隨機變數X U 0,1 ,則隨機變數Y min X,2 的分佈函式的間斷點個數為

2025-03-17 22:40:15 字數 2997 閱讀 3650

1樓:詩若谷督辛

解:y的分佈函式是:

f(y)=p(坦猜y≤y)

p(min(x,2)≤y)

1-p(min(x,2)>賀並y)

1-p(x>y,2>y)

考慮y<2和y≥2兩種情況。

當y<2時,fy(y)=1-p(x>y)

p(x≤y)={

0,y<01−e^(−y),0≤y<2

當y≥2時,fy(y)=1

綜上所述:f(y)={

1−e^(−y),0≤y<2

1,y≥2其他情況下f(y)=0

可讓拍型見fy(y)只在y=2處有乙個間斷點。

2樓:那有福雙倩

在此題中min就等於min,注意x的範圍,然後y的取值就變山態成了y<1和y>=1,後面的逗敏源就不拿閉用說了吧。

3樓:甲仁凌裳

題目已知y=min≤2

fx(x)=0x≤0;x

0<x<1;

x≥1fy(y)=p=p=1-p=1-p

分情況討論緩陸:

當y≥2時,fy(y)=1-p=1-0=1當y<2時,fy(y)=1-p=1-[1-p],這裡還得分情況討論。

當y≤0時,fy(y)=1-1=0

當0<y<1時,fy(y)=y

當y≥渣哪判1時,fy(y)=1

綜上,fy(y)=0y≤0;y

0<y<1;

y≥1你會發現y跟x同分布。

設隨機變數x與y互相獨立,且均服從引數為1的指數分佈,則p(min{x,y}≤1)=?

4樓:鯨志願

p(max≥1)=1-p=1-p=1-ppp的對立事件。

是p設隨機變數。

x與y相互獨立,且均服從引數θ=1的指數分佈。

求證:函式w=x+y與也相互獨立。

因為x與y相互獨立 所以x與y的相關係數。

0 則根據相關係數定義 cov(x,y)=0d(2x-y)=4d(x)+d(y)-4cov(x,y)d(2x-y)=4d(x)+d(y)=12隨機事件。數量化的好處是可以用數學分析。

的方法來研究隨機現象。例如某一時間內公共汽車站等車乘客人數,**交換臺在一定時間內收到的呼叫次數,燈泡的壽命等等,都是隨機變數的例項。

4.設隨機變數x的分佈律為:-|||-x 0 1 2-|||-p 1/2 1/3 a-|||-求:(1) a (2)y=

5樓:

由於x的分佈律在0和1之間的概率之和為1,即:p(x = 0) +p(x = 1) =1/2 + 1/3 = 5/6因此,p(x = 2) =1 - p(x = 0) -p(x = 1) =1/6。再代入x=2和x=0到分佈律的等式中,得到:

2p + a = 0 或 a = 2p2p + 1/2 + 1/3 = 1解出p=1/12,代入a=2p得到a=1/6(2)y=2時,即找p(x=2)由於x=2的概率為1/6,因此p(y = 2) =p(x = 2) =1/6。

4.設隨機變數x的分佈律為:-|x 0 1 2-||p 1/2 1/3 a-||求:(1) a (2)y=2

是第四題哦。

由於x的分佈律在0和1之間的概率之和為1,即:p(x = 0) +p(x = 1) =1/2 + 1/3 = 5/6因弊轎彎此,p(x = 2) =1 - p(x = 0) -p(x = 1) =1/6。再代入x=2和x=0到分佈律的等帆團式中,得到:

2p + a = 0 或 a = 2p2p + 1/2 + 1/3 = 1解出p=1/12,代入a=2p得租悶到a=1/6(2)y=2時,即找p(x=2)由於x=2的概率為1/6,因此p(y = 2) =p(x = 2) =1/6。

隨機變數(x,y)在由x =0,y=0,x +y=1所圍的區域上服從均勻分佈,求:z = min(x,y)的概率密度fz(z).

6樓:

摘要。隨迅襲機變數(x,y)在由x =0,y=0,x +y=1所圍畝緩兄的區域上服從均勻分佈,哪旦求:z = min(x,y)的概率密度fz(z).

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設隨機變數的分佈律為-|||-x -1 0 1-|||-p 0.3 0.2 0.5-|||-(1)計算 p(-1x1);

7樓:

摘要。親,p(-1x1)=

設隨機變數的分佈律為-||x -1 0 1-||p 計算 p(-1x1);

親,p(-1x1)=

設隨機變數x的概率密度為+ax2,1≤x<2,f(x)=ax,2≤x<3,240,其他試求:(1)係數a;(2)x的分佈函式:(3)pk|<2注:

答易時口果出現輸入游標不可輸入等異常情兄,清在空白處點選biu字型大小。

設隨機變數x與y相互獨立,且x~u(0,2),y服從引數為3的指數分佈,則e(xy)=?

8樓:乾萊資訊諮詢

x~u(0,2), e(x)=(0+2)/2=1y服從引數為3的指數分佈,e(y)=1/3隨機變數x與y相互獨立,e(xy)=e(x)*e(y)=1*(1/3)=1/3

指數分佈與分佈指數族的分類不同,後者是包含指數分佈作為其成員之一的大類概率分佈,也包括正態分佈,二項分佈,伽馬分佈,泊松分佈等等。

如果乙個隨機變數呈指數分佈,當s,t>0時有p(t>t+s|t>t)=p(t>s)。即,如果t是某一元件的壽命,已知元件使用了t小時,它總飢敗共使用至少s+t小時的條件概率,與從開始使用時算起它使用至少s小時的概率相等。

設隨機變數x~n(0,1),當x1時,y=1 求y的分佈函式

9樓:亞浩科技

正態分佈n(0,1),在區高猜尺間(-1,1)的概率約為,所以x>1的概率約為(,所以x<1的概率約為,所戚高兆信以p{y=-1}=,p{y=1}=,所以y的分佈函式為f(y)={0,y<-1;,-1≦y<1;1,y≥1.

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