1樓：天行健管理諮詢
數學模型中的正態分佈中，認識正態分佈之前，先要了解關於隨機事件的概率問題。
西格瑪值最初是在概率論與數理統計的連續性隨機變數的正態分佈中提出的。連續性隨機變數的概率密度是假設變數不是離散的，而是在一個被限定的區間範圍可以連續變化，這種變化的隨機密度是可以按照規律求取，或者按照統計資料可以歸納獲得，然後反過來求得其變化規律的這種連續性變數，比如日常生活中天氣溫度變化(比如上海的天氣全年變化範圍在攝氏-10度到39度範圍隨機變化)、製造誤差(在標準值的一個左右範圍內)等。
正態分佈又分為標準的正態分佈和非標準的正態分佈，正態分佈有兩個重要的指標，σ值(西格瑪值，形狀引數)和η值(位置引數)，標準的正態分佈指σ值為1.
六西格瑪管理諮詢的統計學及質量如何控制？
2樓：天行健管理諮詢
1、六西格瑪的提出
六西格瑪模式是當今世界流行的一
種全新的質量管理模式。它是由摩托羅拉公司於20世紀80年代率先運用的，採用這一模式的五年間，摩托羅拉公司的產品質量提高了10倍，並在2023年榮獲美國第一屆馬爾科姆?波多裡奇國家質量獎。
2023年，美國開始引入並全面推廣六西格瑪模式，六西格瑪模式已經徹底改變了美國企業生產效率質量，決定了公司經營的基因密碼(dna)，六西格瑪已經成為全國各企業生產的最佳運作模式。
2、六西格瑪的統計學意義
傳統的控制技術是將控制界限選在正負三西格瑪區間，而現在我們為了提高精度，將控制界限選在正負六西格瑪區間。因而，初識者往往會認為六西格瑪只是對傳統控制技術的改進而已，其實不然，當操作的精度以幾何級數增長時，我們完全可以認為它已經發生了質的變化，是一種新的質量管理技術。對於固定的公差範圍，西格瑪的倍數越高，生產的失誤率也就越低，生產的精度也就越高，六西格瑪代表著一種近似於完美水平的卓越質量。
具體資料如下：
1σ=690000次失誤/百萬次操作
2σ=308000次失誤/百萬次操作
3σ=66800次失誤/百萬次操作
4σ=6210次失誤/百萬次操作
5σ=230次失誤/百萬次操作
6σ=3.4次失誤/百萬次操作
六西格瑪最顯著的地方就是把質量水平的度量從「百分之幾」精確到「百萬分之幾」甚至「十億分之幾」。這是因為隨著現代技術的發展，過去的關於「可接受質量水平」的觀念已經不再適用，現代生產過程要求近乎完美的質量水平。
3、六西格瑪的正態分佈表
如果查閱正態分佈表會發現，在正負六西格瑪區間所期望的不合格率應該是0.002ppm (2ppb，即+億分之二)。這兩者之間的差距是因為假定生產過程均值可以有正負1.
5西格瑪的偏移，正態分佈落在離均值4.5西格瑪外的概率恰好是3.4ppm，與六西格瑪相比，傳統的三西格瑪質量標準是99.
73%,即使在沒有任何偏移的情況下，也意味著2700ppm的不合格率。如果生產過程是由一系列步驟組成，那麼這個過程的總合格率就是每一步驟的合格率的乘積。
例如，在一個由10個步驟組成的生產過程中，如果每個步驟都達到了三西格瑪質量水平，即99.73%的合格率，過程結束時100萬個產品中將有26674個不合格品！現代生產過程的複雜性決定了生產過程遠遠不止10個步驟，因此採用六西格瑪已經刻不容級，公司要生存，就需要六西格瑪。
什麼企業適合用六西格瑪管理，六西格瑪管理適合於什麼樣的企業
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