1樓:一微娘惡倒
∵p(a φμ,σ(x)dx,∴∫0 ?1φμ,σ(x)dx=p(-1 3∴p(-1 3=16故答案為:16 p(a 2樓:匿名使用者 是正態bai分佈嗎? 其實就像微積du分,取不取zhi 端點沒關係的,結dao果都是一樣的 例如p(a專x≤b) 其實就是多了兩邊的端屬點 事實上p(a≤x≤b)=p(a ∵p(x=a)= p(x=b) =0 (一條直線上取到指定的點的概率為0) ∴p(a≤x≤b)=p(a 為什麼f(x)為概率密度函式,則p{a 3樓: 可以這樣理解:抄概率密度baif(x)是某點x的概率,把a~dub之間所有點的概率zhi加起來,就是這個範圍的dao概率。 準確一點說,概率密度f(x)是某點x處單位長度內的概率,把a~b分成若干等分,每等分長dx,某點x附近dx長度的概率是f(x)dx,把所有等分的概率加起來(積分),就是∫(a,b)f(x)dx,就是a~b的概率。 設y的分佈函式為f y x的密度函式為g x 則f y p y y p e x y 當y 0時，f y 0,y的密度 函式f x 0 當y 0時，f y p x lny f lny y的密度函式f x g lny 1 y 將x的密度函式g x 中的x用lny帶入，則得y的密度函式 設y的分佈函式為f... 解 a e x重新描述一下。先對分佈函式求導得到概率函式，然後根據積分 1就可以解得。如需具體過程，請再追問。1 分佈函式的 特點是x是無窮大時，f x 1，那這裡x趨向於無窮大，f x 的值是a，所以a 1。2 密度函式是分佈函式的導數，故p x 3e 3x 3 p p p f 3 f 0 1 e... 這是一個連續性的變數x，所以分佈函式也是連續的，所以把x 0代入上式 a b 0 再對f x 取極限，x趨於 f x 趨於1，a 1，所以b 1隨機事件數量化的好處是可以用數學分析的方法來研究隨機現象。例如某一時間內公共汽車站等車乘客人數，交換臺在一定時間內收到的呼叫次數，燈泡的壽命等等，都是隨機變...已知隨機變數X服從正態分佈，求YeX的概率密度
設隨機變數X的分佈函式FxAexx0求A值
設隨機變數x的分佈函式為F x a bex x 0 0 x0其中0為常數，求常數a