的準確性有著直接的聯絡,即在總體既定的情況下,樣本容量越大其統計估計量的代表性誤差就越小,反之,樣本容量越小其估計誤差也就越大。
在假設檢驗裡樣本容量越大越好。但實際上不可能無窮大,就像研究中國人的身高不可能把所有中國人的身高全部測量一次一樣。
10樓:匿名使用者
d(15*s^2/σ^2)變成(15^2)/(σ^4)*d(s^2) 是因為σ作為總體引數,是常量,所以計算的時候可以先放到外面去。
標準正態分佈的均值方差證明!謝謝!
11樓:
密度函式
f(x)
ex=xf(x)(這個利用奇歐性)=0;
dx=e(x^2)-(ex)=e(x^2);
e(x^2)=x^2f(x);這個計算主要利用變數替換,利用gamma 函式也可以
從服從正態分佈的無限總體中分佈抽取容量為4、16、36的樣本,當樣本容量增大時,樣本均值的標準差( 30
12樓:顧小蝦水瓶
從服從正態分佈的無限總體中分佈抽取容量為4、16、36的樣本,當樣本容量增大時,樣本均值的標準差減少,所以這一題選擇c。因為樣本均值方差等於總體方差除以樣本容量,除數一定,被除數增大,商減小。
標準差表示的就是樣本資料的離散程度。標準差就是樣本平均數方差的開平方,標準差通常是相對於樣本資料的平均值而定的,通常用m±sd來表示,表示樣本某個資料觀察值相距平均值有多遠。
13樓:夏染兮
由於總體服從正態分佈,所以樣本均值的抽樣分佈仍為正態分佈,數學期望不變;方差為,標準差為,故當樣本容量n增大時,標準差減小。
14樓:世界裡的人
c,因為樣本均值方差等於總體方差除以樣本容量,除數一定,被除數增大,商減小
15樓:軍臨
這道題選
c 減小
設sn是等比數列an的前n項和,是s
解 設等比數列首項a1,公比為q s3 a1 a2 a3 s6 s3 a4 a5 a6 a1 a2 a3 q 3 q 3 s3 s9 s6 a7 a8 a9 a4 a5 a6 q 3 q 3 s3 s12 s9 a10 a11a12 a7 a8 a9 q 3 1 q 3 3 s3 可以知道s3 s6...
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