1樓：匿名使用者
f(x)的積分不是-e^(-ax)，而是-e^(-ax)+c，這裡為了使lim(x→∞)f(x)=1，所以讓c=1
2樓：風聲平地起
指數分佈的概率密度是在x>0有值，從0到x的定積分得到f（x）=1-e^(-ax)，而不是從-∞積到x，，你再積會是不是。
3樓：匿名使用者
密度函式積分之後，上下限分別是(x, 0)。[-e^(-ax)]x,0=1-e^-ax。
翻翻書看看分佈函式的定義。分佈函式微分一步就能到fx，但fx要積分之後取上下限(x,-無窮)才能得到分佈函式。
指數分佈的概率密度是怎樣得來的？這麼複雜的公式一定不會平白無故出來吧？我的問題可以這麼理解
4樓：匿名使用者
指數分佈的主要功能是用來作為一個近似的「壽命」的年齡的分佈。 概率密度函式值大於1，是一種正常的現象，只要整個域上的而已，我認為你感到困惑的密度函式和分佈函式的密度函式的積分。你可以繼續問。
5樓：打敗羊的灰太狼
這個肯定**於實際問題，只不過教材上都是先講模型，不過你問的這個問題好像意義不大。
指數分佈的概率密度函式的理解意義是什麼？ 5
6樓：匿名使用者
指數分佈的作用主要在於用來作為各種「壽命」的分佈的近似。
概率密度函式的值大於1是一個很正常的現象，只要這個密度函式在整個定義域上的積分唯一就可以了，我想你是把密度函式和分佈函式混淆了。還有什麼問題你可以繼續追問。
7樓：匿名使用者
可以認為是： 在時間間隔趨近0時，隨機變數趨向的概率
為什麼指數分佈的概率密度的積分不是分佈函式
8樓：匿名使用者
是啊，為什麼不是？只是它的概率密度在x<0時為0，實際是一個分段函式。它的分佈函式恰好就是這個分段函式的積分
指數分佈的分佈函式是如何積分出來的？
9樓：墨汁諾
是積分得到的，bai對密度函式
du從負無窮到x積分，由於函式zhi分段，所以分段積dao分，若專x<=0，積分為零（密度屬函式為零），若x>0，先從負無窮到零積分等於零，再從零到x積分得到分佈函式的形式。
如果一個隨機變數呈指數分佈，當s,t≥0時有p(t>s+t|t>t)=p(t>s)。即，如果t是某一元件的壽命，已知元件使用了t小時，它總共使用至少s+t小時的條件概率，與從開始使用時算起它使用至少s小時的概率相等。
10樓：殘月jr破
指數來函式的一個重要特徵是源無記憶性（memoryless property，又稱遺失記憶bai性）。這du表示如果一個隨機變數呈zhi指數dao分佈，當s,t≥0時有p(t>s+t|t>t)=p(t>s)。即，如果t是某一元件的壽命，已知元件使用了t小時，它總共使用至少s+t小時的條件概率，與從開始使用時算起它使用至少s小時的概率相等。
知道指數分佈函式的密度函式，求分佈函式的過程。謝謝！
11樓：匿名使用者
我最近也學了《概率論與數理統計初步》。分佈函式f(x)是其概率密度函式f(x)在一定x取值條件
回的積分，舉個最簡單的例子，答書上的均勻分佈x~u(a,b) f(x)=1/b-a a<=x<=b f(x)=0 x為其他值 而f(x)=0 xb
是這個吧
概率密度與分佈函式的關係,概率密度函式與分佈函式有什麼區別和聯絡？
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