關於線性代數歐氏空間向量加法!向量加法為什麼滿足三角形法

2021-04-24 22:11:30 字數 922 閱讀 7472

1樓:匿名使用者

這個問題並非來是線性代數

2樓:慕容焚羽

我個來人思考過這個問自題。我的理解是從bai空間結構上來說,兩個du向量首尾相

zhi接可以向空間dao中任意座標系做投影。其中,以起點到終點的直線為x軸垂直x軸且與兩向量共面的直線為y軸時,投影結果最為簡單。從而得到了x軸上的向量為兩向量之和。

在平面幾何中剛好表現為三角形。

我們可以猜想,當我們尋找一種複雜的投影方式,即建立一個複雜座標系時,沿各軸的分向量就複雜的多。如果在非歐氏空間內假設超過三維座標,則分向量更為複雜。但無論怎樣投影,只要各軸滿足一定的關係,如垂直,夾角為θ等,經過換算也能得出唯一結論。

比較特殊的是當處在非線性空間,例如直線會扭曲的空間內,向量本身就不存在。我們定義向量的前提是直線。因此,我個人認為只要存在向量其結果是唯一的。

有點亂,希望有點幫助,o(∩_∩)o~

3樓:

其實我明白你的意思,其實你就是問數學系的學生這個問題也有一些回答不上來的

版,能給你說明白的也不多權。向你推薦一篇文章「向量理論歷史研究」,西北大學一博士的學位**,李文林指導的。雖然是博士**,但只要有一定的數學基礎的都能看懂。

4樓:匿名使用者

我個人思copy考過這個問題。我的理解是從空間結構上來說,兩個向量首尾相接可以向空間中任意座標系做投影。其中,以起點到終點的直線為x軸垂直x軸且與兩向量共面的直線為y軸時,投影結果最為簡單。

從而得到了x軸上的向量為兩向量之和。在平面幾何中剛好表現為三角形。

我們可以猜想,當我們尋找一種複雜的投影方式,即建立一個複雜座標系時,沿各軸的分向量就複雜的多。如果在非歐氏空間內假設超過三維座標,則分向量更為複雜。但無論怎樣投影,只要各軸滿足一定的關係,如垂直,夾角為θ等,經過換算也能得出唯一結論。

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